Nº: 1778
Área de conhecimento: Matemática
Nº do processo FAPESP: 2013/07375-0
Título do projeto: Estrutura de dados eficiente para representação de triangulações.
Área de atuação: Matemática Aplicada
Quantidade de vagas: 1
Pesquisador principal: Antônio Castelo Filho
Unidade/Instituição: Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação /ICMC-USP
Data limite para inscrições: 10/11/2017
Publicado em: 06/10/2017
Localização: University of Sao Paulo, Av. Trabalhador Sao-Carlense, 400, São Carlos
E-mail para inscrições: Este endereço de email está sendo protegido de spambots. Você precisa do JavaScript ativado para vê-lo.
Resumo
O Centro de Pesquisa, Inovação e Difusão para Ciências Matemáticas Aplicadas à Industria (CEPID-CeMEAI), sediado no Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação da Universidade de São Paulo (ICMC-USP), oferece uma vaga de pós-doutoramento na área de geometria computacional.
A bolsa é financiada pela FAPESP e tem vigência de 10 meses, com a possibilidade de prorrogação por mais 12 meses.
Mais informações sobre a bolsa de Pós-Doutorado da FAPESP estão disponíveis em www.fapesp.br/bolsas/pd. O valor da bolsa será de acordo com o estipulado para Pós-Doutor pela FAPESP (www.fapesp.br/3162).
Descrição do Trabalho:
A partição de espaços em triangulações tem importância em diversas áreas da matemática e computação, como topologia, geometria computacional e computação gráfica.
Este trabalho visa estudar e aprimorar a representação topológica de triangulações por estruturas de dados eficientes. Uma estrutura de interesse particular é a GEM (Graph-Encoded-Manifod), por sua simplicidade e generalidade para dimensões arbitrárias. Entretanto essa estrutura possui restrições relacionadas a certas propriedades de coloração de grafos.
O candidato selecionado irá trabalhar com o professor Antonio Castelo com estruturas de dados para triangulações no intuito de, a princípio, contornar as restrições da estrutura GEM.
Requisitos:
É necessário que o candidato tenha título de doutor em Matemática Aplicada, Ciência da Computação ou áreas afins, com forte arcabouço teórico, preferencialmente nas áreas de topologia, geometria computacional ou teoria de grafos. O candidato deve ter finalizado seu doutorado nos últimos 5 anos.
Inscrição:
Os candidatos interessados devem enviar um e-mail tendo no campo assunto “CEPID Postdoc” para Antonio Castelo (Este endereço de email está sendo protegido de spambots. Você precisa do JavaScript ativado para vê-lo.) com cópia para (Este endereço de email está sendo protegido de spambots. Você precisa do JavaScript ativado para vê-lo.), anexando uma carta de apresentação incluindo nomes e informações de contato de dois profissionais que o possam recomendar (não incluir cartas de recomendação) e currículo. Todos os documentos devem ser enviados em formato PDF. O prazo limite para envio dos documentos é 10/11/2017.
Oportunidade de Pós-Graduação à distância na Universidade do Porto
Curso oferece capacitação em Big Data, Data Mining e Business Intelligence
A Porto Business School, da Universidade do Porto, uma das mais conceituadas instituições de Portugal, está oferecendo a oportunidade de ensino à distância com a Pós-Graduação Business Intelligence & Analytics, direcionada a interessados na crescente procura por programas nas áreas de Big Data, Data Mining e Business Intelligence.
Um dos coordenadores do programa é o professor titular do Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação (ICMC/USP) André Carlos Ponce de Leon Carvalho, também pesquisador do CEPID-CeMEAI.
A terceira edição do curso terá início no dia 24 de fevereiro. O primeiro trimestre objetiva contextualizar os sistemas de BI&A na gestão atual, adquirir competências de desenvolvimento de projetos de BI&A com base em tecnologias que fazem parte do mainstream da área e ainda ter um primeiro contato com os desafios e as tendências de futuro.
No segundo trimestre aprofundam-se alguns destes tópicos com aplicações mais avançadas. E o terceiro trimestre visa apresentar as tendências de futuro e realizar um projeto unificador que permite a aplicação prática de uma parte significativa dos temas discutidos no programa.
