Escola Avançada em Big Data Analysis
Evento
- Título:
- Escola Avançada em Big Data Analysis
- Quando:
- Seg, 3. Julho 2017 - Sáb, 8. Julho 2017
- Onde:
- ICMC - São Carlos - São Carlos, São Paulo
- Categoria:
- Científico
Descrição
Escola Avançada em Big Data Analysis
3 a 8 de julho de 2017
Auditório Fernão Stella de Rodrigues Germano - ICMC/USP
OBJETIVO E IMPORTÂNCIA
Objetivo: Este curso visa apresentar ao aluno as principais técnicas usadas para a análise de grandes volumes de dados, destacando-se as mais avançadas e promissoras, tais como "Deep Learning" e Visualização e Mineração de Dados. Serão apresentadas também várias ferramentas (softwares) indicadas para análise, extração de conhecimento e visualização de dados. As técnicas e ferramentas estão distribuídas em 6 módulos, que serão apresentados por docentes especializados em cada um dos temas abordados nos 6 módulos.
Importância: É inegável que estamos vivendo a Era do "Big Data". O setor empresarial e órgãos governamentais têm testemunhado o acúmulo de informações que vêm sendo armazenadas diariamente. O crescimento é exponencial e ampla disponibilidade de dados digitais oferecem grandes potencialidades e também trazem novos desafios em várias disciplinas da área de Ciência de Computação. Tanto "Big Data" quanto "Deep Learning" se apresentam como duas grandes tendências que irão impactar e influenciar o futuro da ciência de dados. Aproveitar o poder do "Big Data" não é uma tarefa comum. Por outro lado, "Deep Learning" é um dos métodos mais promissores para análise de dados. Ele tem sido aplicado com sucesso em uma vasta gama de domínios de aplicação, tais como o reconhecimento de fala, visão computacional, processamento de linguagem natural e análise para dados de negócios de grande escala. Por seu caráter multidisciplinar, acredita-se que este curso atrairá estudantes de pós-graduação de diversas áreas e proporcionará o desenvolvimento de importantes pesquisas abordando os temas envolvidos.
Local: Auditório do ICMC – USP
Público-alvo: Alunos de Pós-graduação, cursando Engenharias, Computação, Estatística, Administração e Economia e graduados em áreas afins
Organização: SCC/ICMC, CEMEAI, CROB E PRÓ-REITORIA DE PESQUISA DA USP
PROGRAMAÇÃO
Para esta edição da Escola temos confirmados 6 mini-cursos. A metodologia empregada em todos os cursos será a mesma, aulas expositivas ministradas no Auditório do ICMC-USP, fazendo uso de slides, com a participação dos ouvintes por meio de perguntas e considerações.
Data |
Curso (8 horas) |
Ministrantes |
Responsáveis |
03/07 |
Palestra de abertura: Biometric performance evaluation with novel visualization |
Prof. Dr. Romain Giot - Université de Bordeaux, França | |
03/07 | Gerência de Dados Complexos em Larga Escala | Prof. Dr. Robson Leonardo Ferreira Cordeiro e Prof. Dr. José Fernando Rodrigues Junior |
Prof. Dr. Robson Leonardo Ferreira Cordeiro e Prof. Dr. José Fernando Rodrigues Junior |
04/07 | Deep Learning | Prof. Dr. Eduardo Valle – FEEC/UNICAMP e Prof. Dr. Matthieu Cord -UPMC Paris 6 - Sorbonne Universités -- LIP6 |
Prof. Dra. Roseli Ap. Francelin Romero e Prof. Dr. João Luis Garcia Rosa |
05/07 | Fronteiras da Mineração de Dados | Prof. Dr. Alípio M. Jorge – Universidade do Porto, Portugal e Prof. Dr. Bruno Gonçalves – University of New York |
Prof. Dra. Solange Oliveira Rezende e Prof. Dr.Thiago Alexandre Salgueiro Pardo |
06/07 | Visualização de Dados | Profa. Dra. Rosane Minghim e Emílio Vital Brazil, Cientista, IBM, Rio de Janeiro |
Prof. Dra. Rosane Minghim e Profa. Dra. Maria Cristina Ferreira de Oliveira |
07/07 | Tratamento de Dados Multimidia | Prof. Dr. Rudinei Goularte e Prof. Dr. Marcelo Garcia Manzato |
Prof. Dr. Rudinei Goularte e Prof. Dr. Marcelo Garcia Manzato |
08/07 | Aprendizado de Máquina |
Prof. Dr. João Manuel Portel da Gama – Universidade do Porto – Portugal; Prof. Dr. André Carlos P. L. Ferreira de Carvalho |
Prof. Dr. Andre Carlos P.L. Ferreira de Carvalho e Prof. Dr. Rodrigo F. Mello |
COMITÊ ORGANIZADOR
André Carlos P.L. Ferreira de Carvalho – SCC/ICMC – USP (http://lattes.cnpq.br/9674541381385819) – email: Este endereço de email está sendo protegido de spambots. Você precisa do JavaScript ativado para vê-lo..
