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Metodologia PBL é aprimorada nas aulas de Estatística
Coordenação neste semestre é da pesquisadora Mariana Curi
Depois de uma experiência de sucesso no primeiro semestre deste ano, a metodologia PBL – Problem Based Learning – segue apresentando resultados positivos também no segundo semestre. A coordenação neste período é da professora do Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação da USP/São Carlos e da pesquisadora do CEPID-CeMEAI Mariana Curi.
Alunos que cursam a disciplina optativa Tópicos Especiais em Estatística Aplicada vivenciam a experiência que traz para a sala de aula uma estrutura interdisciplinar onde a partir de casos específicos apresentados aos estudantes, o objetivo é identificar, investigar, debater, interpretar e produzir possíveis justificações, soluções e recomendações para problemas da disciplina.
A iniciativa do SME, Coordenação do Bacharelado em Estatística e do CEPID-CeMEAI conta agora com a participação da empresa Guten Educação e Tecnologia que oferece conteúdos e softwares para educação.
No final de novembro deste ano, os estudantes devem apresentar à empresa os resultados finais de dois estudos. O primeiro visa analisar o grau de concordância entre professores e linguistas sobre o grau de dificuldade de textos não-ficcionais. O outro desafio envolve a criação de classificadores automáticos também relacionados à dificuldade de texto, trabalhando métodos estatísticos e da ciência da computação.
Assista ao vídeo:
Você já ouviu falar em Problem Based Learning? É um modelo de aula interdisciplinar e que utiliza problemas reais no aprendizado. Entenda melhor: https://goo.gl/N3o7M1
Publicado por CEPID - CeMEAI em Quarta-feira, 1 de novembro de 2017
Saiba mais sobre este trabalho que no primeiro semestre foi coordenado pelos professores Francisco Louzada e Katiane Silva Conceição.
Sobre o CeMEAI
O Centro de Ciências Matemáticas Aplicadas à Indústria (CeMEAI), com sede no Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação (ICMC) da USP, em São Carlos, é um dos Centros de Pesquisa, Inovação e Difusão (CEPIDs) financiados pela FAPESP.
O CeMEAI é estruturado para promover o uso de ciências matemáticas como um recurso industrial em quatro áreas básicas: Otimização Aplicada e Pesquisa Operacional, Mecânica de Fluidos Computacional, Modelagem de Risco, Inteligência Computacional e Engenharia de Software.
Além do ICMC-USP, CCET-UFSCar, IMECC-UNICAMP, IBILCE-UNESP, FCT-UNESP, IAE e IME-USP compõem o CeMEAI como instituições associadas.
Raquel Vieira - Comunicação CeMEAI
Mais informações
Assessoria de Comunicação do CeMEAI: (16) 3373-6609
E-mail: Este endereço de email está sendo protegido de spambots. Você precisa do JavaScript ativado para vê-lo.
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No dia 18 de outubro, o Centro de Ciências Matemáticas Aplicadas à Indústria (Cemeai) promoveu uma reunião com líderes de institutos da USP e da Secretaria Municipal de Saúde de Bauru para definir ações conjuntas em ensino e pesquisa na rede de saúde de atendimento à população.
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Em São Carlos, estudantes têm uma oportunidade de ajudar a resolver problemas das indústrias. Até sexta-feira, o Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação (ICMC) da USP faz o II Workshop de Soluções Matemáticas para Problemas Industriais.
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Inúmeras possibilidades de aplicação das ciências matemáticas a processos industriais e seus produtos estão à disposição do setor no Centro de Ciências Matemáticas Aplicadas à Indústria (CeMEAI), um dos Centros de Pesquisa, Inovação e Difusão (CEPIDs) da FAPESP. Há ao menos 26 parcerias em andamento e os pesquisadores planejam uma série de medidas para ampliar a interação com o mercado em 2015.
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Embraer, Eletrobras, Oxiteno e Instituto Nacional de Estudos e Pesquisas Educacionais Anísio Teixeira (INEP) estão na lista dos parceiros do Centro de Ciências Matemáticas Aplicadas à Indústria (CeMEAI), um dos Centros de Pesquisa, Inovação e Difusão (CEPID) da FAPESP. O balanço das relações já estabelecidas pelo Centro com mais de 26 empresas e instituições foi um dos destaques da reunião de governança realizada na última sexta-feira, 28 de novembro, em Campinas.
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Em um mundo em que empresas e instituições dispõem de cada vez mais dados, a demanda é também cada vez maior por profissionais capazes de analisar esses dados e obter informações valiosas. Ensinar a arte de extrair essas informações é o principal objetivo da terceira edição da escola de aprendizado de máquina e descoberta de conhecimento em base de dados (em inglês, Machine Learning and Knowledge Discovery in Databases, ou simplesmente MLKDD).
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Se sua empresa tem um problema e você acredita que, usando a matemática, seja possível solucioná-lo, está na hora de buscar a ajuda dos especialistas do Centro de Ciências Matemáticas Aplicadas à Indústria (CeMEAI), um dos Centros de Pesquisa, Inovação e Difusão (CEPID) da FAPESP. Esse foi o principal recado transmitido pelo diretor do Centro, José Alberto Cuminato, durante a palestra “Inovação e matemática”, destinada a empresários de Sorocaba e região, que aconteceu na última terça-feira, 16 de setembro.
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Criados para fomentar a pesquisa de ponta em áreas estratégicas do conhecimento – como biodiversidade, neurociência e células-tronco –, os Centros de Pesquisa, Inovação e Difusão (Cepids) priorizam a pesquisa voltada para aplicações nos setores industrial e governamental e a difusão do conhecimento científico para a sociedade. O primeiro edital do programa, lançado em 1999, selecionou 11 Cepids, que receberam, ao todo, R$ 260 milhões durante o período de 2000 a 2012. Desses 11, oito centros foram aprovados para esta segunda fase e poderão prosseguir suas pesquisas.
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Com o objetivo de produzir ciência aplicada, estabelecer o relacionamento entre universidade e empresa para transferência tecnológica e difundir o conhecimento, a Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo (FAPESP) anunciou a criação de 17 novos Centros de Pesquisa, Inovação e Difusão (CEPIDs), os quais receberão um investimento estimado no valor de US$ 680 milhões ao longo de 11 anos.
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O Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação (ICMC), da USP de São Carlos, realizou na última quarta-feira (12) o Workshop on Mathematics in Industry, evento que teve como objetivo mostrar as aplicações práticas da matemática nas áreas da indústria e que contou com a participação de algumas das maiores autoridades mundiais nessa área.
