Comunicação CeMEAI
Nº: 1020
Área de conhecimento: Probabilidade e Estatística
Nº do processo FAPESP: 2013/07375-0
Título do projeto: CeMEAI - Centro de Ciências Matemática Aplicadas à Indústria
Área de atuação: Estatística Computacional
Pesquisador principal: Francisco Louzada Neto
Unidade/Instituição: Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação
Data limite para inscrições: 28/02/2016
Publicado em: 11/02/2016
Localização: Av. Trabalhador São-Carlense, 400 - São Carlos
O Centro de Pesquisa, Inovação e Difusão para Ciências Matemáticas Aplicadas à Industria (CEPID-CeMEAI), apoiado pela Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo (FAPESP) e sediado no Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação da Universidade de São Paulo (ICMC-USP), oferece uma bolsa de Pós-Doutoramento de dois anos para candidatos com excelente potencial de investigação.
A posição é focada no desenvolvimento de Redes Bayesianas e Darwinianas aplicadas a dados reais. O candidato trabalhará no Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação da Universidade de São Paulo, São Carlos, Brasil.
Os candidatos devem ter finalizado o doutorado nos últimos cinco anos ou estar prestes a finalizá-lo. Os critérios de seleção incluem demonstrada capacidade de investigação em Estatística ou área relacionada; sólida experiência em inferência estatística, metodologia Bayesiana e computação, redes probabilísticas; experiência com análise de conjuntos de dados de alta-dimensão; compromisso com a pesquisa colaborativa; e excelentes habilidades de comunicação verbal e escrita.
Também é desejável que o candidato tenha experiência anterior de trabalho em grupo de pesquisa multidisciplinar e tenha colaborado em projetos de pesquisa com empresas ou instituições governamentais.
O selecionado receberá bolsa de Pós-Doutorado da FAPESP no valor de R$ 6.143,40 mensais e Reserva Técnica. A Reserva Técnica da bolsa de Pós-Doutorado equivale a 15% do valor anual da bolsa e tem o objetivo de atender a despesas imprevistas e diretamente relacionadas à atividade de pesquisa.
Caso o bolsista resida em domicílio diferente e precise se mudar para a cidade onde se localiza a instituição sede da pesquisa, poderá ter direito a um Auxílio-Instalação.
Para se candidatar, envie, até 28/02/2016, um e-mail com os seguintes itens (somente arquivos PDF) para o professor Francisco Louzada (Este endereço de email está sendo protegido de spambots. Você precisa do JavaScript ativado para vê-lo.):
1. Uma carta manifestando interesse, contendo informações completas de contato, ano em que finalizou o doutorado e nacionalidade/cidadania e respondendo de forma concisa às ênfases de pesquisa e aos critérios acima;
2. CV com formação educacional, experiência de investigação e publicações;
3. Uma carta de apresentação, incluindo nomes e informações de contato de dois profissionais que o possam recomendar (não incluir cartas de recomendação).
Por favor, indique "CEPID Postdoc - Statistics" no campo de assunto da mensagem.
Nº: 1023
Área de conhecimento: Engenharia de Produção
Nº do processo FAPESP: 2013/07375-0
Título do projeto: Modelos matemáticos, métodos de solução exatos e heurísticos para o problema de roteamento e programação de navios na indústria de petróleo
Área de atuação: Pesquisa Operacional
Pesquisador principal: Reinaldo Morabito
Unidade/Instituição: Departamento de Engenharia de Produção / Universidade Federal de São Carlos
Data limite para inscrições: 12/03/2016
Publicado em: 12/02/2016
Localização: Rodovia Washington Luís Km 235 São Carlos
O Centro de Ciências Matemáticas Aplicadas à Indústria (CEPID-CeMEAI) tem uma bolsa de Pós-Doutorado disponível. A data de início é negociável, mas será preferencialmente em abril de 2016.
Os requisitos para a bolsa estão descritos abaixo. A remuneração é de R$ 6.143,40 por mês, livre de impostos.