Segundo Carvalho, esse curso, pela sua estrutura curricular e qualificação do seu corpo docente, associados à reputação da Universidade do Porto, vai oferecer uma formação inovadora na área.
O processo de seleção exige baixar o boletim de candidatura no site da escola e enviá-lo junto à certidão de licenciatura e ao curriculum vitae para o e-mail Este endereço de email está sendo protegido de spambots. Você precisa do JavaScript ativado para vê-lo..
Há bolsas disponíveis para alunos internacionais.
Sobre o CeMEAI
O Centro de Ciências Matemáticas Aplicadas à Indústria (CeMEAI), com sede no Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação (ICMC) da USP, em São Carlos, é um dos Centros de Pesquisa, Inovação e Difusão (CEPIDs) financiados pela FAPESP.
O CeMEAI é estruturado para promover o uso de ciências matemáticas como um recurso industrial em quatro áreas básicas: Otimização Aplicada e Pesquisa Operacional, Mecânica de Fluidos Computacional, Modelagem de Risco, Inteligência Computacional e Engenharia de Software.
Além do ICMC-USP, CCET-UFSCar, IMECC-UNICAMP, IBILCE-UNESP, FCT-UNESP, IAE e IME-USP compõem o CeMEAI como instituições associadas.
Sobre a Porto Business School
A Porto Business School tem como missão a melhoria da qualidade da gestão através de programas avançados de pós-graduação, programas desenvolvidos à medida para as empresas, parcerias corporativas, investigação aplicada e consultoria.
É uma instituição que nasceu fruto da colaboração de grandes empresas portuguesas. Atualmente, estas empresas e muitas outras associadas ao projeto constituem-se num órgão de gestão, a Associação Porto Business School / U. Porto, ao qual a Porto Business School reporta, garantindo assim o alinhamento entre a missão e as necessidades das empresas. Simultaneamente, a Escola pertence à Universidade do Porto, uma das maiores e melhores universidades portuguesas, beneficiando da partilha do seu corpo docente.
Nos programas desenvolvidos, os docentes têm fortes ligações ao mundo empresarial, expondo os alunos a novos desafios empresariais, às melhores práticas da indústria, novas tendências e modelos de negócio de vanguarda.
Raquel Vieira - Comunicação CeMEAI
Mais informações
Assessoria de Comunicação do CeMEAI: (16) 3373-6609
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Nº: 1271
Área de conhecimento: Matemática
Nº do processo FAPESP: 2013/07375-0
Título do projeto: CeMEAI - Centro de Ciências Matemáticas Aplicadas à Industria
Área de atuação: Matemática Aplicada / Mecânica dos Fluidos Computacional
Pesquisador principal: Murilo Francisco Tomé
Unidade/Instituição: ICMC / USP
Data limite para inscrições: 20/10/2016
Publicado em: 27/09/2016
Localização: Av. do Trabalhador SanCarlense, 400 - São Carlos/SP
Resumo
Encontra-se disponível uma bolsa de pós-doutorado na área de simulação numérica de escoamentos viscoelásticos no CeMEAI (Center for Mathematical Sciences Applied to Industry) - Universidade de São Paulo, campus de São Carlos, Brasil. Esse é um projeto financiado pela FAPESP e deverá ser desenvolvido como parte das atividades do grupo de pesquisa em Mecânica dos Fluidos Computacional no ICMC-USP de São Carlos. O objetivo principal desse trabalho é simulação numérica de escoamentos viscoelásticos tridimensionais envolvendo superfícies livres com aplicações nas indústrias de processamento de polímeros, automóveis, cosméticos, entre outras. Nesse projeto tem-se interesse na modelagem de escoamentos viscoelásticos em 3 dimensões modelados por equações constitutivas diferenciais (ex. FENE-P, PTT, UCM) e integrais (K-BKZ).
