Palestras da Extensão falam de música e probabilidade

Apresentação do professor Adolfo Maia foi realizada ontem em Campinas

Na tarde da última quarta-feira (23), o Instituto de Matemática, Estatística e Computação Científica (IMECC) da Unicamp recebeu a última edição das Palestras da Extensão no primeiro semestre de 2016. O apresentador foi o professor Adolfo Maia, do próprio IMECC, que falou sobre música e probabilidade. Veja como foi a apresentação:

IMECC oferece duas atividades nesta quinta-feira

Apresentações serão realizadas no auditório do Instituto

Na próxima quinta-feira (23), o Instituto de Matemática, Estatística e Computação Científica (IMECC) da Unicamp promoverá duas atividades: uma edição do ciclo de Palestras da Extensão e uma exibição da cIneMatECCa.

Às 13h, o professor Adolfo Maia, do próprio IMECC, será o apresentador da palestra "Música e Probabilidade". A apresentação faz uma revisão histórica de algumas ideias e modelos do uso da probabilidade em análise musical e composição. A seguir, apresenta alguns trabalhos nesta direção começando com o compositor grego Iannis Xenakis e mostra, quando possível, o modelo de probabilidade subjacente. Finalmente, descreve brevemente um modelo de composição e análise de música como a técnica de síntese granular, usando conjuntamente o software MATLAB para geração de matrizes de grãos de sons, bem como para o cálculo de alguns parâmetros estatísticos de interesse, e o software associado Granular Score para composição de texturas sonoras granulares.

Um pouco mais tarde, às 17h, é a vez da cIneMatECCa. O filme exibido será Enigmas de um Crime (The Oxford Murders), de 2008, baseado na obra do matemático argentino Guillermo Martínez. A história do filme se baseia em um professor e um doutorando da Universidade de Oxford que trabalham juntos para tentar deter uma série de assassinatos aparentemente conectados por símbolos matemáticos.

As duas atividades serão realizadas no auditório do IMECC e são gratuitas. Não é necessário fazer inscrição.

Leonardo Zacarin - Comunicação CeMEAI

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Pesquisadores da USP estudam o atrito entre as peças nos motores dos carros

Trabalho conta com parceiros do Brasil e do exterior

Melhorar o desempenho de um carro não depende só do motorista. Pisar menos no acelerador e trocar de marcha nos momentos ideais são atitudes que podem te ajudar a gastar menos combustível e forçar menos o motor, mas você não está sozinho na tentativa de economizar. Um estudo desenvolvido na USP em São Carlos busca diminuir o atrito entre as partes do motor para que as peças se desgastem o mínimo possível e, consequentemente, necessitem de menos manutenção – o que também ajuda a economizar combustível.

A ideia da pesquisa é simples: esculpir pequenos desenhos, chamados de microtexturas, nas partes lubrificadas do motor, que são as áreas por onde o óleo lubrificante passa. Cada desenho diferente resulta em um comportamento diferente do óleo, e, quanto melhor lubrificadas as peças ficam, menor é o atrito entre elas.

“Menos atrito significa menos desgaste nas partes do motor, e isso quer dizer que você vai gastar menos em trocar partes do motor e também significa menos consumo de combustível”, explica Hugo Checo, pós-doutorando do Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação (ICMC-USP).

O trabalho dos pesquisadores se apoia nos experimentos realizados no Laboratório de Dinâmica da Escola de Engenharia de São Carlos (EESC-USP). Diversas peças com microtexturas diferentes são testadas em um experimento que simula com bastante fidelidade o que acontece dentro de um motor. “Todas as partes do motor que são do tipo mancal hidrodinâmico são muito semelhantes, na forma como elas funcionam, ao experimento que são feitos aqui no Laboratório de Dinâmica. As superfícies são testadas e os dados são salvos. Com esses dados, nós fazemos a simulação numérica, ou seja, no computador, para ver a eficiência de cada uma das microtexturas”, conta Hugo.

