Estatística no esporte será apresentada no IEA - Polo São Carlos
Palestra é para alunos do Clube de Descobertas Matemáticas
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O Grupo de Modelagem Estatística no Esporte (GMEE), do qual faz parte o pesquisador Francisco Louzada, coordenador de Transferência de Tecnologia do Centro de Ciências Matemáticas Aplicadas à Indústria (CeMEAI) fará, nesta quinta-feira (12), uma apresentação para alunos que participam do Clube de Descobertas Matemáticas. O Clube é um dos projetos criados pela Agência Multimídia de Difusão Científica e Educacional Ciência Web, no Instituto de Estudos Avançados Polo São Carlos da USP.
Até outubro deste ano, sempre às quintas-feiras, das 14h às 16h, um grupo selecionado entre estudantes de ensino médio de escolas públicas de São Carlos e região terá uma série de atividades que vão mostrar a importância da matemática no cotidiano de uma forma divertida e interativa.
“A ideia é mostrar, em uma linguagem compreensível para os estudantes de ensino médio, como a estatística pode ser aplicada no esporte seja na sumarização de dados, na previsão de resultados de jogos ou na detecção de talentos “, contou Louzada.
Participarão da apresentação Adriano K. Suzuki, Pedro L. Ramos, Anderson Ara. O evento será realizado na sala 202 do Instituto de Física de São Carlos (IFSC).
Sobre o CeMEAI
O Centro de Ciências Matemáticas Aplicadas à Indústria (CeMEAI), com sede no Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação (ICMC) da USP, em São Carlos, é um dos Centros de Pesquisa, Inovação e Difusão (CEPIDs) financiados pela FAPESP.
O CeMEAI é estruturado para promover o uso de ciências matemáticas como um recurso industrial em quatro áreas básicas: Otimização Aplicada e Pesquisa Operacional, Mecânica de Fluidos Computacional, Modelagem de Risco, Inteligência Computacional e Engenharia de Software.
Além do ICMC-USP, CCET-UFSCar, IMECC-UNICAMP, IBILCE-UNESP, FCT-UNESP, IAE e IME-USP compõem o CeMEAI como instituições associadas.
Raquel Vieira - Comunicação CeMEAI
Mais informações
Assessoria de Comunicação do CeMEAI: 3373-6609
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Coordenador de Transferência de Tecnologia do CeMEAI apresenta seminário de computação
Francisco Louzada Neto falará sobre a inovação na área de estatística
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Professor do Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação (ICMC) da USP em São Carlos, Francisco Louzada Neto ministrará um seminário de computação na tarde de amanhã (27/04). Louzada, que também é o coordenador de transferência de tecnologia do Centro de Ciências Matemáticas Aplicadas à Indústria (CeMEAI), apresentará uma palestra com o tema "Inovação e Transferência Tecnológica em Estatística".
O seminário será realizado na sala 4-111 do ICMC e começará às 18h. A apresentação é aberta e voltada para os alunos de Bacharelado em Ciências de Computação. A entrada é gratuita e não é necessário fazer inscrição.
Resumo
A Estatística tem alcançado um estágio notável de crescimento acadêmico, o qual vem sendo impulsionado por sua enorme aplicabilidade em praticamente todas as áreas do conhecimento, as quais têm produzido uma monumental quantidade de dados que precisam de procedimentos estatísticos adequados que permitam sua análise com eficiência. Além disso, temos observado o desenvolvimento da Estatística como atividade
interdisciplinar com potencial para fomentar o desenvolvimento científico e tecnológico do País, e contribuir de forma efetiva com o setor produtivo para aumentar seu valor agregado, por meio do desenvolvimento de produtos estatísticos específicos.
No contexto atual de geração de ideias, invenções, avanços científicos e tecnológicos, a inovação e a transferência tecnológica têm sido cruciais para a interlocução eficiente entre o pesquisador estatístico e a indústria, promovendo interação com os profissionais dos setores público e produtivo, bem como com a população.