Espera-se encontrar um candidato com doutorado em Matemática Aplicada, métodos numéricos em mecânica dos fluidos computacional ou areas afins, que tenha experiência em linguagem de programação de alto nível, mecânica do contínuo e que tenha interesse em interagir com colaboradores no grupo de Mecânica dos Fluidos do ICMC-USP. O pós-doc contratado deverá trabalhar interativamente com pesquisadores do ICMC e será membro do CeMEAI-ICMC-USP em São Carlos. A avaliação dos candidatos terá início em 1/10/2016 e deverá ser continuada até o preenchimento da vaga. Há disponibilidade para uma contratação por 2 anos, sujeita a uma avaliação anual. Os candidatos interessados devem enviar propostas para Este endereço de email está sendo protegido de spambots. Você precisa do JavaScript ativado para vê-lo..
Cartas de referências são bem vindas.
Nº: 1210
Área de conhecimento: Matemática
Nº do processo FAPESP: 2013/07375-0
Título do projeto: Cópulas Pareadas para Redes Probabilísticas
Área de atuação: Matemática Aplicada e Estatística
Pesquisador principal: Nikolai Kolev
Unidade/Instituição: Instituto de Matemática e Estatística - IME/USP
Data limite para inscrições: 07/08/2016
Publicado em: 26/07/2016
Localização: R. do Matão, 1010 São Paulo
Resumo
O Centro de Pesquisa, Inovação e Difusão para Ciências Matemáticas Aplicadas à Industria (CEPID-CeMEAI), apoiado pela Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo (FAPESP) e sediado no Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação da Universidade de São Paulo (ICMC-USP), está oferecendo uma bolsa de Pós-Doutoramento de 2 anos para candidatos com excelente potencial de investigação.
A posição é focada no desenvolvimento de Cópulas Pareadas para Redes Probabilísticas. O candidato trabalhará no Instituto de Matemática e Estatística da Universidade de São Paulo, São Paulo, Brasil.
Os candidatos devem ter finalizado o doutorado nos últimos 5 anos ou estar prestes a finalizá-lo. Os critérios de seleção incluem demonstrada capacidade de investigação em Estatística ou área relacionada; sólida experiência em inferência estatística, metodologia Bayesiana e computação, redes probabilísticas; experiência com análise de conjuntos de dados de alta-dimensão; compromisso com a pesquisa colaborativa; e excelentes habilidades de comunicação verbal e escrita. Também é desejável que o candidato tenha experiência anterior de trabalho em grupo de pesquisa multidisciplinar e tenha colaborado em projetos de pesquisa com empresas ou instituições governamentais.
O selecionado receberá bolsa de Pós-Doutorado da FAPESP no valor de R$ 6.819,30 mensais e Reserva Técnica. A Reserva Técnica da Bolsa de Pós-Doutorado equivale a 15% do valor anual da bolsa e tem o objetivo de atender a despesas diretamente relacionadas à atividade de pesquisa.
Caso o bolsista resida em domicílio diferente e precise se mudar para a cidade onde se localiza a instituição sede da pesquisa, poderá ter direito a um Auxílio-Instalação.
Para se candidatar, envie, até 07/08/2016, um e-mail com os seguintes itens (somente arquivos PDF) para Este endereço de email está sendo protegido de spambots. Você precisa do JavaScript ativado para vê-lo.:
1. Uma carta manifestando interesse, contendo informações completas de contato, ano em que finalizou o doutorado e nacionalidade/cidadania e respondendo de forma concisa às ênfases de pesquisa e aos critérios acima;
2. CV com formação educacional, experiência de investigação e publicações;
3. Uma carta de apresentação, incluindo nomes e informações de contato de dois profissionais que possam recomendá-lo (não incluir cartas de recomendação).
Por favor, indique "CEPID Postdoc - Statistics" no campo de assunto da mensagem.
Nº: 1169
Área de conhecimento: Matemática
Nº do processo FAPESP: 2013/07375-0
Título do projeto: CeMEAI - Centro de Ciências Matemáticas Aplicadas à Industria
Área de atuação: Matemática Aplicada / Engenharia Metalúrgica
Pesquisador principal: José A. Cuminato
Unidade/Instituição: ICMC / USP
Data limite para inscrições: 30/06/2016
Publicado em: 30/05/2016
Localização: Avenida Trabalhador São-carlense, 400 - São Carlos/SP
Resumo
Uma bolsa de Pós-Doutorado (dois anos) em modelagem de processos de deposição direta de metal por meio de laser está disponível no CeMEAI (Centro de Ciências Matemáticas Aplicadas à Indústria) - Universidade de São Paulo em São Carlos - Brasil.