O coordenador dos trabalhos de simulação é o professor Gustavo Buscaglia, do ICMC e pesquisador do Centro de Ciências Matemáticas Aplicadas à Indústria (CeMEAI). Buscaglia trabalha nessa área há quase 20 anos e desenvolve a pesquisa em parceria com empresas do Brasil e do exterior. “Atualmente, nossas parcerias passam sobretudo pela França. Temos parceiros em universidades francesas – em particular, o INSA [Instituto Nacional de Ciências Aplicadas] de Lyon, com quem trabalhamos desde 1997. Eles têm muito contato com a parte de desenvolvimento de motores da Renault e nos propõem problemas e fazem aplicações dos nossos códigos. No Brasil, temos contato com a Mahle. Com eles, também surgiu uma interação bastante frutífera”, comemora. 

Buscaglia ainda conta que, na década passada, as pesquisas na área se concentravam em criar as texturas e esculpi-las nas peças. Porém, o foco dos estudos vem mudando nos últimos anos. “Atualmente, as superfícies que nós estudamos já estão sendo utilizadas ou já estão sendo incorporadas ao mercado. Nosso trabalho, agora, aponta um pouco mais a desenvolver os métodos para escolher onde utilizar cada uma das superfícies, em qual contato aplicá-las”, finaliza.

Sobre o CeMEAI

O Centro de Ciências Matemáticas Aplicadas à Indústria (CeMEAI), com sede no Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação (ICMC) da USP, em São Carlos, é um dos Centros de Pesquisa, Inovação e Difusão (CEPIDs) financiados pela FAPESP.

O CeMEAI é estruturado para promover o uso de ciências matemáticas como um recurso industrial em quatro áreas básicas: Otimização Aplicada e Pesquisa Operacional, Mecânica de Fluidos Computacional, Modelagem de Risco, Inteligência Computacional e Engenharia de Software.

Além do ICMC-USP, CCET-UFSCar, IMECC-UNICAMP, IBILCE-UNESP, FCT-UNESP, IAE e IME-USP compõem o CeMEAI como instituições associadas.

Leonardo Zacarin - Comunicação CeMEAI

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CeMEAI promove palestra de professor da UFBA

Apresentação de Paulo Henrique Ferreira será na sexta-feira (17)

A convite do Centro de Ciências Matemáticas Aplicadas à Indústria (CeMEAI), o professor Paulo Henrique Ferreira, do Departamento de Estatística da Universidade Federal da Bahia (UFBA), dará uma palestra na Universidade Federal de São Carlos (UFSCar).

A apresentação será nesta sexta-feira (17 de junho), às 14h, na sala 43 do Departamento de Estatística da UFSCar. O evento é aberto ao público e não é necessário fazer inscrição.

Abaixo, seguem o título e o resumo (em inglês) da palestra:

Título: On the classical estimation of bivariate copula-based Seemingly Unrelated Tobit models through the proposed inference function for augmented margins method

Resumo: This work performs the analysis of the bivariate Seemingly Unrelated (SUR) Tobit by modeling its nonlinear dependence structure through copula and assuming non-normal marginal error distributions. For model estimation, the use of copula methods enables the use of the (classical) Inference Function for Margins (IFM) method by Joe and Xu (1996), which is more computationally attractive (feasible) than the full maximum likelihood approach. However, our simulation study shows that the IFM method provides a biased estimate of the copula parameter in the presence of censored observations in both margins. In order to obtain an unbiased estimate of the copula association parameter, we propose/develop a modified version of the IFM method, which we refer to as Inference Function for Augmented Margins (IFAM). Since the usual asymptotic approach, i.e. the computation of the asymptotic covariance matrix of the parameter estimates, is troublesome, we propose the use of resampling procedures (bootstrap methods) to obtain confidence intervals for the copula-based SUR Tobit model parameters. The satisfactory results from the simulation and empirical studies indicate the adequate performance of our proposed model and methods. We illustrate our procedure using bivariate data on consumption of salad dressings and lettuce by U.S. individuals.

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Tese sobre segmentação e edição de imagens é premiada pela SBMAC

Estudo foi desenvolvido por pesquisadores do CeMEAI

A tese de doutorado desenvolvida pelo pesquisador Wallace Casaca, sob orientação do professor Luis Gustavo Nonato, associado ao CeMEAI, que criou uma ferramenta computacional possibilitando segmentar e editar uma imagem a partir da pré-seleção de alguns elementos existentes nela, é novamente premiada.

