Comunicação CeMEAI
 |
Dois sistemas de visão artificial, que usam imagens para identificar e classificar madeiras, foram desenvolvidos recentemente em São Paulo. Um deles, chamado NeuroWood, contou com pesquisadores da Universidade Estadual Paulista (Unesp), campus de Itapeva, e do Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação (ICMC) da Universidade de São Paulo (USP) em São Carlos. Ele é composto por um conjunto de câmeras (webcams), um computador e um programa que diferencia a madeira em três categorias: A (excelente), B (boa) e C (rejeitada). O outro, criado no Instituto de Física da USP em São Carlos (IFSC-USP), é um método matemático que deu origem a um software capaz de determinar a espécie de árvore da qual determinada tábua provém. As duas tecnologias se destinam principalmente aos setores madeireiro e moveleiro.
III Workshop de Soluções Matemáticas para Problemas Industriais - Boa Vista
O Boa Vista SCPC foi uma das instituições que participaram do III Workshop de Soluções Matemáticas para Problemas Industriais, realizado pelo CeMEAI no mês de julho. Confira o relato de quem participou da discussão do problema!
Acesse o relatório produzido pelos pesquisadores!
O Boa Vista SCPC foi uma das instituições que participaram do III Workshop de Soluções Matemáticas para Problemas Industriais, realizado pelo CEPID - CeMEAI no mês de julho. Confira o relato de quem participou da discussão do problema e acesse o relatório produzido pelos pesquisadores: https://goo.gl/AyrRrj
Publicado por CEPID - CeMEAI em Quinta-feira, 3 de agosto de 2017
Um novo olhar para ensinar e aprender Estatística
Metodologia Problem Based Learning é aplicada com sucesso no ICMC
Entre os meses de abril e junho deste ano, alunos de estatística no Icmc Usp participaram de uma metodologia alternativa de ensino e aprendizagem. O método PBL – Problem Based Learning – já é aplicado em algumas universidades internacionais e relativamente novo no país. Saiba mais: https://goo.gl/EFfQc7
Publicado por CEPID - CeMEAI em Sexta, 28 de julho de 2017
Entre os meses de abril e junho deste ano, alunos de diferentes períodos da graduação e pós, que cursam Estatística no Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação (ICMC) da USP em São Carlos, participaram de uma metodologia alternativa de ensino e aprendizagem. O método PBL – Problem Based Learning – já é aplicado em algumas universidades internacionais e relativamente novo no país. Traz para a sala de aula uma estrutura interdisciplinar onde a partir de casos específicos apresentados aos estudantes, o objetivo é identificar, investigar, debater, interpretar e produzir possíveis justificações, soluções e recomendações para problemas da disciplina.
A iniciativa do SME, Coordenação do Bacharelado em Estatística e do CEPID-CeMEAI contou com a participação da StepWise - uma empresa de Analytics e Data Science – que trouxe para a vivência acadêmica a necessidade de soluções para classificar os proponentes de um produto de crédito segundo o risco de inadimplência oferecido.
O projeto é desenvolvido por seis professores e tem coordenação de Francisco Louzada. “Hoje a metodologia que é utilizada apresenta uma estrutura passiva em que os alunos recebem as informações e os ensinamentos dos docentes que ficam à frente deles na sala de aula. Através do aprendizado baseado em problema, nós temos interesse em focar diretamente nos alunos. Então, os alunos tornam-se protagonistas e passam a exercer o papel de puxar o aprendizado para si próprio”, explicou Louzada.
Nesta estrutura foi introduzida uma verticalização do aprendizado, em que há uma relação entre alunos de diferentes níveis, ocupando diferentes cargos hipotéticos em uma empresa fictícia, mas com um problema real.
O doutorando Diego Nascimento falou sobre o pioneirismo da proposta. “Foi muito desafiador participar. Vivenciamos algo que está no mercado, fora da sala de aula. Chegamos a bons resultados e a gente espera que isso sirva de referência para a educação posteriormente”.
Sócio diretor da StepWise, Felipe Marangoni acompanhou a apresentação das soluções no final de junho. “Nós observamos muitos ganhos de inovação e vamos agregar valor a outras consultorias. Vários resultados apresentados pelos alunos têm potencial para serem aplicados na prática”, disse.
No segundo semestre o projeto terá continuidade com as disciplinas de Metodologia Científica II, Direcionamento Acadêmico II e Tópicos especiais em Estatística Aplicada.
Sobre o CeMEAI
O Centro de Ciências Matemáticas Aplicadas à Indústria (CeMEAI), com sede no Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação (ICMC) da USP, em São Carlos, é um dos Centros de Pesquisa, Inovação e Difusão (CEPIDs) financiados pela FAPESP.