Este projeto financiado pela FAPESP será desenvolvido em colaboração com o KTH-Suécia e se concentrará no desenvolvimento de modelos teóricos da aplicação de lasers em processos de deposição direta de metal. O know-how desenvolvido no projeto é um passo fundamental para a otimização e o controle de processos em pó soprado, bem como de processos de leito em pó e, em última análise, fabricação aditiva (impressão 3D).
Procura-se um indivíduo com PhD em Matemática Aplicada, métodos numéricos ou áreas afins; habilidades em uma linguagem de programação e em mecânica do contínuo de sólidos e líquidos; e interesse em interagir com outros parceiros em tecnologia de laser em deposição de metal.
É possível que parte do trabalho seja feita na Suécia. Do candidato selecionado é esperado trabalho em colaboração com as equipes do ICMC-USP e do KTH, mas com base no CeMEAI-ICMC na USP São Carlos.
A análise dos candidatos começará em 01 de julho de 2016 e continuará até que a posição seja preenchida. Esta bolsa está disponível pelo período de dois anos, mas o desempenho será revisto em base anual. Aplicações devem ser enviadas para o e-mail Este endereço de email está sendo protegido de spambots. Você precisa do JavaScript ativado para vê-lo..
Nº: 1168
Área de conhecimento: Matemática
Nº do processo FAPESP: 2013/07375-0
Título do projeto: CeMEAI - Centro de Ciências Matemáticas Aplicadas à Industria
Área de atuação: Modelagem de Materiais Compostos
Pesquisador principal: José Alberto Cuminato
Unidade/Instituição: ICMC / USP
Data limite para inscrições: 30/06/2016
Publicado em: 30/05/2016
Localização: Avenida Trabalhador São-carlense, 400 - São Carlos/SP
Resumo
Divulgamos uma bolsa de Pós-Doutorado (dois anos) para trabalho em modelagem de materiais compostos no CeMEAI (Centro de Ciências Matemáticas Aplicadas à Indústria) - Universidade de São Paulo em São Carlos - Brasil.
Este projeto deverá ser realizado em colaboração com a divisão de materiais e mecânica computacional da Chalmers University Suécia e com a Escola Politécnica da USP.
Os objetivos do projeto são o estudo e a modelagem de materiais compostos leves, importantes em aplicações estruturais de uma ampla faixa de áreas, por exemplo, indústria automotiva, de turbinas eólicas e aeronáutica, e relacionados com emissões reduzidas de CO2.
A variação de materiais e a grande dispersão de suas propriedades precisam ser modeladas. Em especial, neste projeto estamos interessados em tensões térmicas induzidas pelo tratamento que conduz a, por exemplo, empenamento, spring-back, spring-in e simulação do processo de wet-out para as camadas unidirecionais. Todos esses aspectos estão relacionados à garantia da geometria e têm de ser devidamente contabilizados.
Procuramos um candidato com PhD em Matemática Aplicada, métodos numéricos ou áreas afins; habilidades em uma linguagem de programação e em mecânica dos meios contínuos de sólidos e líquidos; e interesse em interagir com outros parceiros em ciência dos materiais e técnicas experimentais de materiais compósitos.
É possível que parte do trabalho seja feita na Suécia. Do candidato selecionado é esperado trabalho em colaboração com equipes da Poli-USP e da Chalmers, mas com base no CeMEAI-ICMC-USP em São Carlos.
A análise dos currículos começará em 01 de julho de 2016 e continuará até que a posição seja preenchida. A bolsa está disponível por dois anos, mas o desempenho será revisto em base anual. As candidaturas deverão ser apresentadas por meio do endereço de e-mail Este endereço de email está sendo protegido de spambots. Você precisa do JavaScript ativado para vê-lo..
