Metodologia PBL é aprimorada nas aulas de Estatística

Coordenação neste semestre é da pesquisadora Mariana Curi

Depois de uma experiência de sucesso no primeiro semestre deste ano, a metodologia PBL – Problem Based Learning – segue apresentando resultados positivos também no segundo semestre. A coordenação neste período é da professora do Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação da USP/São Carlos e da pesquisadora do CEPID-CeMEAI Mariana Curi.

Alunos que cursam a disciplina optativa Tópicos Especiais em Estatística Aplicada vivenciam a experiência que traz para a sala de aula uma estrutura interdisciplinar onde a partir de casos específicos apresentados aos estudantes, o objetivo é identificar, investigar, debater, interpretar e produzir possíveis justificações, soluções e recomendações para problemas da disciplina.

A iniciativa do SME, Coordenação do Bacharelado em Estatística e do CEPID-CeMEAI conta agora com a participação da empresa Guten Educação e Tecnologia que oferece conteúdos e softwares para educação.

No final de novembro deste ano, os estudantes devem apresentar à empresa os resultados finais de dois estudos. O primeiro visa analisar o grau de concordância entre professores e linguistas sobre o grau de dificuldade de textos não-ficcionais. O outro desafio envolve a criação de classificadores automáticos também relacionados à dificuldade de texto, trabalhando métodos estatísticos e da ciência da computação.

Assista ao vídeo: 

Saiba mais sobre este trabalho que no primeiro semestre foi coordenado pelos professores Francisco Louzada e Katiane Silva Conceição.

Sobre o CeMEAI

O Centro de Ciências Matemáticas Aplicadas à Indústria (CeMEAI), com sede no Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação (ICMC) da USP, em São Carlos, é um dos Centros de Pesquisa, Inovação e Difusão (CEPIDs) financiados pela FAPESP.

O CeMEAI é estruturado para promover o uso de ciências matemáticas como um recurso industrial em quatro áreas básicas: Otimização Aplicada e Pesquisa Operacional, Mecânica de Fluidos Computacional, Modelagem de Risco, Inteligência Computacional e Engenharia de Software.

Além do ICMC-USP, CCET-UFSCar, IMECC-UNICAMP, IBILCE-UNESP, FCT-UNESP, IAE e IME-USP compõem o CeMEAI como instituições associadas.

Raquel Vieira - Comunicação CeMEAI

Mais informações

Assessoria de Comunicação do CeMEAI: (16) 3373-6609

E-mail: Este endereço de email está sendo protegido de spambots. Você precisa do JavaScript ativado para vê-lo.

Pesquisadores do CeMEAI recebem prêmios na SIBGRAPI

30ª edição da conferência foi realizada na UFF

Erick Gomez-Nieto (com o certificado) e Luis Gustavo Nonato (à direita) receberam o prêmio de melhor tese de doutorado. Foto: divulgação/SIBGRAPI

Entre os dias 17 e 20 de outubro deste ano, a Sociedade Brasileira de Computação (SBC) promoveu a 30ª edição da Conference on Graphics, Patterns and Images (SIBGRAPI). O evento é realizado anualmente pela SBC e contempla áreas de computação gráfica, visualização, processamento de imagens, visão computacional e reconhecimento de padrões. Neste ano, a SIBGRAPI foi realizada na Universidade Federal Fluminense (UFF) em Niterói, no Rio de Janeiro, e premiou dois pesquisadores ligados ao Centro de Ciências Matemáticas Aplicadas à Indústria (CeMEAI).

O professor Afonso Paiva, do Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação (ICMC) da USP em São Carlos e pesquisador do CeMEAI, recebeu o prêmio de melhor paper na categoria “Computação Gráfica e Visualização” pelo trabalho “Least-Squares Morphing of Dynamic Meshes”, que também tem autoria de Lucas Pagliosa, aluno de doutorado do ICMC, Paulo Pagliosa e André Medalha, ambos da Universidade Federal de Mato Grosso do Sul (UFMS).