O CeMEAI é um centro de pesquisas com várias universidades do Estado de São Paulo. A posição é inicialmente para um ano, podendo ser renovada por um segundo ano, dependendo do desempenho do aluno.
Projeto de Pós-Doutorado: Universidade Federal de São Carlos - Departamento de Engenharia de Produção (DEP).
Localidade: São Carlos, São Paulo - Brasil.
Título: Modelos matemáticos, métodos de solução exatos e heurísticos para o problema de roteamento e programação de navios na indústria de petróleo.
Orientador: Reinaldo Morabito.
Descrição / Requisitos: Este projeto de pesquisa tem o objetivo de desenvolver modelos matemáticos e propor métodos de solução para resolver o problema de roteamento e programação de navios na indústria de petróleo.
Esta pesquisa é motivada por um estudo de caso realizado em uma indústria de petróleo brasileira, em que se produz óleo cru de plataformas offshores e transporta-o até os terminais da costa. Este problema pode ser representado como um problema de coleta e entrega e janelas de tempo e várias restrições específicas neste contexto.
Além de particionamento da carga, múltiplos depósitos e frota heterogênea, algumas restrições específicas incluem calado flexível nos navios, restrições de atracação, posicionamento dinâmico nos navios e plataformas, produtos incompatíveis no mesmo compartimento do navio, restrições relacionadas a berços, entre outras.
O objetivo também é propor diferentes métodos para resolver este problema em particular, como branch-and-cut, branch-and-price, branch-cut-and-price, heurísticas e métodos híbridos. Os experimentos computacionais serão realizados com instâncias disponíveis na literatura e também com instâncias baseadas em dados reais fornecidos pela indústria de petróleo.
Candidatos devem ter título de doutor em Engenharia de Produção ou áreas relacionadas, com alguma experiência em roteamento e programação de veículos e métodos de solução. Devem submeter um currículo no qual indiquem a prévia experiência no assunto desta proposta.
Os candidatos interessados devem enviar um e-mail, com currículo e nome de três referências com as respectivas cartas de recomendação e seus contatos, o mais rápido possível (e até 12 de março), para:
Dr. Reinaldo Morabito
Departamento de Engenharia de Produção (DEP)
São Carlos, SP - Brasil 13565-905
E-mail: Este endereço de email está sendo protegido de spambots. Você precisa do JavaScript ativado para vê-lo.
Telefone: +55-16-3351-9516
Condições do contrato: FAPESP, no âmbito do CEPID-CeMEAI (http://cepid.fapesp.br/home e www.cemeai.icmc.usp.br).
CeMEAI é representado em encontro com acadêmicos na Inglaterra
Diretor José Alberto Cuminato falou sobre as experiências compartilhadas no seminário
O Integrative Think Tank (ITT3) é um tradicional seminário realizado na Universidade de Bath, ao sudoeste da Inglaterra, e que, em janeiro desde ano, reuniu quase 90 participantes entre estudantes e acadêmicos das áreas de Ciências Matemáticas, Engenharia Mecânica e Ciência da Computação. Como convidadas, estavam as universidades de Exeter, Torino, Chalmers e USP/São Carlos, representada por José Alberto Cuminato, diretor do Cepid CeMEAI.
Sempre primando pela interação com a indústria no intuído de oferecer soluções, os parceiros do ITT3 foram as empresas Met Office, GKN e Airbus que apresentaram uma série de problemas. Entre eles, concepção e uso de materiais, a influência do vento solar no clima e até a reconstrução de dados sobre as geleiras do Polo Norte. Os participantes trabalharam em equipes a fim de analisar estes problemas em abordagens matemáticas.
A Universidade de Bath é uma das parceiras do Cepid CeMEAI através de um convênio envolvendo as pesquisas. “Nossa participação no ITT é muito importante para nos auxiliar com parâmetros de como os problemas da indústria são tratados em outros renomados centros acadêmicos”, observou Cuminato.