Nesta conferência apresento os principais projetos e produtos estatísticos que vêm sendo desenvolvidos junto ao Centro de Estudos do Risco (CER) e ao Centro de Matemática e Estatística Aplicadas à Indústria (CEPID-CeMEAI) no sentido de aproximar a academia, o setor produtivo e a população em geral. Também discuto as oportunidades que este admirável mundo novo de dados oferece aos que nele adentram, e como estamos contribuindo para a formação de um novo profissional necessário para atuar dentro dele de forma eficiente.
Informações do palestrante
Francisco Louzada é Professor Titular da Universidade de São Paulo, junto ao Instituto de Ciências Matemáticas e Computação, Diretor do Centro de Matemática e Estatística Aplicadas à Indústria (CeMEAI), Diretor de Transferência Tecnológica do CEPID-CeMEAI, Coordenador do Laboratório de Estudos do Risco (CER-USP), Editor dos periódicos Brazilian Journal of Probability and Statistics e Sankhya A, e das Séries de livros SpringerBriefs in Statistics - BSA (Springer) e Fisher Project of Statistical Books (Blucher), Membro do Conselho Consultivo dos periódicos Journal of Applied Statistics e Revista Brasileira de Biometria, e Editor Associado dos periódicos Communication in Statistics, Quality Tech. & Quantitative Management (QTQM), Journal of Statistical and Econometric Methods e Revista Brasileira de Estatística. Francisco Louzada é PhD em Estatística pela Universidade de Oxford (1998), Mestre em Ciências da Computação e Matemática Computacional pela Universidade de São Paulo (1991), Bacharel em Estatistica pela Universidade Federal de São Carlos (1988). Atua principalmente nas seguintes áreas: Análise de Sobrevivência e Confiabilidade, Data Mining, Testes Diagnósticos, Inferência Bayesiana, Modelos Não-Lineares e Modelos de Risco.
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CeMEAI e Reenvolta fecham parceria com a Prefeitura de Matão
Cidade utilizará novo sistema de gerenciamento de resíduos sólidos
Na última segunda-feira (28), representantes do Centro de Ciências Matemáticas Aplicadas à Indústria (CeMEAI) e da cooperativa Reenvolta se encontraram com o prefeito da cidade de Matão, Chico Dumont, para assinar uma parceria entre as instituições. A reunião foi realizada na sala de reuniões do gabinete da prefeitura.
O CeMEAI desenvolveu um sistema online que permite gerenciar resíduos sólidos de qualquer município. Com a ajuda da Reenvolta, o projeto piloto do programa será feito na cidade de Matão. “Por ora, o sistema tem a capacidade de processar quais são os tipos de resíduos, de onde eles estão vindo e para onde eles estão indo. A gente consegue descrever o que está acontecendo com eles”, conta Francisco Louzada Neto, coordenador de transferência de tecnologia do CeMEAI e professor da USP em São Carlos.
Segundo o coordenador administrativo da Reenvolta, Paulo José Penalva Mancini, a parceria é importante pelo pioneirismo. “A nossa ideia é utilizar mais e melhor a tecnologia da informação para uma área que é relativamente nova no Brasil. A pesquisa sobre resíduos sólidos começou na década de 90 e ainda há muito o que se fazer, porque isso envolve questões de hábito, cultura, economia, tributos e fiscais”, argumenta Mancini.
O prefeito de Matão, Chico Dumont, também comemora a união em prol do meio ambiente. “A gente percebe as dificuldades que os municípios têm em relação aos resíduos sólidos e, para nós, vai ser muito importante. Vamos dar um passo grande para que a gente possa melhorar ainda mais o meio ambiente e a qualidade de vida da nossa população com essas informações que serão gerenciadas pelo sistema”, complementa.
A parceria entre o CeMEAI e a Reenvolta foi firmada em setembro do ano passado e tem duração de um ano, com possibilidade de renovação.
Sobre o CeMEAI
O Centro de Ciências Matemáticas Aplicadas à Indústria (CeMEAI), com sede no Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação (ICMC) da USP, em São Carlos, é um dos Centros de Pesquisa, Inovação e Difusão (CEPIDs) financiados pela FAPESP.