O trabalho “A Hierarchical Network Simplification via Non-Negative Matrix Factorization”, que recebeu menção honrosa na mesma categoria, tem participação de Luis Gustavo Nonato, que também é professor no ICMC e pesquisador do CeMEAI. Os outros autores são Markus Diego Dias (doutorando do ICMC), Moussa Reda Mansour (iCetana), Fabio Dias (pós-doutorando do ICMC), Fabiano Petronetto (Universidade Federal do Espírito Santo) e Claudio T. Silva (New York University).

O prêmio de melhor tese de doutorado foi para outro trabalho orientado por Nonato: “Generation of Semantic Layouts for Interactive Multidimensional Data Visualization”, produzido por Erick Gomez-Nieto, aluno de doutorado do ICMC.

As demais premiações estão disponíveis no site da SIBGRAPI.

Sobre o CeMEAI

O Centro de Ciências Matemáticas Aplicadas à Indústria (CeMEAI), com sede no Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação (ICMC) da USP, em São Carlos, é um dos Centros de Pesquisa, Inovação e Difusão (CEPIDs) financiados pela FAPESP.

O CeMEAI é estruturado para promover o uso de ciências matemáticas como um recurso industrial em quatro áreas básicas: Otimização Aplicada e Pesquisa Operacional, Mecânica de Fluidos Computacional, Modelagem de Risco, Inteligência Computacional e Engenharia de Software.

Além do ICMC-USP, CCET-UFSCar, IMECC-UNICAMP, IBILCE-UNESP, FCT-UNESP, IAE e IME-USP compõem o CeMEAI como instituições associadas.

Leonardo Zacarin - Comunicação CeMEAI

Mais informações

Assessoria de Comunicação do CeMEAI: (16) 3373-6609

E-mail: Este endereço de email está sendo protegido de spambots. Você precisa do JavaScript ativado para vê-lo.

Pesquisas apoiadas pelo CeMEAI recebem Prêmio Capes de Tese 2017

Trabalhos se destacaram nas áreas de Matemática e Ciência da Computação

A Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior (Capes) contemplou dois trabalhos apoiados pelo CEPID- CeMEAI com o Prêmio Capes de Tese Edição 2017 que reconhece autores das melhores teses de doutorado defendidas no país em 2016.

Um dos trabalhos é orientado pelo pesquisador André Carlos Ponce de Leon Ferreira de Carvalho. O autor da tese Noise Detection In Classification Problems, Luís Paulo Faina Garcia foi o vencedor na área Ciência da Computação.

O trabalho trata dos dados ruidosos. Segundo Luís Paulo, esses dados ruidosos, quando utilizados na construção de classificadores por técnicas de Aprendizado de Máquina, aumentam a complexidade da hipótese obtida, bem como o aumento do seu tempo de construção, além de prejudicar sua acurácia preditiva (taxa de acerto). “Tratá-los na etapa de pré-processamento pode significar uma melhora da qualidade dos dados e um aumento na compreensão do problema estudado”, explicou.

A pesquisa investigou a utilização de medidas de complexidade capazes de caracterizar a presença de ruídos em um conjunto de dados, desenvolver novos filtros que sejam mais eficientes em determinados nichos do problema de detecção e remoção de ruídos que as técnicas consideradas estado da arte e recomendou as mais apropriadas técnicas ou comitês de técnicas para um determinado conjunto de dados por meio de meta-aprendizado (um sistema de recomendação que funciona de forma semelhante a alguns serviços para recomendação de filmes, livros ou músicas).

Com isso, mesmo quem não trabalha com Ciência de Dados e Aprendizado de Máquina pode ter para seus dados uma recomendação de quais são as técnicas mais adequadas para remover ruído de rótulo de seus dados.

O trabalho foi desenvolvido em colaboração com o aluno de doutorado Augusto Hashimoto de Mendonça do Departamento de Hidráulica e Saneamento da USP/São Carlos. O principal objetivo da pesquisa era predizer áreas potenciais para espécies invasoras, como mostra o vídeo:

“Ter a tese selecionada pelo ICMC para representar o Instituto no prêmio CAPES já era motivo de orgulho para mim, mas ser selecionado como melhor tese em Ciência da Computação foi realmente gratificante. Parte fundamental dessa conquista foi a supervisão do Prof. André de Carvalho e da Profa. Ana Lorena que durante os cinco anos de doutorado me ajudaram a refinar as ideias, hipóteses e objetivos”, observou Luís Paulo.

