Comunicação CeMEAI
Palestra discute hoje ideias em modelagem para Survival Analysis
Apresentação será feita por professor visitante da Universidade de Bath
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O Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação (ICMC/USP) está recebendo a visita de Karim Anaya-Izquierdo, professor da University of Bath, Reino Unido. Karim é membro do Grupo de Estatística do Departamento de Ciências Matemáticas da Universidade de Bath. Suas principais áreas de pesquisa e atuação têm ênfase no desenvolvimento de novos modelos e métodos estatísticos. Ele está visitando Francisco Louzada e Daniele Granzotto, por intermédio do CEPID-CeMEAI.
Nesta quarta-feira, 22 de março, Karim ministrará a palestra New ideas in modelling for survival analysis. A apresentação será às 15 horas, na sala 5-101, do ICMC, na USP São Carlos.
Será apresentada uma nova abordagem funcional de geração de distribuições na linha real positiva, baseada na função de risco cumulativo e que pode ser usada para gerar famílias paramétricas de distribuições. Karim também apresentará um novo método de estimação.
O evento é aberto a todos os interessados.
Sobre o CeMEAI
O Centro de Ciências Matemáticas Aplicadas à Indústria (CeMEAI), com sede no Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação (ICMC) da USP, em São Carlos, é um dos Centros de Pesquisa, Inovação e Difusão (CEPIDs) financiados pela FAPESP.
O CeMEAI é estruturado para promover o uso de ciências matemáticas como um recurso industrial em quatro áreas básicas: Otimização Aplicada e Pesquisa Operacional, Mecânica de Fluidos Computacional, Modelagem de Risco, Inteligência Computacional e Engenharia de Software.
Além do ICMC-USP, CCET-UFSCar, IMECC-UNICAMP, IBILCE-UNESP, FCT-UNESP, IAE e IME-USP compõem o CeMEAI como instituições associadas.
Raquel Vieira - Comunicação CeMEAI
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Assessoria de Comunicação do CeMEAI: (16) 3373-6609
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CeMEAI traz especialista em fluxos de dados para palestra
Evento com Prof. João Gama, da Universidade do Porto, será nesta sexta-feira
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O CEPID-CeMEAI promoverá nesta sexta-feira, 24, às 16 horas, no auditório Fernão Stella R. Germano do Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação (ICMC) da USP, em São Carlos,a palestra Data Mining para o século XXI com João Gama, professor associado na Faculdade de Economia da Universidade do Porto.
O evento discutirá a relação entre educação e inovação nas áreas cobertas pelo CeMEAI e irá apresentar os principais conceitos de fluxos de dados, ilustrados com aplicações reais.
“Entre os pontos-chave, falaremos sobre as limitações dos algoritmos atuais de aprendizado de máquinas e de mineração de dados. Os fluxos de dados são caracterizados por enormes quantidades de dados que introduzem novas restrições na concepção de algoritmos de aprendizado: recursos computacionais limitados em termos de memória, tempo de processamento e potência da CPU. Nesta palestra, serão apresentados alguns algoritmos ilustrativos projetados para levar em conta essas restrições. São identificados os principais problemas e desafios atuais que emergem na aprendizagem, a partir de fluxos de dados e apresentadas linhas de pesquisa abertas para novos desenvolvimentos”, explicou o palestrante.
O convite para dividir seus conhecimentos no Brasil foi feito pelo pesquisador André Carlos Ponce de Leon Carvalho, que tem pesquisas em colaboração com João Gama e a Universidade do Porto.
Para participar não é necessária prévia inscrição.
Sobre o palestrante
João Gama é licenciado pela Faculdade de Engenharia da Universidade do Porto, Portugal. Em 2000, recebeu seu Ph.D. Licenciatura em Ciência da Computação pela Faculdade de Ciências da mesma Universidade. Ingressou na Faculdade de Economia onde ocupa o cargo de Professor Associado. É também pesquisador sênior do LIAAD, grupo do INESC Porto. Trabalhou em projetos e escreveu trabalhos em áreas relacionadas à aprendizagem de máquinas, fluxos de dados e sistemas de aprendizagem adaptativa e é membro do conselho editorial de revistas internacionais em sua área de especialização.
