Especialista de tinta sensível à pressão e temperatura faz palestra no ITA
Apresentação do Prof. Hirotaka Sakaue da University of Notre Dame é nesta quarta-feira (17)
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Nesta quarta-feira, 17 de maio, o Prof. Hirotaka Sakaue, da University of Notre Dame, nos Estados Unidos, ministrará palestra no Instituto Tecnológico de Aeronáutica (ITA) – prédio da Aeronáutica, em São José dos Campos. Hirotaka é um renomado especialista nas técnicas de tinta sensível à pressão e temperatura.
A palestra Pressure – and Temperature – Sensitive Paints as Interdisciplinary Studyon Aerospace and Chemistry introduz um estudo interdisciplinar sobre mecânica de fluidos experimental e química. Tópicos como imagens luminescentes e controle de escoamento químico serão apresentados. Através da ligação cruzada da imagem luminescente e do controle de escoamento químico, os estudos interdisciplinares do Dr. Sakaue cobrem várias áreas de pesquisas incluindo dinâmica de fluidos, controle de fluxo, energia verde, Engenharia Ambiental e Engenharia Biomédica.
O evento tem o apoio do CEPID-CeMEAI e a pesquisadora Ana Cristina Avelar do IAE-DCTA comentou sobre a importância da apresentação.“Estas técnicas são muito importantes para o entendimento de alguns fenômenos físicos na área Aeroespacial, principalmente no que diz respeito a estudos de ondas de choque e transição de camada limite, mas também para validação de resultados de CFD”.
A palestra terá início às 9h no Instituto Tecnológico de Aeronáutica (ITA) - prédio da Aeronáutica, sala 1405. Não é necessária inscrição prévia.
Sobre o palestrante
Hirotaka Sakaue é professor associado do Departamento de Engenharia Aeroespacial e Mecânica da Universidade de Notre Dame, Estados Unidos. Atuou por mais de dez anos na Agência de Exploração Aeroespacial do Japão (JAXA). A licenciatura em Engenharia Biomolecular do Instituto de Tecnologia de Tóquio, Japão, foi concluída em 1996, e MS e PhD em Aeronáutica e Astronáutica, Purdue University em 1999 e 2003, respectivamente.
Sobre o CeMEAI
O Centro de Ciências Matemáticas Aplicadas à Indústria (CeMEAI), com sede no Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação (ICMC) da USP, em São Carlos, é um dos Centros de Pesquisa, Inovação e Difusão (CEPIDs) financiados pela FAPESP.
O CeMEAI é estruturado para promover o uso de ciências matemáticas como um recurso industrial em quatro áreas básicas: Otimização Aplicada e Pesquisa Operacional, Mecânica de Fluidos Computacional, Modelagem de Risco, Inteligência Computacional e Engenharia de Software.
Além do ICMC-USP, CCET-UFSCar / IMECC-UNICAMP / IBILCE-UNESP / FCT-UNESP / IAE e IME-USP compõem o CeMEAI como instituições associadas.
Raquel Vieira - Comunicação CeMEAI
Mais informações
Assessoria de Comunicação do CeMEAI: (16) 3373-6609
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IBILCE recebe pesquisador de universidade inglesa
Visita conta com palestra na próxima quarta-feira
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O Instituto de Biociências, Letras e Ciências Exatas (IBILCE) da UNESP em São José do Rio Preto receberá, na próxima quarta-feira (12), o pesquisador Chandra Irawan, do Departamento de Matemática da Faculdade de Tecnologia de Portsmouth, na Inglaterra.
Irawan é membro do Centro de Pesquisa Operacional e Logística (CORL) da Universidade de Portsmouth e é especialista em técnicas multiobjetivo. A visita é consequência da aprovação do projeto de Irawan que foi aprovado pelo programa Research Mobility and Young Investigator Awards for UK Researchers in Brazil, uma chamada conjunta das fundações Newton Fund, FAPESP, CONFAP e UK Academies. Irawan ficará no Brasil durante todo o mês de abril trabalhando com a professora Helenice Silva, do Instituto de Biociências da UNESP em Botucatu e pesquisadora do Centro de Ciências Matemáticas Aplicadas à Indústria (CeMEAI). O pesquisador também dará uma palestra no Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação (ICMC) da USP em São Carlos.