“O Luís Paulo mostrou muita criatividade, maturidade, iniciativa e dedicação durante seu doutorado e isso resultou em uma pesquisa muito criativa e bem feita, que acabou gerando um ótimo reconhecimento internacional e nacional, atestado pelas publicações que conseguiu ao longo de seu doutorado. Como resultado de sua pesquisa, foi selecionado como pesquisador por uma das melhores universidades da Alemanha”, comentou o pesquisador André lembrando que o CeMEAI foi catalisador de boa parte da pesquisa. “Sem o cluster de alto desempenho (Euler) eu não conseguiria os resultados em tempo viável, ainda mais por ter trabalhado com algoritmos de Mineração de Dados e Aprendizado de Máquina muito custosos computacionalmente. Além disso, o CeMEAI me ajudou com o suporte financeiro para a participação em eventos internacionais como o European Conference on Machine Learning (ECML)”, finalizou.

Menção Honrosa

Outro trabalho reconhecido no Prêmio Capes de Tese 2017 tem a orientação do também pesquisador do CEPID-CeMEAI Paulo José da Silva e Silva. A tese Tópicos em Condições de Otimalidade para Otimização não Linear do aluno José Alberto Ramos Flor foi menção honrosa na área Matemática/Probabilidade e Estatística.

Segundo Paulo, problemas de otimização são formulados em linguagem matemática usando funções para descrever opções aceitáveis para o sistema que se deseja melhorar, bem como o objetivo usado para escolher a opção mais interessante. “Os modelos obtidos são então resolvidos por algoritmos de computador. Infelizmente, não existe um algoritmo geral capaz de resolver qualquer modelo de otimização. Cada algoritmo tem restrições sobre o tipo de funções que podem aparecer nos modelos e, muitas vezes, exigem que essas descrições evitem redundâncias”.

“O trabalho de meu aluno Alberto desvendou quais são as condições mínimas necessárias para garantir que algoritmos clássicos de otimização funcionem. Ele mostrou que as exigências sobre a descrição das opções que podem ser escolhidas podem conter redundâncias que antes pareciam proibidas. Isso libera o profissional que faz a modelagem para trabalhar com mais liberdade ao descrever o problema”, comentou.

Paulo observou ainda que esse tipo de trabalho, apesar de essencialmente teórico, tem impacto prático imediato, pois garante que modelos mais gerais podem ser resolvidos por algoritmos conhecidos. “Entre esses algoritmos destaco o Algencan, que é um código de computador desenvolvido por outros pesquisadores do CeMEAI, como os professores Mario Martinez e Ernesto Birgin. Nossos resultados provam que o algoritmo implementado pelo Algencan é capaz de lidar com uma ampla gama de problemas de otimização”.

A premiação

Os premiados recebem diploma, medalha e bolsa de pós-doutorado nacional de até 12 meses para o autor da tese; auxílio para participação em congresso nacional, para o orientador, no valor de R$ 3 mil; distinção a ser outorgada ao orientador, coorientador e ao programa em que foi defendida a tese; além de passagem aérea e diária para o autor e um dos orientadores da tese premiada para que compareçam à cerimônia de premiação.

O resultado foi publicado no Diário Oficial da União de 10 de outubro de 2017.

Sobre o CeMEAI

O Centro de Ciências Matemáticas Aplicadas à Indústria (CeMEAI), com sede no Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação (ICMC) da USP, em São Carlos, é um dos Centros de Pesquisa, Inovação e Difusão (CEPIDs) financiados pela FAPESP.

O CeMEAI é estruturado para promover o uso de ciências matemáticas como um recurso industrial em quatro áreas básicas: Otimização Aplicada e Pesquisa Operacional, Mecânica de Fluidos Computacional, Modelagem de Risco, Inteligência Computacional e Engenharia de Software.

Além do ICMC-USP, CCET-UFSCar, IMECC-UNICAMP, IBILCE-UNESP, FCT-UNESP, IAE e IME-USP compõem o CeMEAI como instituições associadas.

Raquel Vieira - Comunicação CeMEAI

Mais informações

Assessoria de Comunicação do CeMEAI: (16) 3373-6609

E-mail: Este endereço de email está sendo protegido de spambots. Você precisa do JavaScript ativado para vê-lo.

Ação conjunta resultará projetos inovadores na Rede de Saúde

CeMEAI contribuirá com tecnologia para melhorar atendimento à população

O Centro de Ciências Matemáticas Aplicadas à Indústria (CeMEAI) promoveu nesta quarta-feira, 18, em São Carlos, uma reunião com líderes da Faculdade de Medicina de Ribeirão Preto (FMRP- USP), Escola de Engenharia de São Carlos (EESC-USP), Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação (ICMC-USP), Faculdade de Odontologia de Bauru (FOB-USP), Secretaria Municipal de Saúde de Bauru e representantes do novo curso de Medicina da USP, em Bauru, para definir ações conjuntas em ensino e pesquisa na rede de saúde de atendimento à população.

Participaram o Secretário da Saúde da Prefeitura de Bauru, José Eduardo Fogolin Passos, Vitor Bottino Cotait - Departamento de Informática - Secretaria da Saúde Prefeitura de Bauru, o Diretor do ICMC, Alexandre Nolasco de Carvalho, José Alberto Cuminato, Diretor do CEPID-CeMEAI, Gerson Alves Pereira Júnior - Cirurgia de Urgência e do Trauma - Departamento de Cirurgia - Faculdade de Medicina de Ribeirão Preto, José Sebastião dos Santos - Professor de Cirurgia do Aparelho Digestivo da Faculdade de Medicina de Ribeirão Preto, Alessandra Mazzo – Escola de Enfermagem USP Ribeirão Preto, Luiz Carlos Passarini,  EESC, Alexandre Cláudio Botazzo Delbem, Prof. Titular do SSC – ICMC,  Maria Aparecida de Andrade Moreira Machado, Prof. Titular de Odontopediatria e Diretora da Faculdade de Odontologia de Bauru.

As pesquisas nas áreas de matemática, estatística e computação desenvolvidas no CEPID-CeMEAI têm muitas ramificações para a saúde e a intenção agora é aprimorar modelos de otimização, inteligência computacional e análise de risco de acordo com as demandas vivenciadas nas redes pública e privada.

“Esta iniciativa marca o início de um trabalho de impacto para organizar o sistema resolvendo problemas críticos que não atingem somente o Brasil”, comentou Alexandre Delbem, um dos líderes do projeto.

Segundo ele, este trabalho irá reduzir o tempo de espera, priorizar atendimentos de urgência proporcionando sobrevida aos pacientes, controlar a demanda e oferta de medicamentos resultando em eficiência de uso e economia aos cofres públicos, por exemplo.

“Há muitos problemas no sistema que podemos ajudar a resolver criando esta espécie de ‘Consórcio’ que reunirá Instituições e pesquisadores de referência em suas áreas. Cada projeto pretende atacar uma frente e começaremos o trabalho pelo município de Bauru que se mostrou solícito com a parceria”, disse.

Os pesquisadores já estão trabalhando em propostas sugeridas para a implantação do curso de Medicina e também na construção de um hospital público na cidade. Além da transferência de tecnologia, o CeMEAI contribuirá ainda com educação e difusão, como o MECAI- primeiro mestrado profissional do país.

“Temos muito interesse nesta parceria. A expectativa é de que ela possa trazer para a saúde pública de Bauru maior gerenciamento de informações e bases de dados dos nossos sistema de informação. Acreditamos que projetos pilotos possam ser desenvolvidos na área de sistema de informação para a rede de urgência, controle e manejo da assistência farmacêutica e integração de informações do cuidado aos pacientes na rede municipal de saúde. Com mais informações e sistemas da informação poderemos ter maior planejamento em saúde com mais eficiência para a gestão local, mais cuidado aos usuários do SUS e maior comunicação na rede e para os profissionais e alunos”, comentou o Secretário Municipal de Saúde de Bauru José Eduardo Fogolin Passos.

“O mercado oferece sistemas para a rede de saúde, no entanto, não existe nenhum trabalho específico e elaborado para problemas críticos como estamos desenvolvendo. Já estamos iniciando o mapeamento dos principais aspectos da rede de saúde de Bauru, que será a base desta iniciativa que poderá ser implantada em todo país e exterior, por intermédio dos projetos que iremos construir entre todos os pesquisadores e pessoas envolvidas nesta grande ação visando melhorar o atendimento à população”, finalizou Delbem.

Sobre o CeMEAI

O Centro de Ciências Matemáticas Aplicadas à Indústria (CeMEAI), com sede no Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação (ICMC) da USP, em São Carlos, é um dos Centros de Pesquisa, Inovação e Difusão (CEPIDs) financiados pela FAPESP.

O CeMEAI é estruturado para promover o uso de ciências matemáticas como um recurso industrial em quatro áreas básicas: Otimização Aplicada e Pesquisa Operacional, Mecânica de Fluidos Computacional, Modelagem de Risco, Inteligência Computacional e Engenharia de Software.

Além do ICMC-USP, CCET-UFSCar, IMECC-UNICAMP, IBILCE-UNESP, FCT-UNESP, IAE e IME-USP compõem o CeMEAI como instituições associadas.

Raquel Vieira - Comunicação CeMEAI

Mais informações

Assessoria de Comunicação do CeMEAI: (16) 3373-6609

E-mail: Este endereço de email está sendo protegido de spambots. Você precisa do JavaScript ativado para vê-lo.

Professor do CLE apresenta última palestra da Terceira Margem em 2017

Professor Walter Carnielli foi o convidado do IMECC na última quarta-feira

A última edição das palestras da Terceira Margem em 2017 foi realizada na tarde da última quarta-feira (18) no Instituto de Matemática, Estatística e Computação Científica (IMECC) da UNICAMP.

Veja como foi a apresentação do professor Walter Carnielli, do Centro de Lógica, Epistemologia e História da Ciência (CLE) da UNICAMP, que falou sobre os teoremas de Gödel:

Workshop reúne Sociedades Científicas para debate no IMECC/Unicamp

Evento também marcou o início das comemorações dos 50 anos do Instituto

O dia 29 de setembro foi marcado pelo início das comemorações dos 50 anos do Instituto de Matemática, Estatística e Computação Científica (IMECC/Unicamp) com o Workshop de Matemática, Aplicações e Sociedades Científicas.

Organizado pelo presidente eleito da SBMAC, professor do IMECC e pesquisador do CEPID-CeMEAI, Carlile Lavor, o evento debateu temas como a diferença entre a Matemática e a Matemática Aplicada, como ela se relaciona com outras áreas, relação entre as universidades e o setor produtivo e desafios para o século 21 pontuaram as apresentações e interação com a plateia.

Veja como foi o evento:

Palestra no IMECC esclarece teoremas de Gödel

Apresentação será realizada nesta quarta-feira (18)

Nesta semana, o Instituto de Matemática, Estatística e Computação Científica (IMECC) da UNICAMP promoverá as edições mensais do ciclo de palestras "A Terceira Margem" e das exibições de filmes na cIneMatECCa.

Na quarta-feira (18), a partir das 13h, o professor Walter Carnielli, do Centro de Lógica, Epistemologia e História da Ciência (CLE) da UNICAMP, apresentará a palestra "Tudo o que você sempre quis saber sobre os teoremas de incompletude de Gödel mas tinha medo de perguntar". Os dois teoremas de incompletude de Kurt Gödel, publicados em 1931, estão entre os resultados mais importantes da ciência contemporânea, com profundas implicações para várias questões sobre a matemática, a lógica e a computação. Os teoremas impõem limites para a demonstrabilidade em teorias formais, no sentido em que qualquer sistema axiomático capaz de conter a aritmética é incompleto ou inconsistente. Um sistema incompleto é aquele em que existem teoremas que podem ser verdadeiros, mas não podem ser demonstrados. Um sistema inconsistente, por outro lado, é aquele que contém contradições. Portanto, se não quisermos contradições, todo sistema axiomático capaz de raciocínios aritméticos deve ser incompleto. Na computação, um resultado análogo devido a Alan Turing mostrou que o processo de buscar teoremas que não podem ser demonstrados é indecidível. A palestra discutirá estas e outras questões relativas à matemática e mostrará como a prova do primeiro teorema de Gödel é essencialmente o Paradoxo do Mentiroso sofisticado, e como a prova do Teorema de Turing usa o argumento diagonal de Cantor.

