Estevam Rafael Hruschka Júnior

Descrição:

Linhas de pesquisa

Inteligência Artificial. Mineração de Dados. Big Data. Analytics. Aprendizado de Máquina. Técnicas computacionais aplicadas à biotecnologia e bioinformática. Sistemas Inteligentes.

Formação acadêmica/titulação

2003 - Doutorado em Computação - Programa de Engenharia Civil
Universidade Federal do Rio de Janeiro, UFRJ, Brasil
Título: Imputação Bayesiana no Contexto da Mineração de Dados
1997 - Mestrado em Informática
Universidade de Brasília, UnB, Brasil
Título: Propagação de Evidências em Redes Bayesianas: Diagnóstico sobre Doenças Pulmonares
1994 - Graduação em Ciências da Computação
Universidade Estadual de Londrina, UEL, Brasil
Título: Um Estudo da Linguagem SCHEME através de Exemplos com Aplicações na Inteligência Artificial.

Informações

Possui graduação em Ciências da Computação pela Universidade Estadual de Londrina (1994), mestrado em Ciência da Computação pela Universidade de Brasília (1997) e doutorado em Sistemas Computacionais de Alto Desempenho pela Universidade Federal do Rio de Janeiro (PEC/COPPE/UFRJ) (2003). Foi jovem pesquisador FAPESP e atualmente é pesquisador CNPq (PQ-2), pesquisador e professor associado da Universidade Federal de São Carlos e professor colaborador/visitante na Carnegie Mellon University em Pittsburgh, EUA, onde lidera (em conjunto com os professores Tom Mitchell e William Cohen) o projeto Read The Web (http://rtw.ml.cmu.edu) no qual o primeiro sistema computacional de aprendizado de máquina sem fim foi proposto e implementado e continua sendo investigado e desenvolvido. Tem experiência na área de Ciência da Computação, com ênfase em Aprendizado de Máquina, Mineração de Dados e atuando principalmente nos seguintes temas: aprendizado de máquina, aprendizado sem fim, modelos gráficos probabilísticos, modelos Bayesianos, algoritmos evolutivos e teoria dos grafos. É membro do comitê editorial dos periódicos Intelligent Data Analysis - IOS Press e Advances in Distributed Computing and Artificial Intelligence Journal (ADCAIJ). Tem experiência no desenvolvimento de projetos de cooperação internacional e nacional com universidades como Carnegie Mellon University (EUA), Stanford University (EUA), University of Washington (EUA), Oregon State university (EUA), Universidade do Porto (Portugal), University of Waterloo (CAN), University of Winnipeg (CAN), University of Manitoba (CAN), além de parcerias e colaborações com empresas nacionais e multinacionais como Google Inc. (EUA), Yahoo! Inc. (EUA), Bloomberg (EUA), BBN Inc. (EUA), CYC Corp. (EUA), E-BIZ Solutions (Brasil), etc.. Tem trabalhado como revisor para periódicos científicos relevantes, assim como participado do comitê de programa de várias conferências científicas nacionais e internacionais relevantes.