Comunicação CeMEAI
CeMEAI dá início a Workshop Internacional de Matemática Industrial
Evento é realizado no IMECC da UNICAMP
Começou hoje de manhã o Workshop Internacional de Matemática Industrial, organizado pelo CEPID - CeMEAI no IMECC da UNICAMP. O diretor do Centro, José Alberto Cuminato, falou sobre o evento. Saiba mais: http://goo.gl/mDsmII
Publicado por CEPID - CeMEAI em Quinta, 5 de maio de 2016
Começou hoje (5) e vai até sábado (7) o Workshop Internacional de Matemática Industrial, evento realizado pelo Centro de Ciências Matemáticas Aplicadas à Indústria (CEPID-CeMEAI) no Instituto de Matemática, Estatística e Computação Científica (IMECC) da UNICAMP. Estão reunidos pesquisadores de vários países, que apresentarão, durante os dois primeiros dias do evento, palestras sobre pesquisas com aplicações na indústria. A organização do evento é do CeMEAI, em conjunto com a Sociedade de Matemática Aplicada e Computacional (SBMAC) e com o apoio da FAPESP.
Participaram da abertura do evento Antônio José da Silva Neto (SBMAC), João Frederico Meyer (UNICAMP), Roberto Marcondes César Júnior (FAPESP), Maria Esteban, presidente do ICIAM, e José Alberto Cuminato, diretor do CeMEAI.
Estão programadas 28 palestras das mais diferentes linhas de pesquisas e áreas de atuação, com apresentação de posters, que permitirão o convívio entre especialistas brasileiros e estrangeiros em um amplo intercâmbio de ideias e ambiente de franca colaboração.
No último dia do evento, será realizado, pela primeira vez no Brasil, o Board Meeting, reunião anual do Conselho Internacional de Matemática Aplicada e Industrial (ICIAM), que discute estratégias e a pauta do Congresso, realizado a cada quatro anos.
Mais informações estão disponíveis no site do evento.
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Sobre o CeMEAI
O Centro de Ciências Matemáticas Aplicadas à Indústria (CeMEAI), com sede no Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação (ICMC) da USP, em São Carlos, é um dos Centros de Pesquisa, Inovação e Difusão (CEPIDs) financiados pela FAPESP.
O CeMEAI é estruturado para promover o uso de ciências matemáticas como um recurso industrial em quatro áreas básicas: Otimização Aplicada e Pesquisa Operacional, Mecânica de Fluidos Computacional, Modelagem de Risco, Inteligência Computacional e Engenharia de Software.
Além do ICMC-USP, CCET-UFSCar, IMECC-UNICAMP, IBILCE-UNESP, FCT-UNESP, IAE e IME-USP compõem o CeMEAI como instituições associadas.
Assessoria CEPID-CeMEAI
Mais informações
Assessoria de Comunicação do CeMEAI: 3373-6609
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Pesquisa aponta como a matemática pode controlar uma epidemia
Segundo estudo, isolar pacientes com gripe H1N1 poderia acabar com a doença
Um estudo coordenado pelo professor do Icmc Usp Tiago Pereira, pesquisador do CEPID - CeMEAI, usa a matemática para controlar epidemias como a H1N1, que, neste ano, matou 10% das pessoas infectadas no Brasil. Entenda como a pesquisa funciona: http://goo.gl/zaxO7r
Publicado por CEPID - CeMEAI em Quarta, 4 de maio de 2016
Dados da Organização Mundial da Saúde (OMS) apontam que as epidemias matam 15 milhões de pessoas por ano no mundo. E nos últimos 60 anos, 300 novas epidemias foram registradas. Essa é uma das áreas de estudo em andamento do professor do Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação (ICMC/USP), Tiago Pereira, que é também pesquisador do Centro de Ciências Matemáticas Aplicadas à Indústria (CEPID-CeMEAI). Ele é coorientador de doutorado do matemático alemão Stefan Ruschel, da Universidade de Humboldt, em Berlim. Stefan atua na área de sistemas dinâmicos com atraso temporal e sua tese trata das possíveis formas de controle de uma epidemia, desde que causada por doenças contagiosas.
Utilizando-se de bases de dados da própria OMS sobre a gripe A-H1N1, os pesquisadores estudam como extinguir a doença, que, só neste ano, vitimou 10% da população infectada no Brasil. A população é dividida em três grupos: saudáveis, doentes e isolados. A partir de modelos matemáticos, são calculados os tempos ideais para identificação da doença até o isolamento. E o tempo de isolamento para a recuperação. É esse resultado da equação que irá definir as chances de controle, no modelo estudado (ver imagem).
