Metodologia PBL é aprimorada nas aulas de Estatística

Coordenação neste semestre é da pesquisadora Mariana Curi

Depois de uma experiência de sucesso no primeiro semestre deste ano, a metodologia PBL – Problem Based Learning – segue apresentando resultados positivos também no segundo semestre. A coordenação neste período é da professora do Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação da USP/São Carlos e da pesquisadora do CEPID-CeMEAI Mariana Curi.

Alunos que cursam a disciplina optativa Tópicos Especiais em Estatística Aplicada vivenciam a experiência que traz para a sala de aula uma estrutura interdisciplinar onde a partir de casos específicos apresentados aos estudantes, o objetivo é identificar, investigar, debater, interpretar e produzir possíveis justificações, soluções e recomendações para problemas da disciplina.

A iniciativa do SME, Coordenação do Bacharelado em Estatística e do CEPID-CeMEAI conta agora com a participação da empresa Guten Educação e Tecnologia que oferece conteúdos e softwares para educação.

No final de novembro deste ano, os estudantes devem apresentar à empresa os resultados finais de dois estudos. O primeiro visa analisar o grau de concordância entre professores e linguistas sobre o grau de dificuldade de textos não-ficcionais. O outro desafio envolve a criação de classificadores automáticos também relacionados à dificuldade de texto, trabalhando métodos estatísticos e da ciência da computação.

Assista ao vídeo: 

Saiba mais sobre este trabalho que no primeiro semestre foi coordenado pelos professores Francisco Louzada e Katiane Silva Conceição.

Sobre o CeMEAI

O Centro de Ciências Matemáticas Aplicadas à Indústria (CeMEAI), com sede no Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação (ICMC) da USP, em São Carlos, é um dos Centros de Pesquisa, Inovação e Difusão (CEPIDs) financiados pela FAPESP.

O CeMEAI é estruturado para promover o uso de ciências matemáticas como um recurso industrial em quatro áreas básicas: Otimização Aplicada e Pesquisa Operacional, Mecânica de Fluidos Computacional, Modelagem de Risco, Inteligência Computacional e Engenharia de Software.

Além do ICMC-USP, CCET-UFSCar, IMECC-UNICAMP, IBILCE-UNESP, FCT-UNESP, IAE e IME-USP compõem o CeMEAI como instituições associadas.

Raquel Vieira - Comunicação CeMEAI

Mais informações

Assessoria de Comunicação do CeMEAI: (16) 3373-6609

E-mail: Este endereço de email está sendo protegido de spambots. Você precisa do JavaScript ativado para vê-lo.

Um novo olhar para ensinar e aprender Estatística

Metodologia Problem Based Learning é aplicada com sucesso no ICMC

Entre os meses de abril e junho deste ano, alunos de diferentes períodos da graduação e pós, que cursam Estatística no Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação (ICMC) da USP em São Carlos, participaram de uma metodologia alternativa de ensino e aprendizagem. O método PBL – Problem Based Learning – já é aplicado em algumas universidades internacionais e relativamente novo no país. Traz para a sala de aula uma estrutura interdisciplinar onde a partir de casos específicos apresentados aos estudantes, o objetivo é identificar, investigar, debater, interpretar e produzir possíveis justificações, soluções e recomendações para problemas da disciplina.

A iniciativa do SME, Coordenação do Bacharelado em Estatística e do CEPID-CeMEAI contou com a participação da StepWise - uma empresa de Analytics e Data Science – que trouxe para a vivência acadêmica a necessidade de soluções para classificar os proponentes de um produto de crédito segundo o risco de inadimplência oferecido.

O projeto é desenvolvido por seis professores e tem coordenação de Francisco Louzada. “Hoje a metodologia que é utilizada apresenta uma estrutura passiva em que os alunos recebem as informações e os ensinamentos dos docentes que ficam à frente deles na sala de aula. Através do aprendizado baseado em problema, nós temos interesse em focar diretamente nos alunos. Então, os alunos tornam-se protagonistas e passam a exercer o papel de puxar o aprendizado para si próprio”, explicou Louzada.

Nesta estrutura foi introduzida uma verticalização do aprendizado, em que há uma relação entre alunos de diferentes níveis, ocupando diferentes cargos hipotéticos em uma empresa fictícia, mas com um problema real.

O doutorando Diego Nascimento falou sobre o pioneirismo da proposta. “Foi muito desafiador participar. Vivenciamos algo que está no mercado, fora da sala de aula. Chegamos a bons resultados e a gente espera que isso sirva de referência para a educação posteriormente”.

Sócio diretor da StepWise, Felipe Marangoni acompanhou a apresentação das soluções no final de junho. “Nós observamos muitos ganhos de inovação e vamos agregar valor a outras consultorias. Vários resultados apresentados pelos alunos têm potencial para serem aplicados na prática”, disse.

No segundo semestre o projeto terá continuidade com as disciplinas de Metodologia Científica II, Direcionamento Acadêmico II e Tópicos especiais em Estatística Aplicada.

Sobre o CeMEAI

O Centro de Ciências Matemáticas Aplicadas à Indústria (CeMEAI), com sede no Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação (ICMC) da USP, em São Carlos, é um dos Centros de Pesquisa, Inovação e Difusão (CEPIDs) financiados pela FAPESP.

O CeMEAI é estruturado para promover o uso de ciências matemáticas como um recurso industrial em quatro áreas básicas: Otimização Aplicada e Pesquisa Operacional, Mecânica de Fluidos Computacional, Modelagem de Risco, Inteligência Computacional e Engenharia de Software.

Além do ICMC-USP, CCET-UFSCar, IMECC-UNICAMP, IBILCE-UNESP, FCT-UNESP, IAE e IME-USP compõem o CeMEAI como instituições associadas.

Raquel Vieira - Comunicação CeMEAI

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