Sobre o CeMEAI
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Além do ICMC-USP, CCET-UFSCar, IMECC-UNICAMP, IBILCE-UNESP, FCT-UNESP, IAE e IME-USP compõem o CeMEAI como instituições associadas.
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Seção de Extensão do IMECC retoma atividades nesta semana
Palestras da Extensão e cIneMatECCa serão realizadas no auditório do Instituto
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Depois de um primeiro ano cheio de atividades, a Seção de Extensão do Instituto de Matemática, Estatística e Computação Científica (IMECC) promoverá, nesta semana, as primeiras edições da cIneMatECCa e das Palestras da Extensão em 2017.
Na quinta-feira (23), a partir das 13h, o professor Rafael Stern, da Universidade Federal de São Carlos (UFSCar), será o apresentador das Palestras da Extensão. Stern falará sobre a aplicação da Teoria da Decisão na área do Direito. A Teoria da Decisão é a área da Estatística que estuda como tomar decisões racionais diante da incerteza. Stern revisará os elementos da Teoria da Decisão e seus principais resultados e apresentará duas aplicações da Teoria da Decisão à Jurimetria. Na primeira, discutirá o impacto da ausência de custas processuais em casos de Direito do Consumidor e estratégias para redigir leis eficientes. Na segunda, debaterá como o judiciário quantifica danos por chances perdidas e apresentará uma alternativa para a quantificação baseada na Teoria da Decisão. Estas quantificações serão ilustradas com o "caso do Show do Milhão".
Já a sexta-feira (24) marcará a estreia da cIneMatECCa neste ano. “O Homem que Viu o Infinito”, de 2015, será o filme apresentado. Dirigida por Matt Brown, a obra conta a história de vida e da carreira acadêmica do pioneiro matemático indiano Srinivasa Ramanujan, assim como sua relação de amizade com seu mentor, o professor G.H. Hardy. A exibição do filme começará às 15h30.
As duas atividades serão realizadas no auditório do IMECC, são abertas ao público e não é necessário fazer inscrição.
Sobre o CeMEAI
O Centro de Ciências Matemáticas Aplicadas à Indústria (CeMEAI), com sede no Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação (ICMC) da USP, em São Carlos, é um dos Centros de Pesquisa, Inovação e Difusão (CEPIDs) financiados pela FAPESP.
O CeMEAI é estruturado para promover o uso de ciências matemáticas como um recurso industrial em quatro áreas básicas: Otimização Aplicada e Pesquisa Operacional, Mecânica de Fluidos Computacional, Modelagem de Risco, Inteligência Computacional e Engenharia de Software.
Além do ICMC-USP, CCET-UFSCar, IMECC-UNICAMP, IBILCE-UNESP, FCT-UNESP, IAE e IME-USP compõem o CeMEAI como instituições associadas.
Leonardo Zacarin - Comunicação CeMEAI
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Pesquisadores do CeMEAI são premiados em conferência internacional de estatística
II LACSC foi realizada no Chile na última semana
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Entre os dias 9 e 11 de março, foi realizada a 2º edição da Latin American Conference on Statistical Computing (II LACSC) em Valparaiso, no Chile. O evento reuniu pesquisadores que utilizam métodos estatísticos e computacionais para compartilharem e discutirem formas de melhorar o acesso ao conhecimento e promover colaborações interdisciplinares.
Os pesquisadores Anderson Ara, Francisco Louzada Neto e Nikolai Kolev, do Centro de Ciências Matemáticas Aplicadas à Indústria (CeMEAI), foram contemplados com o prêmio de melhor pôster do evento com o artigo “A comparison of copula methods in bayesian network classifiers”. A premiação gratifica o artigo que, além de comparar métodos recentes na área de classificação estatística, introduz um novo método.
O artigo premiado tem por objetivo comparar os métodos de Copula Network Classifiers (CNC) e Pair-copula Bayesian networks (PCBN) São modelos com alta capacidade preditiva, pois tentam capturar a dependência multivariada entre as informações consideradas através da função de cópula. Os resultados mostram que o método PCBN possui maior capacidade preditiva nos casos analisados.