A palestra “An optimisation model for scheduling the decommissioning of an offshore wind farm” será realizada às 14h na sala 1N do Departamento de Matemática Aplicada (DMAP). O evento é aberto ao público e não é necessária inscrição prévia. Veja abaixo mais detalhes da apresentação:
Abstract
An optimisation model is proposed for scheduling the decommissioning of an offshore wind farm to minimise the total cost which is comprised of jack-up vessel, barge (transfer) vessel, inventory, processing, and on-land transportation costs. This paper also presents a comprehensive review of the strategic issues relating to the decommissioning process and scheduling models that have been applied to offshore wind farms. A mathematical model using mixed integer linear programming (MILP) is developed to determine the optimal schedule considering several constraints such as the availability of vessels and planning delays. As the decommissioning problem is challenging to solve, a matheuristic approach based on the hybridization of a decomposition approach and an exact method is also proposed to find the best solutions for the problems. A set of computational experiments has been carried out on two datasets to assess the proposed approaches.
Key words: Mathematical programming, Decomposition Method, Decommissioning Scheduling, Offshore Wind Farm, Renewable Energy Optimisation.
Biography
Chandra Irawan has been a research fellow in the Department of Mathematics at the University of Portsmouth involved in the Leanwind Project (EU 7th Framework Programme project) since September 2014. He holds a PhD in Management Science from University of Kent UK in 2014. He got his MSc and BSc in Industrial Engineering from Bandung Institute of Technology (ITB) Indonesia. His main Research Interests are in facility location problems, offshore wind farm, and meta-heuristic methods. He has published papers in various international journals such as The European Journal of Operational Research, Computers & Operations Research, Journal of Heuristics, Journal of Global Optimization, and Renewable Energy.
Sobre o CeMEAI
O Centro de Ciências Matemáticas Aplicadas à Indústria (CeMEAI), com sede no Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação (ICMC) da USP, em São Carlos, é um dos Centros de Pesquisa, Inovação e Difusão (CEPIDs) financiados pela FAPESP.
O CeMEAI é estruturado para promover o uso de ciências matemáticas como um recurso industrial em quatro áreas básicas: Otimização Aplicada e Pesquisa Operacional, Mecânica de Fluidos Computacional, Modelagem de Risco, Inteligência Computacional e Engenharia de Software.
Além do ICMC-USP, CCET-UFSCar, IMECC-UNICAMP, IBILCE-UNESP, FCT-UNESP, IAE e IME-USP compõem o CeMEAI como instituições associadas.
Leonardo Zacarin - Comunicação CeMEAI
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Assessoria de Comunicação do CeMEAI: (16) 3373-6609
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Pesquisador da Universidade de Portsmouth ministra palestra na USP em São Carlos
Apresentação será realizada no início da próxima semana
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Na próxima segunda-feira (10), o Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação (ICMC) da USP em São Carlos receberá o pesquisador Chandra Irawan, do Departamento de Matemática da Faculdade de Tecnologia de Portsmouth, na Inglaterra.
Irawan é membro do Centro de Pesquisa Operacional e Logística (CORL) da Universidade de Portsmouth e é especialista em técnicas multiobjetivo. A visita é consequência do projeto de Irawan que foi aprovado pelo programa Research Mobility and Young Investigator Awards for UK Researchers in Brazil, uma chamada conjunta das fundações Newton Fund, FAPESP, CONFAP e UK Academies. Irawan ficará no Brasil durante todo o mês de abril trabalhando com a professora Helenice Silva, do Instituto de Biociências da UNESP em Botucatu e pesquisadora do Centro de Ciências Matemáticas Aplicadas à Indústria (CeMEAI). O pesquisador também dará uma palestra no Instituto de Biociênicas, Letras e Ciências Exatas (IBILCE) em São José do Rio Preto.
A palestra “An integrated framework for maintenance scheduling and routing at an offshore wind farm” será realizada às 14h na sala 4-001 do ICMC. O evento é aberto ao público e não é necessária inscrição prévia. Veja abaixo mais detalhes da apresentação:
Abstract
The paper proposes a framework for the integration of tactical and operational optimisation models for the dynamic maintenance scheduling and routing at an offshore wind farm. The tactical optimisation Maintenance Scheduling Model (MSM) finds the optimal schedule for preventive maintenance for a medium-term (monthly) period. The operational Maintenance Routing Model (MRM) is a daily model-based optimisation which considers both preventive maintenance and corrective maintenance tasks. In the MRM, the turbines that need preventive maintenance tasks are determined by MSM whereas the corrective maintenance ones are based on updated information on a daily basis. The MRM aims to generate the optimal routes for the crew transfer vessels to service the turbines along with the number of technicians required for each vessel. In case that in the solution generated by MRM there are some turbines that cannot be maintained due to lack of resources, the monthly maintenance activities are rescheduled by solving the MSM considering the delayed turbines. We develop a mixed integer linear program (MILP) for each model (MSM and MRM) which considers several constraints such as the availability of vessels, the specification of the vessel, and the number of technicians available at the O&M base. The MRM needs to be solved quickly as this model deals with daily maintenance activities. Therefore, we also propose two alternative solution methods for this problem which are based on Dantzig-Wolfe decomposition method and matheuristic approach. The computational analysis reveals that the proposed solution methods produce competitive solutions compared to the exact method.