Intitulada “Graph Laplacian for Spectral Clustering and Seeded Image Segmentation”, a tese foi selecionada em 1º lugar pelo Comitê do Prêmio de Doutorado do Congresso Nacional de Matemática Aplicada e Computacional- CNMAC 2016- para receber o Prêmio Sociedade Brasileira de Matemática Aplicada e Computacional- SBMAC- de Doutorado “Odelar Leite Linhares”.

A premiação acontecerá em Gramado, RS, no mês de setembro e Wallace também foi convidado a participar de Conferência Plenária durante o Congresso. “Essa premiação, assim o CNMAC, é promovida a cada dois anos pela SBMAC, a qual conta com um ganhador por edição. É realmente muito gratificante ter sido outorgado com essa distinção, pois trata-se de um prêmio de reconhecimento na maior conferência na área de Matemática Aplicada e Computacional do país”, comentou Casaca.

A pesquisa de Casaca, cujos recortes de imagens são feitos com alta precisão e com ajuste nas bordas, já havia sido premiada com o primeiro lugar no 1º Concurso Latino-Americano de Teses de Doutorado, evento associado à XLI Conferência Latino-Americana de Informática (CLEI 2015). Além disso, o trabalho também foi premiado pelo comitê de Ciências de Computação com uma menção honrosa no Prêmio Capes de Teses 2015.

Os artigos e a tese de Casaca podem ser acessados aqui.

Uma ilustração da ferramenta computacional criada por Casaca pode ser acessada aqui: http://icmc.usp.br/e/cd848.

Entenda como funciona o programa desenvolvido durante a pesquisa: 

Sobre o CeMEAI

O Centro de Ciências Matemáticas Aplicadas à Indústria (CeMEAI), com sede no Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação (ICMC) da USP, em São Carlos, é um dos Centros de Pesquisa, Inovação e Difusão (CEPIDs) financiados pela FAPESP.

O CeMEAI é estruturado para promover o uso de ciências matemáticas como um recurso industrial em quatro áreas básicas: Otimização Aplicada e Pesquisa Operacional, Mecânica de Fluidos Computacional, Modelagem de Risco, Inteligência Computacional e Engenharia de Software.

Além do ICMC-USP, CCET-UFSCar, IMECC-UNICAMP, IBILCE-UNESP, FCT-UNESP, IAE e IME-USP compõem o CeMEAI como instituições associadas.

Sobre a SBMAC

A Sociedade de Matemática Aplicada e Computacional - SBMAC foi criada em 1º de novembro de 1978 e tem como objetivos : Desenvolver as aplicações da Matemática nas áreas científicas, tecnológicas e industriais; Incentivar o desenvolvimento e implementação de métodos e técnicas matemáticas eficazes a serem aplicadas para o benefício da Ciência e Tecnologia; Incentivar a formação de recursos humanos em Matemática com ênfase ao conteúdo e à utilização eficiente dos recursos computacionais disponíveis; Promover o intercâmbio de ideias e informações entre as áreas de aplicações matemáticas.

Raquel Vieira - Comunicação CeMEAI

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Assessoria de Comunicação do CeMEAI: (16) 3373-6609

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Íntegra: Seminário de Coisas Legais - A matemática da tomografia computadorizada

Na última sexta, o professor Elias Helou Neto, do Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação (ICMC/USP) e do CEPID - CeMEAI, falou sobre a matemática da tomografia computadorizada no Seminário de Coisas Legais. Assista à íntegra do evento:

Íntegra - Palestras da Extensão: Estatística de Melhoria Contínua

Na última quarta-feira, o IMECC da UNICAMP​ deu sequência ao ciclo de Palestras da Extensão com a apresentação do professor Ademir Petenate, que mostrou um modelo de melhoria de processos que pode ser utilizado em qualquer instituição. Assista à íntegra da palestra:

Nº: 1169

Área de conhecimento: Matemática

Nº do processo FAPESP: 2013/07375-0

Título do projeto: CeMEAI - Centro de Ciências Matemáticas Aplicadas à Industria

Área de atuação: Matemática Aplicada / Engenharia Metalúrgica

Pesquisador principal: José A. Cuminato

Unidade/Instituição: ICMC / USP

Data limite para inscrições: 30/06/2016

Publicado em: 30/05/2016

Localização: Avenida Trabalhador São-carlense, 400 - São Carlos/SP

Resumo

Uma bolsa de Pós-Doutorado (dois anos) em modelagem de processos de deposição direta de metal por meio de laser está disponível no CeMEAI (Centro de Ciências Matemáticas Aplicadas à Indústria) - Universidade de São Paulo em São Carlos - Brasil. 