O CeMEAI é estruturado para promover o uso de ciências matemáticas como um recurso industrial em quatro áreas básicas: Otimização Aplicada e Pesquisa Operacional, Mecânica de Fluidos Computacional, Modelagem de Risco, Inteligência Computacional e Engenharia de Software.
Além do ICMC-USP, CCET-UFSCar, IMECC-UNICAMP, IBILCE-UNESP, FCT-UNESP, IAE e IME-USP compõem o CeMEAI como instituições associadas.
Raquel Vieira - Comunicação CeMEAI
Mais informações
Assessoria de Comunicação do CeMEAI: (16) 3373-6609
E-mail: Este endereço de email está sendo protegido de spambots. Você precisa do JavaScript ativado para vê-lo.
Resumo: III Workshop de Soluções Matemáticas para Problemas Industriais
Entre os dias 10 e 14 de julho, o CeMEAI organizou a terceira edição do Workshop de Soluções Matemáticas para Problemas Industriais. Neste ano, Boa Vista SCPC, Embraer, Laboratório Nacional de Luz Síncrotron (LNLS), Universidade Federal de Minas Gerais (UFMG), Amdocs e Splice trouxeram problemas reais para serem discutidos por professores e alunos de diversas universidades. Confira o relato dos participantes do evento:
Na última semana, o CEPID - CeMEAI organizou a terceira edição do Workshop de Soluções Matemáticas para Problemas Industriais. Neste ano, Boa Vista SCPC, Embraer, Laboratório Nacional de Luz Síncrotron, UFMG - Universidade Federal de Minas Gerais, Amdocs e Splice trouxeram problemas reais para serem discutidos por professores e alunos de diversas universidades. Confira o relato dos participantes do evento:
Publicado por CEPID - CeMEAI em Quarta-feira, 19 de julho de 2017
 |
Alexandre Henderson participa de um treinamento de futebol com uma galerinha muito jovem e tem seu desempenho analisado por um programa que usa a Matemática para descobrir novos talentos. Os números não mentem na hora de revelar os futuros craques! Será que o Alexandre é mesmo bom de bola?
Workshop de Soluções Matemáticas tem início
Terceira edição do evento que segue até sexta tem o maior número de participantes
Começou na manhã de ontem (10) o III Workshop de Soluções Matemáticas para Problemas Industriais, organizado pelo Centro de Ciências Matemáticas Aplicadas à Indústria (CeMEAI) com o apoio da FAPESP. O evento, realizado no Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação (ICMC) da USP em São Carlos, convida empresas a propor problemas a grupos de pesquisadores, que, durante uma semana, estudam as questões e tentam resolvê-las.
Está é a maior edição do evento em relação aos participantes e número de empresas. O principal objetivo é promover e fomentar a cooperação interdisciplinar entre profissionais das ciências matemáticas e o setor produtivo.
Saiba mais sobre esta edição assistindo ao vídeo e acessando o site do evento.
Começou na manhã de ontem o III Workshop de Soluções Matemáticas para Problemas Industriais, organizado pelo CEPID - CeMEAI. No evento, realizado no Icmc Usp, pesquisadores buscam resolver problemas reais trazidos por empresas. Saiba mais:
Publicado por CEPID - CeMEAI em Terça, 11 de julho de 2017
Sobre o CeMEAI
O Centro de Ciências Matemáticas Aplicadas à Indústria (CeMEAI), com sede no Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação (ICMC) da USP, em São Carlos, é um dos Centros de Pesquisa, Inovação e Difusão (CEPIDs) financiados pela FAPESP.
O CeMEAI é estruturado para promover o uso de ciências matemáticas como um recurso industrial em quatro áreas básicas: Otimização Aplicada e Pesquisa Operacional, Mecânica de Fluidos Computacional, Modelagem de Risco, Inteligência Computacional e Engenharia de Software.
Além do ICMC-USP, CCET-UFSCar, IMECC-UNICAMP, IBILCE-UNESP, FCT-UNESP, IAE e IME-USP compõem o CeMEAI como instituições associadas.
Raquel Vieira - Comunicação CeMEAI
Mais informações
Assessoria de Comunicação do CeMEAI: (16) 3373-6609
E-mail: Este endereço de email está sendo protegido de spambots. Você precisa do JavaScript ativado para vê-lo.