Diego Raphael Amancio -- SCC/ICMC -- USP (http://lattes.cnpq.br/
João Luis Garcia Rosa – SCC/ICMC – USP (http://lattes.cnpq.br/7514074129301673) – email: Este endereço de email está sendo protegido de spambots. Você precisa do JavaScript ativado para vê-lo..
José Fernando Rodrigues Junior – SCC/ICMC – USP (http://lattes.cnpq.br/9347760158370905) – email: Este endereço de email está sendo protegido de spambots. Você precisa do JavaScript ativado para vê-lo..
Marcelo Garcia Manzato -- SCC/ICMC -- USP (http://lattes.cnpq.br/
Maria da Graça Campos Pimentel – SCC/ICMC – USP (http://lattes.cnpq.br/4962820320879891) – email: Este endereço de email está sendo protegido de spambots. Você precisa do JavaScript ativado para vê-lo..
Robson Leonardo Ferreira Cordeiro – SCC/ICMC – USP (http://lattes.cnpq.br/9869412005300784) – email: Este endereço de email está sendo protegido de spambots. Você precisa do JavaScript ativado para vê-lo..
Rodrigo Fernandes de Mello – SCC/ICMC – USP (http://lattes.cnpq.br/6840478133476887) – email: Este endereço de email está sendo protegido de spambots. Você precisa do JavaScript ativado para vê-lo.
Rosane Minghim – SCC/ICMC – USP (http://lattes.cnpq.br/5138799833042314) – email: Este endereço de email está sendo protegido de spambots. Você precisa do JavaScript ativado para vê-lo..
Roseli Ap. Francelin Romero – SCC/ICMC – USP (http://lattes.cnpq.br/0241862487783754) – email: Este endereço de email está sendo protegido de spambots. Você precisa do JavaScript ativado para vê-lo..
Rudinei Goularte – SCC/ICMC – USP (http://lattes.cnpq.br/2854771102810220) – email: Este endereço de email está sendo protegido de spambots. Você precisa do JavaScript ativado para vê-lo..
Solange Oliveira Rezende – SCC/ICMC – USP (http://lattes.cnpq.br/8526960535874806) – email: Este endereço de email está sendo protegido de spambots. Você precisa do JavaScript ativado para vê-lo..
Thiago Alexandre Salgueiro Pardo – SCC/ICMC – USP (http://lattes.cnpq.br/7078737101024368) – email: Este endereço de email está sendo protegido de spambots. Você precisa do JavaScript ativado para vê-lo..
Inscrição
VALORES DE INSCRIÇÃO PARA PÓS-GRADUANDOS (POR MÓDULO)
Até 03 de junho | Depois de 03 de junho | |
1 módulo | R$ 50,00 | R$ 70,00 |
3 módulos | R$ 45,00 | R$ 65,00 |
6 módulos | R$ 40,00 | R$ 60,00 |
VALORES DE INSCRIÇÃO PARA OUTROS GRADUADOS: R$ 100/módulo
Nº máximo de inscrição por módulo: 200
Local
- Locação:
- ICMC - São Carlos - Site Web
- Rua:
- Av. Trab. São-Carlense
- CEP:
- 13566-590
- Cidade:
- São Carlos
- Estado:
- São Paulo
- País:
-