Nº: 1155
Área de conhecimento: Matemática
Nº do processo FAPESP: 2013/07375-0
Título do projeto: Modelos Defeituosos com Fração de Cura para Dados Financeiros, Industriais e Médicos
Área de atuação: Matemática Aplicada e Estatística
Pesquisador principal: Francisco Louzada Neto
Unidade/Instituição: Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação
Data limite para inscrições: 05/06/2016
Publicado em: 13/05/2016
Localização: Av. Trabalhador São Carlense, 400 - São Carlos/SP
Resumo
O Centro de Pesquisa, Inovação e Difusão para Ciências Matemáticas Aplicadas à Industria (CEPID-CeMEAI), apoiado pela Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo (FAPESP) e sediado no Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação da Universidade de São Paulo (ICMC-USP), está oferecendo uma bolsa de Pós-Doutoramento de um ano para candidatos com excelente potencial de investigação.
Esta posição é focada no desenvolvimento de modelos de sobrevivência defeituosos para dados para grandes bancos de dados industriais e médicos. O candidato selecionado trabalhará sob a supervisão do Professor Francisco Louzada no Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação da Universidade de São Paulo, São Carlos, Brasil.
Os candidatos devem ter finalizado o doutorado nos últimos cinco anos ou estar prestes a finalizá-lo. Os critérios de seleção incluem demonstrada capacidade de investigação em Estatística ou área relacionada; sólida experiência em inferência estatística, metodologia Bayesiana e computação; experiência com análise de dados sobrevivência com grande dimensão; compromisso com a pesquisa colaborativa; e excelentes habilidades de comunicação verbal e escrita.
Também é desejável que o candidato tenha experiência anterior de trabalho em grupo de pesquisa multidisciplinar, tenha trabalhado/estudado com grupos de pesquisas internacionais e tenha colaborado em projetos de pesquisa com empresas ou instituições governamentais.
Para se candidatar, envie, até 05/06/2016, um e-mail com os seguintes itens (somente arquivos PDF) para Este endereço de email está sendo protegido de spambots. Você precisa do JavaScript ativado para vê-lo.:
1. Uma carta manifestando interesse, contendo informações completas de contato, ano em que finalizou o doutorado, nacionalidade/cidadania e respondendo de forma concisa às ênfases de pesquisa e aos critérios acima;
2. CV com formação educacional, experiência de investigação e publicações;
3. Uma carta de apresentação, incluindo nomes e informações de contato de três profissionais que possam recomendá-lo (não incluir cartas de recomendação).
Por favor, indique "Postdoc CEPID" no campo de assunto da mensagem.
Nº: 1123
Área de conhecimento: Matemática
Nº do processo FAPESP: 2013/07375-0
Título do projeto: Efeito de mudanças estruturais para o funcionamento de redes complexas
Área de atuação: Modelagem Matemática Aplicada à Industria / Matemática Computacional
Pesquisador principal: Tiago Pereira da Silva
Unidade/Instituição: Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação / ICMC-USP
Data limite para inscrições: 20/05/2016
Publicado em: 29/04/2016
Localização: Av. Trab. São-Carlense, 400 - São Carlos/SP
Resumo
O CEPID-CeMEAI, Centro de Ciências Matemáticas Aplicadas à Indústria, sediado no ICMC/USP, oferece uma vaga de pós doutoramento na área de Modelagem Matemática Aplicada à Industria e Matemática Computacional.
Os requisitos para inscrição estão descritos abaixo. A bolsa é de R$ 6.819,30, financiada pela FAPESP e tem vigência de 12 meses, com a possibilidade de prorrogação por mais 12 meses.
Título: Efeito de mudanças estruturais no funcionamento de redes complexas
Supervisor: Tiago Pereira da Silva
Descrição do projeto: O objetivo deste projeto é entender como as mudanças na estrutura de uma rede podem afetar seu funcionamento. Usando a sincronização como um paradigma da função de rede, buscamos compreender como o comportamento coletivo espontâneo pode ser destruído ou reforçado por mudanças estruturais. Resultados recentes sugerem que certas modificações podem conduzir à perda de sincronização, apesar do fato de elas melhorarem as propriedades estruturais da rede. Este projeto desenvolve uma teoria matemática para esse fenômeno e divide-se em dois objetivos de dificuldade crescente: i) classificação de estruturas e links que levam à perda de sincronização e ii ) efeitos dos atrasos temporais na estrutura de acoplamento. Vamos aplicar os nossos resultados teóricos para experimentos que envolvam lasers.