O CeMEAI é especialmente adaptado e estruturado para promover o uso de ciências matemáticas como um recurso industrial em quatro áreas básicas: Otimização Aplicada e Pesquisa Operacional, Mecânica de Fluidos Computacional, Modelagem de Risco, Inteligência Computacional e Engenharia de Software.
Além do ICMC-USP, CCET-UFSCar, IMECC-UNICAMP, IBILCE-UNESP, FCT-UNESP, IAE e IME-USP compõem o CeMEAI como instituições associadas.
Leonardo Zacarin – Comunicação CeMEAI
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Assessoria de Comunicação do CeMEAI: (16) 3373-6609
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No Brasil e no mundo, a forma mais comum de encontrar talentos no esporte é o trabalho de olheiros. Como o nome diz, são especialistas que ficam de olho em jovens atletas para descobrir os mais promissores. Esse processo, no entanto, é lento, trabalhoso e pode deixar muitos esportistas talentosos passarem despercebidos – imagine estar num mau dia justamente quando da passagem do olheiro pelo seu centro de treinamento?
Modelagem Estatística de Dados de Malária
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Francisco Louzada Neto, Vicente Garibay Cancho e Cor J. F. Fontes (DM-UFMT).O estudo tem como base informações fornecidas pela UFMT e tem avançado no sentido de entender melhor quais são as chances de uma pessoa ter malária mais de uma vez na vida e sugerir ações mais efetivas no controle e combate da enfermidade.
Entre os resultados estão a percepção de que – no banco de dados avaliado – os pacientes com idades superiores a 37 anos têm risco de 40% maior de apresentar a recorrência da malária do que os demais pacientes.
A análise realizada com os dados de malária é um passo preliminar para o desenvolvimento de um modelo ainda mais complexo, considerando talvez outros fatores além dos estudados para a modelagem desses dados”. Os resultados também permitiram identificar, dentre os tratamentos, aquele que é considerado o mais efetivo (artemeter/lumefantrina/primaquina/cloroquina). A probabilidade de ser curado, por exemplo, é de 77% para um indivíduo pertencente ao grupo de referência (pessoas do sexo feminino com idade superior a 37 anos e que receberam tratamento com cloroquina+primaquina).
Sistema de Avaliação Online (SAO)
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Francisco Louzada Neto, Anderson Ara SouzaThe SAO is a web based statistical system to gather and analyze data in real time through a relationship of other solid web tools. This procedure provides real time disposal of results from analysis related to several statistical methodologies in a customizable fashion. The structure is accessible, built with an easily interpretable language and it can be strategically applied to any online applications.
Identificação de Talentos Esportivos (iSports)
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Francisco Louzada Neto, Alexandre Maiorano, Anderson Ara SouzaThe main goal of this study is to present an innovating online system, built through free softwares and statistics tools that allow a comparison of individuals in any sport modality. Particularly, this shown study is focused in the performance evaluation in soccer, using univariate and multivariate methods.
The multivariate approach is given by the Z-CELAFISCS methodology and the univariate are given through construction of indicators using Principal Component Analysis, Factor Analysis and Copulas.
The created system shows many dynamic reports that allow us to observe the results of the subjects in the tests and who is more suitable for the practice of this sport.
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Francisco Louzada Neto, professor do Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação (ICMC) da USP em São Carlos e pesquisador do Centro de Ciências Matemáticas Aplicadas à Indústria, calculou quantos bytes o estado de São Paulo e o Brasil têm.
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Em um País de mais de 200 milhões de habitantes como o Brasil, quantos possíveis esportistas são perdidos pela falta de identificação? Para evitar isso, um trio de estatísticos da UFSCar (Universidade Federal de São Carlos) e da USP (Universidade de São Paulo) desenvolveu um sistema que promete ajudar treinadores, olheiros e professores de educação física de uma maneira geral a descobrirem potenciais atletas de elite.
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Desenvolvidos no Centro de Ciências Matemáticas Aplicadas à Indústria, modelos são testados por bancos, seguradoras e empresas de comércio eletrônico.
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