Já na sexta-feira (20), às 15h30, a atração do Instituto será o filme britânico Enigma, de 2001. A obra se passa na segunda guerra mundial e traz como personagem central o talentoso matemático Tom Jericho, que trabalha para o governo britânico e desenvolve e opera Enigma, uma máquina que permite que os agentes secretos dos Aliados decifrem códigos enviados pelos militares alemães. Porém, em dado momento, os alemães passam a utilizar um novo tipo de código que não pode ser decifrado por Enigma. Ao mesmo tempo, Jericho precisa lidar com o desaparecimento de Claire Romilly, companheira de trabalho pela qual se apaixonou.

As duas atividades serão realizadas no auditório do IMECC e são abertas ao público.

Sobre o CeMEAI

O Centro de Ciências Matemáticas Aplicadas à Indústria (CeMEAI), com sede no Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação (ICMC) da USP, em São Carlos, é um dos Centros de Pesquisa, Inovação e Difusão (CEPIDs) financiados pela FAPESP.

O CeMEAI é estruturado para promover o uso de ciências matemáticas como um recurso industrial em quatro áreas básicas: Otimização Aplicada e Pesquisa Operacional, Mecânica de Fluidos Computacional, Modelagem de Risco, Inteligência Computacional e Engenharia de Software.

Além do ICMC-USP, CCET-UFSCar, IMECC-UNICAMP, IBILCE-UNESP, FCT-UNESP, IAE e IME-USP compõem o CeMEAI como instituições associadas.

Leonardo Zacarin - Comunicação CeMEAI

Mais informações

Assessoria de Comunicação do CeMEAI: (16) 3373-6609

E-mail: Este endereço de email está sendo protegido de spambots. Você precisa do JavaScript ativado para vê-lo.

CeMEAI recebe Comitê Internacional de Avaliação

Consultores avaliam os números e propõem melhorias

Dirigentes e pesquisadores do Centro de Ciências Matemáticas Aplicadas à Indústria (CeMEAI) receberam no dia 18 de setembro, em um dos auditórios Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação (ICMC), da USP em São Carlos, consultores de um Comitê Internacional para uma avaliação das atividades desenvolvidas nos últimos dois anos pelo Centro.

Willian Meeker (Iowa State University), Wil Schilders (Eindhoven University of Technology) e João Fernando Gomes de Oliveira (Escola de Engenharia de São Carlos) receberam dos coordenadores informações sobre projetos em andamento.

Francisco Louzada falou sobre Transferência de Tecnologia. Lúcio dos Santos apresentou o desempenho na área de Educação e Difusão. Os coordenadores de cada área falaram sobre: Otimização (Franklina Toledo e José Martínez), Inteligência Computacional (André Ponce de Leon Carvalho), Mecânica dos Fluidos (Antonio Castelo Filho, Gustavo Buscaglia e João Luiz Azevedo) e Modelagem de Risco (Francisco Louzada).

Leandro Franco de Souza apresentou dados sobre o uso do cluster “Euler”, supercomputador do CeMEAI e o Gestor de Educação e Difusão do Conhecimento, Gustavo Faria, falou sobre a repercussão positiva das pesquisas na mídia. Alguns dos quase 100 projetos realizados foram divulgados na página do Centro e podem ser vistos neste link.

O diretor do CEPID- CeMEAI José Alberto Cuminato falou sobre o aumento da interação com empresas, incluindo projetos que contemplam financiamentos externos. Foi também apresentada a evolução no número de patentes e spin offs/start ups e as atividades de educação que levaram conhecimento a um maior número de público. A colaboração entre pesquisadores em diferentes áreas foi outro índice em ascensão.

“É nítida e significativa a evolução do CeMEAI nos últimos dois anos. Estamos bem próximos de atingir o objetivo que propomos no início do projeto. Isso tudo é resultado do engajamento dos pesquisadores e do trabalho de aproximação da indústria, nosso foco principal”, comentou o diretor.