Requisitos: O candidato selecionado vai participar de um esforço de colaboração que está sendo desenvolvido por uma equipe brasileira, liderada pelo Professor Tiago Pereira, e por uma equipe inglesa, liderada pelo Prof. Jeroen Lamb. É necessário que o candidato tenha Doutorado em Matemática Aplicada, Engenharia ou área relacionada, juntamente com sólida formação em Sistemas Dinâmicos, em particular em teoria de estabilidade e sincronização. Candidatos com habilidades comprovadas na realização de investigação científica independente e em programação para ambientes de computação de alto desempenho serão preferidos.
Inscrição: Os candidatos interessados devem enviar CV e duas cartas de recomendação escritas por professores universitários. Por favor, enviar mensagem de email, incluindo esses documentos em formato PDF, aos cuidados do Prof. Tiago Pereira (Este endereço de email está sendo protegido de spambots. Você precisa do JavaScript ativado para vê-lo.), até 20/05/2016.
Abertas inscrições no mestrado profissional em matemática, estatística e computação aplicadas à indústria
São 20 vagas com ênfase em Ciência de Dados: Agricultura, Saúde e Infraestrutura
O Icmc Usp, em São Carlos, está com inscrições abertas, até o dia 19 de maio, para o processo seletivo do Mestrado Profissional em Matemática, Estatística e Computação Aplicadas à Indústria (MECAI). A iniciativa está ligada ao CEPID - CeMEAI. Neste ano, são oferecidas 20 vagas na ênfase em Ciência de Dados: Agricultura, Saúde e Infraestrutura. Saiba mais: http://goo.gl/FMmnP3
Publicado por CEPID - CeMEAI em Quarta, 20 de abril de 2016
O Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação (ICMC) da USP, em São Carlos, está com inscrições abertas, até o dia 19 de maio, para o processo seletivo do Mestrado Profissional em Matemática, Estatística e Computação Aplicadas à Indústria (MECAI). A iniciativa está ligada ao Centro de Ciências Matemáticas Aplicadas à Indústria (CeMEAI), um dos Centros de Pesquisa, Inovação e Difusão (CEPID) da FAPESP.
Neste ano, são oferecidas 20 vagas na ênfase em Ciência de Dados: Agricultura, Saúde e Infraestrutura. O público-alvo são profissionais que atuam, atuaram ou tenham vínculo com instituições ligadas aos setores da ênfase. “Pretendemos atrair profissionais que queiram melhorar sua qualificação e que tragam problemas (projetos) relacionados aos setores agrícola, à área da saúde e de infraestrutura, para que, no decorrer do curso de mestrado, possamos auxiliá-los na solução de tais problemas, encontrando alternativas que viabilizem possíveis soluções”, comentou o coordenador do MECAI, Luis Gustavo Nonato, professor do ICMC e pesquisador do CeMEAI.
O processo seletivo será realizado em uma única etapa e a divulgação do resultado final, com convocados para a matrícula e lista de espera, está prevista para ocorrer até o dia 26 de maio. As aulas serão oferecidas às sextas-feiras, no período da tarde, e aos sábados, no período da manhã, em São Carlos.
O mestrado profissional é um dos únicos do país que aborda, de forma abrangente, áreas específicas da matemática, estatística e computação aplicadas à indústria. “O objetivo principal do MECAI é melhorar a formação dos profissionais e atender à demanda da indústria, firmando parcerias entre a universidade e o setor produtivo, de modo a auxiliar na resolução de problemas e no avanço tecnológico”, concluiu Nonato.
Mais informações podem ser encontradas no edital completo do processo seletivo. As inscrições podem ser feitas no site da Pós-Graduação do ICMC.
Pós-graduação no ICMC
Os programas de pós-graduação do ICMC estão entre os melhores do país, tendo formado um número expressivo de mestres e doutores que hoje ocupam posições em prestigiadas empresas e em unidades de ensino e pesquisa no Brasil e no exterior. Além do recém-criado MECAI, há três outros programas com mestrado e doutorado: o de Ciências de Computação e Matemática Computacional, o de Matemática e o Programa de Pós-Graduação em Estatística, em parceria com a Universidade Federal de São Carlos. O ICMC participa ainda do Mestrado Profissional em Matemática em Rede Nacional (ProfMat), em parceria com a Sociedade Brasileira de Matemática (SBM).