Este projeto financiado pela FAPESP será desenvolvido em colaboração com o KTH-Suécia e se concentrará no desenvolvimento de modelos teóricos da aplicação de lasers em processos de deposição direta de metal. O know-how desenvolvido no projeto é um passo fundamental para a otimização e o controle de processos em pó soprado, bem como de processos de leito em pó e, em última análise, fabricação aditiva (impressão 3D).

Procura-se um indivíduo com PhD em Matemática Aplicada, métodos numéricos ou áreas afins; habilidades em uma linguagem de programação e em mecânica do contínuo de sólidos e líquidos; e interesse em interagir com outros parceiros em tecnologia de laser em deposição de metal. 

É possível que parte do trabalho seja feita na Suécia. Do candidato selecionado é esperado trabalho em colaboração com as equipes do ICMC-USP e do KTH, mas com base no CeMEAI-ICMC na USP São Carlos. 

A análise dos candidatos começará em 01 de julho de 2016 e continuará até que a posição seja preenchida. Esta bolsa está disponível pelo período de dois anos, mas o desempenho será revisto em base anual. Aplicações devem ser enviadas para o e-mail Este endereço de email está sendo protegido de spambots. Você precisa do JavaScript ativado para vê-lo..

Nº: 1168

Área de conhecimento: Matemática

Nº do processo FAPESP: 2013/07375-0

Título do projeto: CeMEAI - Centro de Ciências Matemáticas Aplicadas à Industria

Área de atuação: Modelagem de Materiais Compostos

Pesquisador principal: José Alberto Cuminato

Unidade/Instituição: ICMC / USP

Data limite para inscrições: 30/06/2016

Publicado em: 30/05/2016

Localização: Avenida Trabalhador São-carlense, 400 - São Carlos/SP

Resumo

Divulgamos uma bolsa de Pós-Doutorado (dois anos) para trabalho em modelagem de materiais compostos no CeMEAI (Centro de Ciências Matemáticas Aplicadas à Indústria) - Universidade de São Paulo em São Carlos - Brasil.

Este projeto deverá ser realizado em colaboração com a divisão de materiais e mecânica computacional da Chalmers University Suécia e com a Escola Politécnica da USP. 

Os objetivos do projeto são o estudo e a modelagem de materiais compostos leves, importantes em aplicações estruturais de uma ampla faixa de áreas, por exemplo, indústria automotiva, de turbinas eólicas e aeronáutica, e relacionados com emissões reduzidas de CO2.

A variação de materiais e a grande dispersão de suas propriedades precisam ser modeladas. Em especial, neste projeto estamos interessados em tensões térmicas induzidas pelo tratamento que conduz a, por exemplo, empenamento, spring-back, spring-in e simulação do processo de wet-out para as camadas unidirecionais. Todos esses aspectos estão relacionados à garantia da geometria e têm de ser devidamente contabilizados.

Procuramos um candidato com PhD em Matemática Aplicada, métodos numéricos ou áreas afins; habilidades em uma linguagem de programação e em mecânica dos meios contínuos de sólidos e líquidos; e interesse em interagir com outros parceiros em ciência dos materiais e técnicas experimentais de materiais compósitos. 

É possível que parte do trabalho seja feita na Suécia. Do candidato selecionado é esperado trabalho em colaboração com equipes da Poli-USP e da Chalmers, mas com base no CeMEAI-ICMC-USP em São Carlos. 

A análise dos currículos começará em 01 de julho de 2016 e continuará até que a posição seja preenchida. A bolsa está disponível por dois anos, mas o desempenho será revisto em base anual. As candidaturas deverão ser apresentadas por meio do endereço de e-mail Este endereço de email está sendo protegido de spambots. Você precisa do JavaScript ativado para vê-lo..

Íntegra: Pint of Science - Empreendedorismo e universidades: como fazer de São Carlos a capital das startups?

A edição de São Carlos do festival Pint of Science, realizado entre os dias 23 e 25 de maio, contou com uma discussão interessante sobre o empreendedorismo entre representantes da Petiko, da Bridge Coworking, do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia de São Paulo (IFSP) e do Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação (ICMC) da USP. Confira a íntegra do evento: