CeMEAI promove palestra de professor da UFBA

Apresentação de Paulo Henrique Ferreira será na sexta-feira (17)

A convite do Centro de Ciências Matemáticas Aplicadas à Indústria (CeMEAI), o professor Paulo Henrique Ferreira, do Departamento de Estatística da Universidade Federal da Bahia (UFBA), dará uma palestra na Universidade Federal de São Carlos (UFSCar).

A apresentação será nesta sexta-feira (17 de junho), às 14h, na sala 43 do Departamento de Estatística da UFSCar. O evento é aberto ao público e não é necessário fazer inscrição.

Abaixo, seguem o título e o resumo (em inglês) da palestra:

Título: On the classical estimation of bivariate copula-based Seemingly Unrelated Tobit models through the proposed inference function for augmented margins method

Resumo: This work performs the analysis of the bivariate Seemingly Unrelated (SUR) Tobit by modeling its nonlinear dependence structure through copula and assuming non-normal marginal error distributions. For model estimation, the use of copula methods enables the use of the (classical) Inference Function for Margins (IFM) method by Joe and Xu (1996), which is more computationally attractive (feasible) than the full maximum likelihood approach. However, our simulation study shows that the IFM method provides a biased estimate of the copula parameter in the presence of censored observations in both margins. In order to obtain an unbiased estimate of the copula association parameter, we propose/develop a modified version of the IFM method, which we refer to as Inference Function for Augmented Margins (IFAM). Since the usual asymptotic approach, i.e. the computation of the asymptotic covariance matrix of the parameter estimates, is troublesome, we propose the use of resampling procedures (bootstrap methods) to obtain confidence intervals for the copula-based SUR Tobit model parameters. The satisfactory results from the simulation and empirical studies indicate the adequate performance of our proposed model and methods. We illustrate our procedure using bivariate data on consumption of salad dressings and lettuce by U.S. individuals.

Leonardo Zacarin – Comunicação CeMEAI

Mais informações:

Assessoria de Comunicação do CeMEAI: (16) 3373-6609

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Tese sobre segmentação e edição de imagens é premiada pela SBMAC

Estudo foi desenvolvido por pesquisadores do CeMEAI

A tese de doutorado desenvolvida pelo pesquisador Wallace Casaca, sob orientação do professor Luis Gustavo Nonato, associado ao CeMEAI, que criou uma ferramenta computacional possibilitando segmentar e editar uma imagem a partir da pré-seleção de alguns elementos existentes nela, é novamente premiada.

Intitulada “Graph Laplacian for Spectral Clustering and Seeded Image Segmentation”, a tese foi selecionada em 1º lugar pelo Comitê do Prêmio de Doutorado do Congresso Nacional de Matemática Aplicada e Computacional- CNMAC 2016- para receber o Prêmio Sociedade Brasileira de Matemática Aplicada e Computacional- SBMAC- de Doutorado “Odelar Leite Linhares”.

A premiação acontecerá em Gramado, RS, no mês de setembro e Wallace também foi convidado a participar de Conferência Plenária durante o Congresso. “Essa premiação, assim o CNMAC, é promovida a cada dois anos pela SBMAC, a qual conta com um ganhador por edição. É realmente muito gratificante ter sido outorgado com essa distinção, pois trata-se de um prêmio de reconhecimento na maior conferência na área de Matemática Aplicada e Computacional do país”, comentou Casaca.

A pesquisa de Casaca, cujos recortes de imagens são feitos com alta precisão e com ajuste nas bordas, já havia sido premiada com o primeiro lugar no 1º Concurso Latino-Americano de Teses de Doutorado, evento associado à XLI Conferência Latino-Americana de Informática (CLEI 2015). Além disso, o trabalho também foi premiado pelo comitê de Ciências de Computação com uma menção honrosa no Prêmio Capes de Teses 2015.

Os artigos e a tese de Casaca podem ser acessados aqui.

Uma ilustração da ferramenta computacional criada por Casaca pode ser acessada aqui: http://icmc.usp.br/e/cd848.

Entenda como funciona o programa desenvolvido durante a pesquisa: 

Sobre o CeMEAI

O Centro de Ciências Matemáticas Aplicadas à Indústria (CeMEAI), com sede no Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação (ICMC) da USP, em São Carlos, é um dos Centros de Pesquisa, Inovação e Difusão (CEPIDs) financiados pela FAPESP.

O CeMEAI é estruturado para promover o uso de ciências matemáticas como um recurso industrial em quatro áreas básicas: Otimização Aplicada e Pesquisa Operacional, Mecânica de Fluidos Computacional, Modelagem de Risco, Inteligência Computacional e Engenharia de Software.

Além do ICMC-USP, CCET-UFSCar, IMECC-UNICAMP, IBILCE-UNESP, FCT-UNESP, IAE e IME-USP compõem o CeMEAI como instituições associadas.

Sobre a SBMAC

A Sociedade de Matemática Aplicada e Computacional - SBMAC foi criada em 1º de novembro de 1978 e tem como objetivos : Desenvolver as aplicações da Matemática nas áreas científicas, tecnológicas e industriais; Incentivar o desenvolvimento e implementação de métodos e técnicas matemáticas eficazes a serem aplicadas para o benefício da Ciência e Tecnologia; Incentivar a formação de recursos humanos em Matemática com ênfase ao conteúdo e à utilização eficiente dos recursos computacionais disponíveis; Promover o intercâmbio de ideias e informações entre as áreas de aplicações matemáticas.

Raquel Vieira - Comunicação CeMEAI

Mais informações

Assessoria de Comunicação do CeMEAI: (16) 3373-6609

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Íntegra: Seminário de Coisas Legais - A matemática da tomografia computadorizada

Na última sexta, o professor Elias Helou Neto, do Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação (ICMC/USP) e do CEPID - CeMEAI, falou sobre a matemática da tomografia computadorizada no Seminário de Coisas Legais. Assista à íntegra do evento:

Íntegra - Palestras da Extensão: Estatística de Melhoria Contínua

Na última quarta-feira, o IMECC da UNICAMP​ deu sequência ao ciclo de Palestras da Extensão com a apresentação do professor Ademir Petenate, que mostrou um modelo de melhoria de processos que pode ser utilizado em qualquer instituição. Assista à íntegra da palestra:

Nº: 1169

Área de conhecimento: Matemática

Nº do processo FAPESP: 2013/07375-0

Título do projeto: CeMEAI - Centro de Ciências Matemáticas Aplicadas à Industria

Área de atuação: Matemática Aplicada / Engenharia Metalúrgica

Pesquisador principal: José A. Cuminato

Unidade/Instituição: ICMC / USP

Data limite para inscrições: 30/06/2016

Publicado em: 30/05/2016

Localização: Avenida Trabalhador São-carlense, 400 - São Carlos/SP

Resumo

Uma bolsa de Pós-Doutorado (dois anos) em modelagem de processos de deposição direta de metal por meio de laser está disponível no CeMEAI (Centro de Ciências Matemáticas Aplicadas à Indústria) - Universidade de São Paulo em São Carlos - Brasil. 

Este projeto financiado pela FAPESP será desenvolvido em colaboração com o KTH-Suécia e se concentrará no desenvolvimento de modelos teóricos da aplicação de lasers em processos de deposição direta de metal. O know-how desenvolvido no projeto é um passo fundamental para a otimização e o controle de processos em pó soprado, bem como de processos de leito em pó e, em última análise, fabricação aditiva (impressão 3D).

Procura-se um indivíduo com PhD em Matemática Aplicada, métodos numéricos ou áreas afins; habilidades em uma linguagem de programação e em mecânica do contínuo de sólidos e líquidos; e interesse em interagir com outros parceiros em tecnologia de laser em deposição de metal. 

É possível que parte do trabalho seja feita na Suécia. Do candidato selecionado é esperado trabalho em colaboração com as equipes do ICMC-USP e do KTH, mas com base no CeMEAI-ICMC na USP São Carlos. 

A análise dos candidatos começará em 01 de julho de 2016 e continuará até que a posição seja preenchida. Esta bolsa está disponível pelo período de dois anos, mas o desempenho será revisto em base anual. Aplicações devem ser enviadas para o e-mail Este endereço de email está sendo protegido de spambots. Você precisa do JavaScript ativado para vê-lo..