Ainda segundo ele, o modelo do evento é bastante interessante na medida em que problemas apresentados pelos parceiros industriais no primeiro dia, vão sendo lapidados e depurados durante a semana, com a participação intensa dos alunos iniciantes do doutorado, na busca de um projeto a ser perseguido nos próximos anos. “Desta forma, os projetos de doutorado desses alunos acabam sendo executados em problemas de interesse direto das industrias o que pode resultar em empregos de melhor qualidade ao final do curso. Pretendemos usar este formato de seminário também aqui, já estamos nos organizando e selecionando as empresas. E esta forma de encontrar temas para os doutorandos também é um modelo que podemos implementar, alertando para a necessidade de produzir uma matemática útil e que não se transforme apenas em volumes de bibliotecas”, finalizou.
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Sobre o CeMEAI
O Centro de Ciências Matemáticas Aplicadas à Indústria (CeMEAI), com sede no Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação (ICMC) da USP, em São Carlos, é um dos Centros de Pesquisa, Inovação e Difusão (CEPIDs) financiados pela FAPESP. O CeMEAI é especialmente adaptado e estruturado para promover o uso de ciências matemáticas (em particular matemática aplicada, estatística e ciência da computação) como um recurso industrial.
As atividades do Centro são realizadas dentro de um ambiente interdisciplinar, enfatizando-se a transferência de tecnologia e a educação e difusão do conhecimento para as aplicações industriais e governamentais. As atividades são desenvolvidas nas áreas de Otimização Aplicada e Pesquisa Operacional, Mecânica de Fluidos Computacional, Modelagem de Risco, Inteligência Computacional e Engenharia de Software.
Além do ICMC, o CEPID-CeMEAI conta com outras seis instituições associadas: o Centro de Ciências Exatas e Tecnologia da Universidade Federal de São Carlos (CCET-UFSCar); o Instituto de Matemática Estatística e Computação Científica da Universidade Estadual de Campinas (IMECC-UNICAMP); o Instituto de Biociências Letras e Ciências Exatas da Universidade Estadual Paulista (IBILCE-UNESP); a Faculdade de Ciências e Tecnologia da Universidade Estadual Paulista (FCT-UNESP); o Instituto de Aeronáutica e Espaço (IAE); e o Instituto de Matemática e Estatística da Universidade de São Paulo (IME-USP).
Raquel Vieira - Assessoria CEPID-CeMEAI
Mais informações
Assessoria de Comunicação do CeMEAI: (16) 3373-6609
E-mail: Este endereço de email está sendo protegido de spambots. Você precisa do JavaScript ativado para vê-lo.
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No Brasil e no mundo, a forma mais comum de encontrar talentos no esporte é o trabalho de olheiros. Como o nome diz, são especialistas que ficam de olho em jovens atletas para descobrir os mais promissores. Esse processo, no entanto, é lento, trabalhoso e pode deixar muitos esportistas talentosos passarem despercebidos – imagine estar num mau dia justamente quando da passagem do olheiro pelo seu centro de treinamento?
Workshop do CeMEAI irá resultar em livro e software sobre investimentos financeiros
Experiências e projetos foram compartilhados durante evento realizado na USP São Carlos
Na última terça-feira (16), pesquisadores do CEPID - CeMEAI organizaram um Workshop com a intenção de discutir ideias para uso de inteligência computacional, estatísticas e processamento de sinais digitais que auxiliem no reconhecimento de padrões do mercado financeiro. Saiba mais: http://goo.gl/vTi5de
Publicado por CEPID - CeMEAI em Quinta, 18 de fevereiro de 2016
Os pesquisadores Francisco Louzada, Alexandre Delbem e Geraldo Silva, do CEPID-CeMEAI, organizaram, no último dia 16 de fevereiro, na USP em São Carlos, um Workshop com a intenção de discutir ideias para uso de inteligência computacional, estatísticas e processamento de sinais digitais que auxiliem no reconhecimento de padrões do mercado financeiro.