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Segundo a pesquisa, se a soma entre o tempo de identificação e o tempo de isolamento der menos de nove dias, a doença pode ser controlada
O pesquisador Tiago Pereira complementou. “Os cálculos demonstram que, se você perde a data dos nove dias, passa a ser decisiva a análise dos dados do tempo ideal de isolamento. Se você isolar então a pessoa por um tempo ideal, a doença é extinta, se você isolar a pessoa além do tempo ideal, a doença vai reaparecer.”Pelos cálculos de Stefan, seria necessário isolar todos os doentes em até nove dias, após a infecção, para que a doença fosse extinta. “Sem isolamento não se controla a epidemia e o tempo de identificação é essencial para o controle”.
O tempo de identificação de nove dias leva em conta que todo indivíduo infectado é isolado. No entanto, os cálculos mostram ainda que, se metade dos infectados for isolada, o tempo de identificação cairia para dois dias e meio.
“A pesquisa mostra o delicado balanço entre a identificação dos indivíduos infectados e o sucesso do controle. A partir desses números, seria possível promover políticas públicas para gerar a infraestrutura necessária e o treinamento de profissionais. Por isso, entender os tempos corretos de diagnóstico e isolamento é fundamental para a saúde da população”, conclui.
Sobre o CeMEAI
O Centro de Ciências Matemáticas Aplicadas à Indústria (CeMEAI), com sede no Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação (ICMC) da USP, em São Carlos, é um dos Centros de Pesquisa, Inovação e Difusão (CEPIDs) financiados pela FAPESP.
O CeMEAI é estruturado para promover o uso de ciências matemáticas como um recurso industrial em quatro áreas básicas: Otimização Aplicada e Pesquisa Operacional, Mecânica de Fluidos Computacional, Modelagem de Risco, Inteligência Computacional e Engenharia de Software.
Além do ICMC-USP, CCET-UFSCar, IMECC-UNICAMP, IBILCE-UNESP, FCT-UNESP, IAE e IME-USP compõem o CeMEAI como instituições associadas.
Raquel Vieira - Comunicação CeMEAI
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Assessoria de Comunicação do CeMEAI: (16) 3373-6609
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Seminário de Coisas Legais conta a história do universo em um número normal
Aluno do ICMC será o apresentador da próxima edição
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Na próxima sexta-feira (6), Thiago Ramos, aluno de mestrado em matemática do Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação (ICMC) da USP em São Carlos, será o apresentador do Seminário de Coisas Legais. A palestra "Os normais" fala sobre como escrever a história da vida, do universo e tudo mais em um número normal.
O Seminário será realizado às 13h13 no auditório Fernão Stella de Rodrigues Germano, no bloco 6 do ICMC. A entrada é gratuita e o evento é aberto ao público.
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Palestra discutirá tendências futuras sobre Big Data Analytics
O palestrante é o professor do ICMC e gerente do Itaú-Unibanco Eduardo Hruschka
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Interessados em aprimorar ou reciclar conhecimentos na área de Big Data Analytics terão no próximo dia 12 de maio, às 10h30, no auditório Prof. Luiz Antonio Fávaro - ICMC-USP, a oportunidade de participar de uma palestra intitulada: Ciência de Dados no Itaú-Unibanco. Será apresentada uma visão geral da área de Big Data Analytics e algumas de suas aplicações reais de sucesso. Nesse contexto, o papel do cientista de dados será discutido. Desafios e tendências futuras para o desenvolvimento da área serão também abordados.
O palestrante é o professor do ICMC e gerente do Centro de Excelência em Big Data Analytics do Itaú-Unibanco Eduardo Hruschka. Entre 2013-2016, foi cientista-chefe da startup “Big Data”. Concluiu seu doutorado em 2001 no Programa Interdisciplinar de Computação de Alto Desempenho da COPPE/UFRJ. Realizou pós-doutoramento na University of Texas at Austin, entre 2010-2012. Obteve seu título de Livre-Docente em Ciências de Computação pela USP em 2012. Foi Jovem Pesquisador da FAPESP e é pesquisador nível 1-D do CNPq. Foi editor associado do periódico Information Sciences, da Elsevier. Atua na área de ciência de dados, com particular ênfase no desenvolvimento e aperfeiçoamento de algoritmos para aprendizado de máquina, desde 1996. Publicou mais de 100 artigos científicos, os quais receberam em torno de 2.000 citações.