CeMEAI promove Escola de Matemática Aplicada
Evento foi realizado na USP em São Carlos
Durante toda esta semana, o CEPID CeMEAI organizou, no Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação (ICMC) da USP em São Carlos, a segunda edição da Escola de Matemática Aplicada, que contou com três cursos ministrados por pesquisadores do Brasil e do exterior. Veja como foi o evento:
Na última semana, o CEPID - CeMEAI organizou a segunda edição da Escola de Matemática Aplicada, que contou com cursos oferecidos por pesquisadores do Brasil e do exterior. Veja como foi o evento:
Publicado por CEPID - CeMEAI em Segunda, 10 de julho de 2017
Escola Avançada em Big Data Analysis tem início
Evento está reunindo quase 300 participantes nesta semana no ICMC/USP
Teve início nesta segunda-feira, 3, e segue até o próximo dia 8 de julho, no Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação (ICMC) da USP em São Carlos, a Escola Avançada em Big Data Analysis, evento que conta com seis cursos que cobre os mais importantes tópicos da área de pesquisa de Big Data. O objetivo é apresentar as principais técnicas utilizadas para analisar e extrair conhecimento de grandes volumes de dados.
Os cursos estão sendo ministrados por renomados professores do Brasil e do exterior e reúne alunos de pós-graduação que cursam engenharias, computação, estatística, administração ou economia e graduados em áreas afins.
Confira as fotos da Escola e Saiba mais sobre o evento:
Começou ontem, no Icmc Usp a Escola Avançada em Big Data Analysis. O evento conta com seis cursos, ministrados por pesquisadores do Brasil e do exterior, que cobrem os mais importantes tópicos da área de pesquisa de Big Data. Saiba mais sobre o evento:
Publicado por CEPID - CeMEAI em Terça, 4 de julho de 2017
Tese orientada por pesquisadores do CeMEAI é premiada pela SBMAC
Trabalho foi desenvolvido por aluno da UNICAMP
 |
Pelo segundo ano consecutivo, uma tese de doutorado orientada por pesquisadores do Centro de Ciências Matemáticas Aplicadas à Indústria (CeMEAI) recebe o prêmio “Odelar Leite Linhares” de melhor tese do ano, oferecido pela Sociedade Brasileira de Matemática Aplicada e Computacional (SBMAC).
A edição 2017 do prêmio contemplou o aluno Lucas Eduardo Azevedo Simões, da UNICAMP. O trabalho, denominado “Técnicas Amostrais para Otimização Não Suave”, foi orientado pela professora Sandra Augusta Santos, do Instituto de Matemática, Estatística e Computação Científica (IMECC) e co-orientado pelo professor Elias Helou Neto, do Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação (ICMC) da USP em São Carlos. Os dois são membros do CeMEAI.
No ano passado, a SBMAC contemplou Wallace Casaca, que produziu a tese “On the Graph Laplacian for Spectral Image Segmentation and Energy Minimization on Graphs”. O trabalho foi orientado pelo professor Luis Gustavo Nonato, do ICMC e do CeMEAI.
O prêmio é voltado a trabalhos desenvolvidos por alunos de cursos de Graduação e de programas de Pós-Graduação do Brasil, em qualquer área, com conteúdo significativo em Matemática Aplicada e Computacional, e que tenham sido desenvolvidos em maior parte no Brasil.
Sobre o CeMEAI
O Centro de Ciências Matemáticas Aplicadas à Indústria (CeMEAI), com sede no Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação (ICMC) da USP, em São Carlos, é um dos Centros de Pesquisa, Inovação e Difusão (CEPIDs) financiados pela FAPESP.
O CeMEAI é estruturado para promover o uso de ciências matemáticas como um recurso industrial em quatro áreas básicas: Otimização Aplicada e Pesquisa Operacional, Mecânica de Fluidos Computacional, Modelagem de Risco, Inteligência Computacional e Engenharia de Software.
Além do ICMC-USP, CCET-UFSCar, IMECC-UNICAMP, IBILCE-UNESP, FCT-UNESP, IAE e IME-USP compõem o CeMEAI como instituições associadas.
Leonardo Zacarin - Comunicação CeMEAI
Mais informações
Assessoria de Comunicação do CeMEAI: (16) 3373-6609
E-mail: Este endereço de email está sendo protegido de spambots. Você precisa do JavaScript ativado para vê-lo.
Íntegra - Palestras da Extensão: A Internet das coisas e as novas possibilidades no ensino de ciências
Na última semana, o professor Eduardo Galembeck, do Instituto de Biologia (IB) da UNICAMP, foi ao Instituto de Matemática, Estatística e Computação Científica (IMECC) para falar sobre o uso da internet das coisas no ensino de ciências. Confira a íntegra da apresentação:
Na última semana, o professor Eduardo Galembeck, do Instituto de Biologia da UNICAMP, foi ao Instituto de Matemática, Estatística e Computação Científica para falar sobre o uso da internet das coisas no ensino de ciências. Confira a íntegra da apresentação:
Publicado por CEPID - CeMEAI em Terça, 27 de junho de 2017