“Nosso primeiro objetivo foi fazer a integração entre os grupos do CeMEAI, envolvendo os pesquisadores da inteligência computacional, modelagem de risco e matemática aplicada, na tentativa de chegarmos a um processo de automação de investimentos”, explicou Louzada.
Ele alerta para a necessidade desses processos no país, especialmente para a importância de um produto final que possa ser utilizado pela população e não apenas instituições financeiras e indústria.
Além dos pesquisadores que dividiram suas experiências com os participantes, o professor da Universidade Federal de Uberlândia, Flavio Barbosa, deu sua contribuição com sua tese sobre previsão de falências. Também participaram Vanderlei Bonato, do ICMC, falando de hardwares de desempenhos dedicados às áreas financeiras, e o aluno de doutorado José Augusto Fiorucci, com um trabalho que destaca um programa para fazer investimentos automatizados na bolsa, os “robôs”. O pesquisador Nikolai Kolev, do IME-USP, também deu sua contribuição.
Para Delbem, a iniciativa de unir esforços para achar soluções mais interessantes, novas e que possibilitem pessoas não experientes na área financeira atuarem nesse negócio foi um grande acerto. “Já encontramos neste primeiro evento pontos fortes de cada um e estamos certos que iremos desenvolver algo diferenciando, mostrando a diversidade do CeMEAI para contribuir com setores fora da área acadêmica”, observou.
Em apenas uma manhã, os resultados práticos já surgiram. Além de evoluírem no projeto de criação de um software capaz de fazer os investimentos automatizados, de forma funcional e eficiente, um manuscrito com experiências e conclusões compartilhadas deve ser publicado.
Nossa ideia é disponibilizar, principalmente para a população de baixa renda, ferramentas para que tenha acesso a investimentos de alta rentabilidade. Em geral, os bancos oferecem investimentos a custos baixos apenas para grandes investidores. Nossa ideia é fazer e popularizar isso. As pessoas terão acesso às publicações e softwares, compartilhando parte dos lucros com o CeMEAI. Agora, é só uma questão de tempo, cerca de um ano, no máximo, para que possamos fazer os testes para demonstrar a eficiência do software”, afirmou Geraldo Silva, também pesquisador do CeMEAI e um dos organizadores do evento.
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Sobre o CeMEAI
O Centro de Ciências Matemáticas Aplicadas à Indústria (CeMEAI), com sede no Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação (ICMC) da USP, em São Carlos, é um dos Centros de Pesquisa, Inovação e Difusão (CEPIDs) financiados pela FAPESP. O CeMEAI é especialmente adaptado e estruturado para promover o uso de ciências matemáticas (em particular matemática aplicada, estatística e ciência da computação) como um recurso industrial.
As atividades do Centro são realizadas dentro de um ambiente interdisciplinar, enfatizando-se a transferência de tecnologia e a educação e difusão do conhecimento para as aplicações industriais e governamentais. As atividades são desenvolvidas nas áreas de Otimização Aplicada e Pesquisa Operacional, Mecânica de Fluidos Computacional, Modelagem de Risco, Inteligência Computacional e Engenharia de Software.
Além do ICMC, o CEPID-CeMEAI conta com outras seis instituições associadas: o Centro de Ciências Exatas e Tecnologia da Universidade Federal de São Carlos (CCET-UFSCar); o Instituto de Matemática Estatística e Computação Científica da Universidade Estadual de Campinas (IMECC-UNICAMP); o Instituto de Biociências Letras e Ciências Exatas da Universidade Estadual Paulista (IBILCE-UNESP); a Faculdade de Ciências e Tecnologia da Universidade Estadual Paulista (FCT-UNESP); o Instituto de Aeronáutica e Espaço (IAE); e o Instituto de Matemática e Estatística da Universidade de São Paulo (IME-USP).