Não é necessário fazer a inscrição prévia para participar.
Raquel Vieira – Comunicação CeMEAI
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Assessoria de Comunicação do CeMEAI: (16) 3373-6609
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Nº: 1123
Área de conhecimento: Matemática
Nº do processo FAPESP: 2013/07375-0
Título do projeto: Efeito de mudanças estruturais para o funcionamento de redes complexas
Área de atuação: Modelagem Matemática Aplicada à Industria / Matemática Computacional
Pesquisador principal: Tiago Pereira da Silva
Unidade/Instituição: Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação / ICMC-USP
Data limite para inscrições: 20/05/2016
Publicado em: 29/04/2016
Localização: Av. Trab. São-Carlense, 400 - São Carlos/SP
Resumo
O CEPID-CeMEAI, Centro de Ciências Matemáticas Aplicadas à Indústria, sediado no ICMC/USP, oferece uma vaga de pós doutoramento na área de Modelagem Matemática Aplicada à Industria e Matemática Computacional.
Os requisitos para inscrição estão descritos abaixo. A bolsa é de R$ 6.819,30, financiada pela FAPESP e tem vigência de 12 meses, com a possibilidade de prorrogação por mais 12 meses.
Título: Efeito de mudanças estruturais no funcionamento de redes complexas
Supervisor: Tiago Pereira da Silva
Descrição do projeto: O objetivo deste projeto é entender como as mudanças na estrutura de uma rede podem afetar seu funcionamento. Usando a sincronização como um paradigma da função de rede, buscamos compreender como o comportamento coletivo espontâneo pode ser destruído ou reforçado por mudanças estruturais. Resultados recentes sugerem que certas modificações podem conduzir à perda de sincronização, apesar do fato de elas melhorarem as propriedades estruturais da rede. Este projeto desenvolve uma teoria matemática para esse fenômeno e divide-se em dois objetivos de dificuldade crescente: i) classificação de estruturas e links que levam à perda de sincronização e ii ) efeitos dos atrasos temporais na estrutura de acoplamento. Vamos aplicar os nossos resultados teóricos para experimentos que envolvam lasers.
Requisitos: O candidato selecionado vai participar de um esforço de colaboração que está sendo desenvolvido por uma equipe brasileira, liderada pelo Professor Tiago Pereira, e por uma equipe inglesa, liderada pelo Prof. Jeroen Lamb. É necessário que o candidato tenha Doutorado em Matemática Aplicada, Engenharia ou área relacionada, juntamente com sólida formação em Sistemas Dinâmicos, em particular em teoria de estabilidade e sincronização. Candidatos com habilidades comprovadas na realização de investigação científica independente e em programação para ambientes de computação de alto desempenho serão preferidos.
Inscrição: Os candidatos interessados devem enviar CV e duas cartas de recomendação escritas por professores universitários. Por favor, enviar mensagem de email, incluindo esses documentos em formato PDF, aos cuidados do Prof. Tiago Pereira (Este endereço de email está sendo protegido de spambots. Você precisa do JavaScript ativado para vê-lo.), até 20/05/2016.
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Cálculos, números, equações. Pra muita gente, só falar essas palavras já dá arrepio. Mas, a partir de segunda-feira, vamos mostrar um novo olhar sobre essa disciplina. É a série especial "Onde está a matemática?".
Assista à íntegra da segunda edição das Palestras da Extensão
Na quarta-feira da semana passada, o professor Marcelo Knobel, do Instituto de Física Gleb Wataghin (IFGW-UNICAMP), foi o apresentador da segunda edição do ciclo de Palestras da Extensão do Instituto de Matemática, Estatística e Computação Científica (IMECC), também da UNICAMP. Marcelo falou dos desafios para o ensino de ciências e de matemática no Brasil. Assista à íntegra da apresentação!
Assista à íntegra da segunda edição do ciclo de Palestras da Extensão do IMECC/UNICAMP! O apresentador foi o professor Marcelo Knobel, do Instituto de Física "Gleb Wataghin" (IFGW), que falou sobre os desafios do ensino de ciências e matemática no Brasil.