Key words: Maintenance scheduling, routing problem, offshore windfarm.
Biography
Chandra Irawan has been a research fellow in the Department of Mathematics at the University of Portsmouth involved in the Leanwind Project (EU 7th Framework Programme project) since September 2014. He holds a PhD in Management Science from University of Kent UK in 2014. He got his MSc and BSc in Industrial Engineering from Bandung Institute of Technology (ITB) Indonesia. His main Research Interests are in facility location problems, offshore wind farm, and meta-heuristic methods. He has published papers in various international journals such as The European Journal of Operational Research, Computers & Operations Research, Journal of Heuristics, Journal of Global Optimization, and Renewable Energy.
Sobre o CeMEAI
O Centro de Ciências Matemáticas Aplicadas à Indústria (CeMEAI), com sede no Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação (ICMC) da USP, em São Carlos, é um dos Centros de Pesquisa, Inovação e Difusão (CEPIDs) financiados pela FAPESP.
O CeMEAI é estruturado para promover o uso de ciências matemáticas como um recurso industrial em quatro áreas básicas: Otimização Aplicada e Pesquisa Operacional, Mecânica de Fluidos Computacional, Modelagem de Risco, Inteligência Computacional e Engenharia de Software.
Além do ICMC-USP, CCET-UFSCar, IMECC-UNICAMP, IBILCE-UNESP, FCT-UNESP, IAE e IME-USP compõem o CeMEAI como instituições associadas.
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Professor português fala de mineração de dados em palestra
João Gama, da Universidade do Porto, falou dos desafios na área no século XXI
Na última sexta-feira (24), o professor João Gama, da Universidade do Porto, deu uma palestra sobre os desafios da mineração de dados no século XXI. Gama veio ao Brasil a convite do professor André Carvalho, do Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação (ICMC) da USP em São Carlos e pesquisador do CeMEAI. Veja como foi a apresentação:
Na última sexta-feira, o professor João Gama, da Universidade do Porto, deu uma palestra sobre os desafios da mineração de dados no século XXI. Veja como foi a apresentação:
Publicado por CEPID - CeMEAI em Segunda, 27 de março de 2017
Palestra discute hoje ideias em modelagem para Survival Analysis
Apresentação será feita por professor visitante da Universidade de Bath
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O Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação (ICMC/USP) está recebendo a visita de Karim Anaya-Izquierdo, professor da University of Bath, Reino Unido. Karim é membro do Grupo de Estatística do Departamento de Ciências Matemáticas da Universidade de Bath. Suas principais áreas de pesquisa e atuação têm ênfase no desenvolvimento de novos modelos e métodos estatísticos. Ele está visitando Francisco Louzada e Daniele Granzotto, por intermédio do CEPID-CeMEAI.
Nesta quarta-feira, 22 de março, Karim ministrará a palestra New ideas in modelling for survival analysis. A apresentação será às 15 horas, na sala 5-101, do ICMC, na USP São Carlos.
Será apresentada uma nova abordagem funcional de geração de distribuições na linha real positiva, baseada na função de risco cumulativo e que pode ser usada para gerar famílias paramétricas de distribuições. Karim também apresentará um novo método de estimação.
O evento é aberto a todos os interessados.
Sobre o CeMEAI
O Centro de Ciências Matemáticas Aplicadas à Indústria (CeMEAI), com sede no Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação (ICMC) da USP, em São Carlos, é um dos Centros de Pesquisa, Inovação e Difusão (CEPIDs) financiados pela FAPESP.
O CeMEAI é estruturado para promover o uso de ciências matemáticas como um recurso industrial em quatro áreas básicas: Otimização Aplicada e Pesquisa Operacional, Mecânica de Fluidos Computacional, Modelagem de Risco, Inteligência Computacional e Engenharia de Software.
Além do ICMC-USP, CCET-UFSCar, IMECC-UNICAMP, IBILCE-UNESP, FCT-UNESP, IAE e IME-USP compõem o CeMEAI como instituições associadas.