Raquel Vieira - Assessoria CEPID-CeMEAI
Mais informações
Assessoria de Comunicação do CeMEAI: (16) 3373-6609
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Title: Mathematical Modeling of Combustion in Rotary Kilns
Summary:
The presentation will describe the Rotary Kiln and the modeling of the processes inside this equipment. The rotary kiln is a heavy equipment which is used at the mineral processing industry, especially cement fabrication, to the calcination of materials at very high temperatures. The heat input to the process is based on the combustion of several types of fuels. Therefore, inside the rotary kiln we can identify many physical and chemical processes which can be mathematically modeled and enable the simulation of the equipment operation under different conditions. The use of high-end CFD (Computational Fluid Dynamics) represents the ultimate application of that mathematical modeling.
Dynamis intends to present a practical case: the modeling of the world’s largest Nickel Ore Calcining Kiln.
Presentation by:
Guilherme Martins Ferreira – Partner at Dynamis Mecânica Aplicada – Graduated as Mechanical Engineer at Escola Politécnica (São Paulo State University) in 1983, post-graduated in Thermal Engineering and Fluid Mechanics. Highly experienced at Chemical Industry, Petrochemicals, Agro-industry, Power Generation, Cement & Lime, Mineral Processing, Metallurgy, Iron-making & Steelmaking, Pulp & Paper, Ceramics, Glass , Oil & Gas and Nuclear Industries.
Conferência 9: Objective Bayesian Analysis for Generalized Normal Distribution with Application on the Height of Brazilian Eucalyptus Clones
Vera Tomazella, DEs-UFSCar
Abstract
This work presents the Objective Bayesian approach for the estimation of the parameters of the generalized normal model. Simulation studies were performed to analyze the frequentist properties of credible intervals from the reference posterior distribution. The proposed methodology is illustrated in a real data set.
Conferência 8: Lifetime model for multivariate survival data with a surviving fraction
Vicente G. Cancho, ICMC-USP
Abstract
In this paper we propose a new lifetime model for multivariate survival data with a surviving fraction. We develop this model assuming that there are m types of unobservable competing risks, where each risk is related to a time of the occurrence of an event of interest. We explore the use of Markov chain Monte Carlo (MCMC) methods to develop a Bayesian analysis for the proposed model. We also perform a simulation study in order to analyze the frequentist coverage probabilities of credible interval derived from posteriors. Our modeling is illustrated through a real data set.
Conferência 7: A Bayesian Approach to Zero-Modified Poisson Model for the Prediction of Match Outcomes: An Application to the 2012-2013 La Liga Season
Adriano K. Suzuki, ICMC-USP
Abstract
In any sports competition, strong interest is devoted to the knowledge on the team that will be champion. The result of a match, the chance of a team being either qualified for a specific tournament, or relegated, the best attack and defense are also subjects of interest. This paper presents a Bayesian methodology for modeling the number of goals scored by a team based on Zero-Modified Poisson distribution. Inference procedures and computational simulation studies are also discussed. The proposed methodology was applied to the 2012-13 La Liga and the results were compared with those of Poisson model through the De Finetti measure and percentage of correct predictions.
Conferência 6: Zero-Modified Regression Models
Katiane S. Conceição, ICMC-USP
Abstract
In this work, we present a family of distributions for count data, the so called Zero- Modified Power Series, which is an extension of the Power Series distributions family whose support starts at zero. This extension consists in modifying the probability of observing zero of each Power Series distribution, allowing the new zero-modified distribution appro- priately accommodate datasets which have any amount of zero observations (for instance, zero-inflated or zero-deflated datasets). Power Series distributions included in the Zero- Modified Power Series family are: Poisson, Generalized Poisson, Geometric, Binomial, Negative Binomial and Generalized Negative Binomial. We introduce the Zero-Modified Power Series regression models and propose a Bayesian approach considering information matrix priori. Two real datasets, corresponding to leptospirosis notifications in cities of Bahia State at Brazil, are analyzed. We emphasize that the proposed Zero-Modified Power Series family distributions and their regression versions can accommodate sets of count data without any previous knowledge about the characteristic of zero-inflation (-deflation) present in the dataset.