Publicado por CEPID - CeMEAI em Sexta, 29 de abril de 2016
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Por meio de um software capaz de minerar dados fornecidos pelo exame de ressonância magnética funcional, o diagnóstico da esquizofrenia usando o mapeamento do cérebro já é possível no âmbito científico.
Novos estudos procuram investigar com maiores detalhes as principais regiões cerebrais envolvidas e também detectar eventuais reorganizações da estrutura cortical em função do tratamento medicamentoso.
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Por meio de um software capaz de minerar dados fornecidos pelo exame de ressonância magnética funcional, o diagnóstico da esquizofrenia usando o mapeamento do cérebro já é possível no âmbito científico.
Novos estudos procuram investigar com maiores detalhes as principais regiões cerebrais envolvidas e também detectar eventuais reorganizações da estrutura cortical em função do tratamento medicamentoso.
Coordenador de Transferência de Tecnologia do CeMEAI apresenta seminário de computação
Francisco Louzada Neto falará sobre a inovação na área de estatística
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Professor do Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação (ICMC) da USP em São Carlos, Francisco Louzada Neto ministrará um seminário de computação na tarde de amanhã (27/04). Louzada, que também é o coordenador de transferência de tecnologia do Centro de Ciências Matemáticas Aplicadas à Indústria (CeMEAI), apresentará uma palestra com o tema "Inovação e Transferência Tecnológica em Estatística".
O seminário será realizado na sala 4-111 do ICMC e começará às 18h. A apresentação é aberta e voltada para os alunos de Bacharelado em Ciências de Computação. A entrada é gratuita e não é necessário fazer inscrição.
Resumo
A Estatística tem alcançado um estágio notável de crescimento acadêmico, o qual vem sendo impulsionado por sua enorme aplicabilidade em praticamente todas as áreas do conhecimento, as quais têm produzido uma monumental quantidade de dados que precisam de procedimentos estatísticos adequados que permitam sua análise com eficiência. Além disso, temos observado o desenvolvimento da Estatística como atividade
interdisciplinar com potencial para fomentar o desenvolvimento científico e tecnológico do País, e contribuir de forma efetiva com o setor produtivo para aumentar seu valor agregado, por meio do desenvolvimento de produtos estatísticos específicos.
No contexto atual de geração de ideias, invenções, avanços científicos e tecnológicos, a inovação e a transferência tecnológica têm sido cruciais para a interlocução eficiente entre o pesquisador estatístico e a indústria, promovendo interação com os profissionais dos setores público e produtivo, bem como com a população.
Nesta conferência apresento os principais projetos e produtos estatísticos que vêm sendo desenvolvidos junto ao Centro de Estudos do Risco (CER) e ao Centro de Matemática e Estatística Aplicadas à Indústria (CEPID-CeMEAI) no sentido de aproximar a academia, o setor produtivo e a população em geral. Também discuto as oportunidades que este admirável mundo novo de dados oferece aos que nele adentram, e como estamos contribuindo para a formação de um novo profissional necessário para atuar dentro dele de forma eficiente.
Informações do palestrante
Francisco Louzada é Professor Titular da Universidade de São Paulo, junto ao Instituto de Ciências Matemáticas e Computação, Diretor do Centro de Matemática e Estatística Aplicadas à Indústria (CeMEAI), Diretor de Transferência Tecnológica do CEPID-CeMEAI, Coordenador do Laboratório de Estudos do Risco (CER-USP), Editor dos periódicos Brazilian Journal of Probability and Statistics e Sankhya A, e das Séries de livros SpringerBriefs in Statistics - BSA (Springer) e Fisher Project of Statistical Books (Blucher), Membro do Conselho Consultivo dos periódicos Journal of Applied Statistics e Revista Brasileira de Biometria, e Editor Associado dos periódicos Communication in Statistics, Quality Tech. & Quantitative Management (QTQM), Journal of Statistical and Econometric Methods e Revista Brasileira de Estatística. Francisco Louzada é PhD em Estatística pela Universidade de Oxford (1998), Mestre em Ciências da Computação e Matemática Computacional pela Universidade de São Paulo (1991), Bacharel em Estatistica pela Universidade Federal de São Carlos (1988). Atua principalmente nas seguintes áreas: Análise de Sobrevivência e Confiabilidade, Data Mining, Testes Diagnósticos, Inferência Bayesiana, Modelos Não-Lineares e Modelos de Risco.
Mais informações
Seção de Eventos do ICMC: (16) 3373-8914
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