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CeMEAI promove palestra de professor da UFBA
Apresentação de Paulo Henrique Ferreira será na sexta-feira (17)
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A convite do Centro de Ciências Matemáticas Aplicadas à Indústria (CeMEAI), o professor Paulo Henrique Ferreira, do Departamento de Estatística da Universidade Federal da Bahia (UFBA), dará uma palestra na Universidade Federal de São Carlos (UFSCar).
A apresentação será nesta sexta-feira (17 de junho), às 14h, na sala 43 do Departamento de Estatística da UFSCar. O evento é aberto ao público e não é necessário fazer inscrição.
Abaixo, seguem o título e o resumo (em inglês) da palestra:
Título: On the classical estimation of bivariate copula-based Seemingly Unrelated Tobit models through the proposed inference function for augmented margins method
Resumo: This work performs the analysis of the bivariate Seemingly Unrelated (SUR) Tobit by modeling its nonlinear dependence structure through copula and assuming non-normal marginal error distributions. For model estimation, the use of copula methods enables the use of the (classical) Inference Function for Margins (IFM) method by Joe and Xu (1996), which is more computationally attractive (feasible) than the full maximum likelihood approach. However, our simulation study shows that the IFM method provides a biased estimate of the copula parameter in the presence of censored observations in both margins. In order to obtain an unbiased estimate of the copula association parameter, we propose/develop a modified version of the IFM method, which we refer to as Inference Function for Augmented Margins (IFAM). Since the usual asymptotic approach, i.e. the computation of the asymptotic covariance matrix of the parameter estimates, is troublesome, we propose the use of resampling procedures (bootstrap methods) to obtain confidence intervals for the copula-based SUR Tobit model parameters. The satisfactory results from the simulation and empirical studies indicate the adequate performance of our proposed model and methods. We illustrate our procedure using bivariate data on consumption of salad dressings and lettuce by U.S. individuals.
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Palestra discutirá tendências futuras sobre Big Data Analytics
O palestrante é o professor do ICMC e gerente do Itaú-Unibanco Eduardo Hruschka
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Interessados em aprimorar ou reciclar conhecimentos na área de Big Data Analytics terão no próximo dia 12 de maio, às 10h30, no auditório Prof. Luiz Antonio Fávaro - ICMC-USP, a oportunidade de participar de uma palestra intitulada: Ciência de Dados no Itaú-Unibanco. Será apresentada uma visão geral da área de Big Data Analytics e algumas de suas aplicações reais de sucesso. Nesse contexto, o papel do cientista de dados será discutido. Desafios e tendências futuras para o desenvolvimento da área serão também abordados.
O palestrante é o professor do ICMC e gerente do Centro de Excelência em Big Data Analytics do Itaú-Unibanco Eduardo Hruschka. Entre 2013-2016, foi cientista-chefe da startup “Big Data”. Concluiu seu doutorado em 2001 no Programa Interdisciplinar de Computação de Alto Desempenho da COPPE/UFRJ. Realizou pós-doutoramento na University of Texas at Austin, entre 2010-2012. Obteve seu título de Livre-Docente em Ciências de Computação pela USP em 2012. Foi Jovem Pesquisador da FAPESP e é pesquisador nível 1-D do CNPq. Foi editor associado do periódico Information Sciences, da Elsevier. Atua na área de ciência de dados, com particular ênfase no desenvolvimento e aperfeiçoamento de algoritmos para aprendizado de máquina, desde 1996. Publicou mais de 100 artigos científicos, os quais receberam em torno de 2.000 citações.
Não é necessário fazer a inscrição prévia para participar.
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IBILCE promove palestra sobre carteiras de investimentos
Apresentador será Flavio Barboza, professor da UFU
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Na próxima sexta-feira (1), o Instituto de Biociências, Letras e Ciências Exatas (IBILCE) da UNESP em São José do Rio Preto receberá o professor Flavio Barboza, da Faculdade de Gestão e Negócios da Universidade Federal de Uberlândia (UFU). Barboza dará uma palestra com o título “Carteiras de Investimentos: Risco, Retorno e Diversificação”.
A palestra será dividida em três partes. A primeira delas falará sobre Definições de Retorno, Risco, a relação Risco x Retorno e Diversificação. A segunda parte debaterá a Composição de uma Carteira de Ativos e o Modelo de Markovitz para dois ativos. Por fim, Barboza discutirá as Fronteiras Eficientes.
A apresentação será realizada na sala 1N do Departamento de Matemática Aplicada do IBILCE e será iniciada às 16h. A duração é de aproximadamente uma hora.
O evento é aberto ao público e não é necessário fazer inscrição.