O artigo também traz uma nova proposta, uma modificação do método PCBN via utilização de estimadores não paramétricos. Este novo método foi batizado pelos autores de Kernel Paried Copula Bayesian classifier (KPCBC). O novo método teve maior capacidade preditiva para todos os casos analisados, superando os métodos anteriores e outros métodos tradicionais de classificação, como Support Vector Machine e Regressão Logística.
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Professores da rede pública são capacitados em Computação e Robótica
Aulas práticas contam com kits robóticos financiados pelo CeMEAI
Com apoio do CEPID - CeMEAI, o Icmc Usp está oferecendo cursos de computação e robótica com foco na capacitação de professores do ensino médio da rede pública. Saiba mais: https://goo.gl/iJdty4
Publicado por CEPID - CeMEAI em Quinta, 16 de março de 2017
O Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação (ICMC) da USP, em São Carlos, está oferecendo cursos de Computação e Robótica com foco na capacitação de professores do ensino médio da rede pública de ensino. As aulas começaram no último dia 11 de março e seguem até 27 de maio.
O curso Computação é oferecido das 8 às 12 horas com conceitos de programação, mostrando aos alunos estruturas de construção de algoritmos e de linguagens de programação.
Já o curso Robótica ocorre das 14 às 18 horas e tem como objetivo explicar como é a estrutura básica de um robô, apresentando os vários componentes que o compõe, como sensores e atuadores. Os participantes também aprendem princípios de montagem e programação de robôs, com atividades práticas usando um kit robótico que tem financiamento do CEPID-CeMEAI, via FAPESP. O curso conta também com o apoio do Centro de Robótica da USP em São Carlos (CROB).
A coordenação é da professora do ICMC e pesquisadora do CEPID-CeMEAI Roseli Aparecida Francelin Romero. “Nós queremos investir bastante na formação dos professores pra que eles possam trabalhar com seus alunos, possam criar soluções novas, metodologias novas de ensino, usando a robótica”, comentou Roseli.
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Projeto de pesquisador do CeMEAI recebe financiamento da IBM
Proposta é de inovação na área de aprendizado de máquina e inteligência artificial
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Em parceria com a IBM, uma das maiores empresas de informática e tecnologia do mundo, a Fapesp lançou, no segundo semestre de 2016, uma chamada de propostas de projetos voltados para a área de computação cognitiva.
Sistemas computacionais capazes de processar e integrar diferentes tipos de dados, aprender em grande escala, tirar conclusões lógicas com propósito e interagir com seres humanos de forma natural foram o foco da chamada.
O resultado da chamada foi divulgado neste mês de março e o projeto “Advanced Machine Learning”, que tem como responsável o professor André Carvalho, do Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação (ICMC) da USP em São Carlos e pesquisador do Centro de Ciências Matemáticas Aplicadas à Indústria (CeMEAI), foi uma das propostas contempladas com o financiamento de R$ 200 mil da Fapesp e da IBM.
Além de André de Carvalho, e outros 18 pesquisadores estão cadastrados no projeto, do Brasil e do exterior. O projeto propõe a pesquisa e o desenvolvimento de algoritmos de aprendizado de máquina capazes de aprender continuamente, detectando automaticamente mudanças e novidades que podem ocorrer quando novos dados são gerados. O projeto engloba ainda pesquisa e desenvolvimento de sistemas de recomendação que possam sugerir o algoritmo de aprendizado de máquina mais adequado para novos conjuntos de dados.
O projeto ainda prevê que as atividades tenham duração de dois anos.
A lista de pesquisadores participantes e a proposta completa estão disponíveis aqui.
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Quem tem sabe o quanto é irritante o zumbido, aquele barulhinho chato, constante no ouvido. E acreditem: incomoda 28 milhões de brasileiros. Mas pesquisadores da USP em São Carlos descobriram uma região do cérebro que pode ajudar no tratamento.