A qualidade dos Programas de Pós-Graduação do ICMC foi reconhecida na última avaliação trienal realizada pela CAPES (2013). Em uma escala de 1 a 7, a instituição concedeu nota máxima (7) ao Programa de Pós-Graduação em Matemática, expressando a excelência constatada em nível internacional, e nota 6 ao Programa de Pós-Graduação em Ciência de Computação e Matemática Computacional.
Raquel Vieira – Comunicação CeMEAI
Mais informações
Serviço de Pós-Graduação do ICMC: (16) 3373-9638
E-mail: Este endereço de email está sendo protegido de spambots. Você precisa do JavaScript ativado para vê-lo.
Nº: 1073
Área de conhecimento: Matemática
Nº do processo FAPESP: 2013/07375-0
Título do projeto: Algoritmos Paralelos para Determinação de Estruturas de Proteínas
Área de atuação: Matemática Aplicada e Estatística
Pesquisador principal: José Mario Martinez Perez
Unidade/Instituição: Instituto de Matemática, Estatística e Computação Científica
Data limite para inscrições: 20/04/2016
Publicado em: 24/03/2016
Localização: R. Sérgio Buarque de Holanda, 651 - Campinas
Resumo
Título: Algoritmos Paralelos para Determinação de Estruturas de Proteínas.
Supervisor: Prof. Dr. José Mário Martinez Perez.
O Centro de Pesquisa, Inovação e Difusão para Ciências Matemáticas Aplicadas à Industria (CEPID-CeMEAI), apoiado pela Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo (FAPESP) e sediado no Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação da Universidade de São Paulo (ICMC-USP), oferece uma bolsa de Pós-Doutoramento pelo período de 1 ano para candidatos com excelente potencial de investigação. O candidato trabalhará no Instituto de Matemática, Estatística e Computação Científica (IMECC-UNICAMP), Campinas, SP/Brasil.
A posição é focada no desenvolvimento de métodos de Otimização e Algoritimos para obter estruturas 3D de proteínas usando dados de RMN. A paralelização dos algoritmos desenvolvidos será fundamental, devido ao alto custo computacional associado.
Os candidatos devem ter concluído doutorado em Matemática Aplicada ou Bioinformática há menos de 7 anos. Os candidatos devem ainda ter sólida formação em análise e implementação de métodos de otimização. Os candidatos também devem demonstrar experiência em C++, Matlab e Computação de alta performance (especialmente OpenMP e MPI).
Os critérios para seleção incluirão experiência comprovada em pesquisa envolvendo Matemática Aplicada, Otimização e Bioinformática, sólida formação em Computação, disposição para trabalho em grupo e excelente habilidade verbal e escrita. É também desejável que o candidato tenha prévia experiência em pesquisa em grupo multidisciplinar e que tenha colaborado em projetos de pesquisa envolvendo empresas ou instituições governamentais.
O candidato selecionado receberá bolsa de Pós-Doutorado da FAPESP no valor de R$ 6.819,30 mensais e Reserva Técnica. A Reserva Técnica da bolsa de Pós-Doutorado equivale a 15% do valor anual da bolsa e tem o objetivo de atender a despesas imprevistas e diretamente relacionadas à atividade de pesquisa.
Caso o bolsista resida em domicílio diferente e precise se mudar para a cidade onde se localiza a instituição sede da pesquisa, poderá ter direito a um Auxílio-Instalação.
Inscrições: Para se candidatar, envie um email (apenas arquivo em PDF), até 20 de abril de 2016, com os seguintes itens para o Prof. Carlile Lavor (Este endereço de email está sendo protegido de spambots. Você precisa do JavaScript ativado para vê-lo.):
1. Uma carta manifestando interesse, contendo informações completas de contato, ano em que finalizou o doutorado e nacionalidade/cidadania e respondendo de forma concisa às ênfases de pesquisa e aos critérios acima;
2. CV com formação educacional, experiência de investigação e publicações;
3. Uma carta de apresentação, incluindo nomes e informações de contato de dois profissionais que possam recomendá-lo (não incluir cartas de recomendação).
Por favor, indique "CEPID Postdoc" no campo de assunto da mensagem.