Apontamentos, sugestões e novos caminhos

Discussões e propostas para o futuro do CEPID-CeMEAI foram apresentadas ao final do encontro. Os membros do Comitê falaram sobre a análise que fizeram sobre as aplicações possíveis e impactos das pesquisas desenvolvidas. Entre os apontamentos sugeridos estão caminhos para parcerias com outros Institutos.

“Tudo parece bem positivo para mim, houve muito avanço comparado ao relatório de dois anos atrás. Agora o trabalho é implementar as novas ações sugeridas. É sempre útil ter alguém vendo de fora o que estamos fazendo e dando diferentes perspectivas e acho que podemos dar este tipo de colaboração”, falou Meeker do departamento de estatística da Universidade Estadual de Iowa.

O encontro fortaleceu a avaliação que ocorre a cada dois anos e foi realizada nesta segunda-feira, 16 de outubro, pelo Comitê Internacional da FAPESP- Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo que apoia os Cepids.

Sobre o CeMEAI

O Centro de Ciências Matemáticas Aplicadas à Indústria (CeMEAI), com sede no Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação (ICMC) da USP, em São Carlos, é um dos Centros de Pesquisa, Inovação e Difusão (CEPIDs) financiados pela FAPESP.

O CeMEAI é estruturado para promover o uso de ciências matemáticas como um recurso industrial em quatro áreas básicas: Otimização Aplicada e Pesquisa Operacional, Mecânica de Fluidos Computacional, Modelagem de Risco, Inteligência Computacional e Engenharia de Software.

Além do ICMC-USP, CCET-UFSCar, IMECC-UNICAMP, IBILCE-UNESP, FCT-UNESP, IAE e IME-USP compõem o CeMEAI como instituições associadas.

Raquel Vieira - Comunicação CeMEAI

Mais informações

Assessoria de Comunicação do CeMEAI: (16) 3373-6609

E-mail: Este endereço de email está sendo protegido de spambots. Você precisa do JavaScript ativado para vê-lo.

III Workshop de Soluções Matemáticas para Problemas Industriais - Splice

A Splice foi uma das empresas participantes do III Workshop de Soluções Matemáticas para Problemas Industriais, organizado pelo CEPID - CeMEAI. Confira o relato dos pesquisadores e representantes que estudaram o problema da empresa: 

Acesse o relatório produzido pelos pesquisadores!

Pesquisador do CeMEAI oferece curso na Rússia

Nikolai Kolev apresentou o Centro a pesquisadores internacionais

A Universidade Russa da Amizade dos Povos (RUDN), em Moscou, recebeu, nos dias 5 e 6 deste mês, o professor Nikolai Kolev, do Instituto de Matemática e Estatística (IME) da USP em São Paulo e pesquisador do Centro de Ciências Matemáticas Aplicadas à Indústria (CeMEAI).

Kolev apresentou as atividades do Centro e também ofereceu um curso para alunos de doutorado do Departamento de Informática Aplicada e pesquisadores interessados. Denominado “Copulas – nonstandard view”, o curso detalhou aplicações dos métodos de cópula, amplamente utilizados em seguros e atividades financeiras – em particular, na gestão de risco dos bancos.

Sobre o CeMEAI

O Centro de Ciências Matemáticas Aplicadas à Indústria (CeMEAI), com sede no Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação (ICMC) da USP, em São Carlos, é um dos Centros de Pesquisa, Inovação e Difusão (CEPIDs) financiados pela FAPESP.

O CeMEAI é estruturado para promover o uso de ciências matemáticas como um recurso industrial em quatro áreas básicas: Otimização Aplicada e Pesquisa Operacional, Mecânica de Fluidos Computacional, Modelagem de Risco, Inteligência Computacional e Engenharia de Software.

Além do ICMC-USP, CCET-UFSCar, IMECC-UNICAMP, IBILCE-UNESP, FCT-UNESP, IAE e IME-USP compõem o CeMEAI como instituições associadas.

Leonardo Zacarin - Comunicação CeMEAI

Mais informações

Assessoria de Comunicação do CeMEAI: (16) 3373-6609

E-mail: Este endereço de email está sendo protegido de spambots. Você precisa do JavaScript ativado para vê-lo.