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Criados para fomentar a pesquisa de ponta em áreas estratégicas do conhecimento – como biodiversidade, neurociência e células-tronco –, os Centros de Pesquisa, Inovação e Difusão (Cepids) priorizam a pesquisa voltada para aplicações nos setores industrial e governamental e a difusão do conhecimento científico para a sociedade. O primeiro edital do programa, lançado em 1999, selecionou 11 Cepids, que receberam, ao todo, R$ 260 milhões durante o período de 2000 a 2012. Desses 11, oito centros foram aprovados para esta segunda fase e poderão prosseguir suas pesquisas.
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Com o objetivo de produzir ciência aplicada, estabelecer o relacionamento entre universidade e empresa para transferência tecnológica e difundir o conhecimento, a Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo (FAPESP) anunciou a criação de 17 novos Centros de Pesquisa, Inovação e Difusão (CEPIDs), os quais receberão um investimento estimado no valor de US$ 680 milhões ao longo de 11 anos.
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O Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação (ICMC), da USP de São Carlos, realizou na última quarta-feira (12) o Workshop on Mathematics in Industry, evento que teve como objetivo mostrar as aplicações práticas da matemática nas áreas da indústria e que contou com a participação de algumas das maiores autoridades mundiais nessa área.
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O Grupo de Modelagem Estatística no Esporte (GMEE) iniciou a divulgação das previsões estatísticas de resultados para o Campeonato Brasileiro de 2012. O grupo é vinculado ao Centro de Estudos do Risco (CER) do Departamento de Estatística (DEs) da UFSCar, e ao Centro de Matemática e Estatística Aplicadas à Indústria (CeMEAI) do Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação (ICMC) da USP São Carlos. Foi formado em 2005, é composto por docentes, alunos de graduação e pós-graduação de ambas as instituições e tem desenvolvido metodologias estatísticas de previsão para torneios esportivos, tais como a Copa do Mundo da FIFA de 2006 e 2010.
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O Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação (ICMC), da USP São Carlos, será a sede do Centro de Pesquisa, Inovação e Difusão do Centro de Ciências Matemáticas Aplicadas à Indústria (CEPID-CeMEAI). A proposta foi submetida à Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo (FAPESP) em 2011 pelo Prof. Dr. José Alberto Cuminato, docente do Departamento de Matemática Aplicada e Estatística do ICMC.
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Nem sempre é fácil descobrir novos talentos, ainda mais em um país com a extensão e as desigualdades sociais do Brasil. Mas um projeto desenvolvido na USP busca tornar esse processo mais simples, rápido e objetivo, pelo menos no que se refere ao esporte. Trata-se do iSports, também apelidado de “olheiro virtual”. “O sistema nasceu da necessidade de acessar possíveis atletas que vivem em locais distantes e não obtêm reconhecimento facilmente”, conta Francisco Louzada, coordenador do projeto e responsável pelo setor de transferência de tecnologia do CeMEAI (Centro de Ciências Matemáticas Aplicadas à Indústria), da USP, em São Carlos (SP).
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Cientistas de São Carlos, no interior de São Paulo, inventaram uma engenhoca que consegue analisar o barulho que o mosquito faz. E isso pode ter uma utilidade enorme. Muito antes de ser um risco para a saúde pública, mosquitos já eram irritantes. Muito irritantes. Não há quem não fique maluco com o barulho deles.
Mas um pesquisador prepara uma espécie de vingança. Quer usar o zumbido insuportável contra o próprio mosquito. Ele desenvolveu um sensor que identifica o mosquito pelo barulho que ele faz.
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Cálculos matemáticos podem descobrir quem são as pessoas que mais espalham vírus na sociedade. Funciona como uma rede social da internet, onde os usuários mais populares têm mais influência quando compartilham algum assunto.
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O Centro de Pesquisa em Matemática Aplicada à Indústria (CeMEAI), um dos Centros de Pesquisa, Inovação e Difusão (CEPIDs) apoiados pela FAPESP, está selecionando candidatos a uma vaga de Pós-Doutorado com bolsa da Fundação.
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Pesquisadores do Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação (ICMC) da Universidade de São Paulo (USP), em São Carlos (SP), e da Universidade Brown, em Rhode Island, nos Estados Unidos, desenvolveram uma ferramenta computacional que utiliza técnicas inovadoras de segmentação de imagem para facilitar a tarefa de modificar uma imagem digital a partir da seleção de algum elemento ali existente que se queira destacar ou excluir.