II Workshop de Soluções Matemáticas para Problemas Industriais - Tecumseh - problema 2
Entre os dias 11 e 15 de julho de 2016, o CeMEAI organizou a segunda edição do Workshop de Soluções Matemáticas para Problemas Industriais, iniciativa que traz problemas do mercado para serem discutidos no ambiente acadêmico. Uma das empresas participantes foi a Tecumseh, que trouxe dois problemas. Confira abaixo o relato de quem participou da discussão de um deles e clique aqui para acessar o relatório produzido pelos pesquisadores!
A Tecumseh do Brasil trouxe dois problemas para serem discutidos durante o II Workshop de Soluções Matemáticas para Problemas Industriais. Confira abaixo o relato de quem participou da discussão de um deles e visite nosso site para acessar o relatório: https://goo.gl/ufFUfc
Publicado por CEPID - CeMEAI em Sexta, 24 de fevereiro de 2017
Oportunidade de Pós-Graduação à distância na Universidade do Porto
Curso oferece capacitação em Big Data, Data Mining e Business Intelligence
A Porto Business School, da Universidade do Porto, uma das mais conceituadas instituições de Portugal, está oferecendo a oportunidade de ensino à distância com a Pós-Graduação Business Intelligence & Analytics, direcionada a interessados na crescente procura por programas nas áreas de Big Data, Data Mining e Business Intelligence.
Um dos coordenadores do programa é o professor titular do Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação (ICMC/USP) André Carlos Ponce de Leon Carvalho, também pesquisador do CEPID-CeMEAI.
A terceira edição do curso terá início no dia 24 de fevereiro. O primeiro trimestre objetiva contextualizar os sistemas de BI&A na gestão atual, adquirir competências de desenvolvimento de projetos de BI&A com base em tecnologias que fazem parte do mainstream da área e ainda ter um primeiro contato com os desafios e as tendências de futuro.
No segundo trimestre aprofundam-se alguns destes tópicos com aplicações mais avançadas. E o terceiro trimestre visa apresentar as tendências de futuro e realizar um projeto unificador que permite a aplicação prática de uma parte significativa dos temas discutidos no programa.
Segundo Carvalho, esse curso, pela sua estrutura curricular e qualificação do seu corpo docente, associados à reputação da Universidade do Porto, vai oferecer uma formação inovadora na área.
O processo de seleção exige baixar o boletim de candidatura no site da escola e enviá-lo junto à certidão de licenciatura e ao curriculum vitae para o e-mail Este endereço de email está sendo protegido de spambots. Você precisa do JavaScript ativado para vê-lo..
Há bolsas disponíveis para alunos internacionais.
Sobre o CeMEAI
O Centro de Ciências Matemáticas Aplicadas à Indústria (CeMEAI), com sede no Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação (ICMC) da USP, em São Carlos, é um dos Centros de Pesquisa, Inovação e Difusão (CEPIDs) financiados pela FAPESP.
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Sobre a Porto Business School
A Porto Business School tem como missão a melhoria da qualidade da gestão através de programas avançados de pós-graduação, programas desenvolvidos à medida para as empresas, parcerias corporativas, investigação aplicada e consultoria.
É uma instituição que nasceu fruto da colaboração de grandes empresas portuguesas. Atualmente, estas empresas e muitas outras associadas ao projeto constituem-se num órgão de gestão, a Associação Porto Business School / U. Porto, ao qual a Porto Business School reporta, garantindo assim o alinhamento entre a missão e as necessidades das empresas. Simultaneamente, a Escola pertence à Universidade do Porto, uma das maiores e melhores universidades portuguesas, beneficiando da partilha do seu corpo docente.
Nos programas desenvolvidos, os docentes têm fortes ligações ao mundo empresarial, expondo os alunos a novos desafios empresariais, às melhores práticas da indústria, novas tendências e modelos de negócio de vanguarda.
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Melhorar a qualidade e, consequentemente, a quantidade da madeira produzida na região. Esse é o objetivo de um projeto que envolve professores e alunos da UNESP em Itapeva com o setor industrial. Eles criaram um software que, praticamente, faz um raio-x da madeira. O resultado foi tão positivo que um intercâmbio foi fechado com uma universidade da Finlândia.