Nº: 1168

Área de conhecimento: Matemática

Nº do processo FAPESP: 2013/07375-0

Título do projeto: CeMEAI - Centro de Ciências Matemáticas Aplicadas à Industria

Área de atuação: Modelagem de Materiais Compostos

Pesquisador principal: José Alberto Cuminato

Unidade/Instituição: ICMC / USP

Data limite para inscrições: 30/06/2016

Publicado em: 30/05/2016

Localização: Avenida Trabalhador São-carlense, 400 - São Carlos/SP

Resumo

Divulgamos uma bolsa de Pós-Doutorado (dois anos) para trabalho em modelagem de materiais compostos no CeMEAI (Centro de Ciências Matemáticas Aplicadas à Indústria) - Universidade de São Paulo em São Carlos - Brasil.

Este projeto deverá ser realizado em colaboração com a divisão de materiais e mecânica computacional da Chalmers University Suécia e com a Escola Politécnica da USP. 

Os objetivos do projeto são o estudo e a modelagem de materiais compostos leves, importantes em aplicações estruturais de uma ampla faixa de áreas, por exemplo, indústria automotiva, de turbinas eólicas e aeronáutica, e relacionados com emissões reduzidas de CO2.

A variação de materiais e a grande dispersão de suas propriedades precisam ser modeladas. Em especial, neste projeto estamos interessados em tensões térmicas induzidas pelo tratamento que conduz a, por exemplo, empenamento, spring-back, spring-in e simulação do processo de wet-out para as camadas unidirecionais. Todos esses aspectos estão relacionados à garantia da geometria e têm de ser devidamente contabilizados.

Procuramos um candidato com PhD em Matemática Aplicada, métodos numéricos ou áreas afins; habilidades em uma linguagem de programação e em mecânica dos meios contínuos de sólidos e líquidos; e interesse em interagir com outros parceiros em ciência dos materiais e técnicas experimentais de materiais compósitos. 

É possível que parte do trabalho seja feita na Suécia. Do candidato selecionado é esperado trabalho em colaboração com equipes da Poli-USP e da Chalmers, mas com base no CeMEAI-ICMC-USP em São Carlos. 

A análise dos currículos começará em 01 de julho de 2016 e continuará até que a posição seja preenchida. A bolsa está disponível por dois anos, mas o desempenho será revisto em base anual. As candidaturas deverão ser apresentadas por meio do endereço de e-mail Este endereço de email está sendo protegido de spambots. Você precisa do JavaScript ativado para vê-lo..

Íntegra: Pint of Science - Empreendedorismo e universidades: como fazer de São Carlos a capital das startups?

A edição de São Carlos do festival Pint of Science, realizado entre os dias 23 e 25 de maio, contou com uma discussão interessante sobre o empreendedorismo entre representantes da Petiko, da Bridge Coworking, do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia de São Paulo (IFSP) e do Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação (ICMC) da USP. Confira a íntegra do evento:

A matemática da tomografia computadorizada

Seminário de Coisas Legais debate o tema com pesquisador do CeMEAI

A matemática da tomografia computadorizada foi o tema desta sexta-feira, 03, no Seminário de Coisas Legais. O convidado para falar sobre o assunto foi o professor do Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação (ICMC) da USP em São Carlos e pesquisador do Centro de Ciências Matemáticas Aplicadas à Indústria (CeMEAI), Elias Helou Neto.

Basicamente, ele falou como a matemática nos permite enxergar dentro das coisas, sem ter que destruí-las.

Demonstrou a teoria básica e também parte do seu trabalho na área como pesquisador onde estuda técnicas interativas rápidas para reconstrução de imagem em tomografia computadorizada. Modelos e algoritmos para aplicações mais sofisticadas também foram exemplificados.

Elias Helou Neto comentou ainda o formato do evento. “Este formato é ótimo porque atrai o interesse de estudantes de várias áreas e amplia o leque de possibilidades sobre o que eles irão escolher no futuro, também auxiliados pelos conhecimentos adquiridos aqui”.

Raquel Vieira - Comunicação CeMEAI

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Experiências são compartilhadas na RBras realizada em Salvador

Tese de doutorado desenvolvida com apoio do CeMEAI é premiada

Foi realizada entre os dias 23 e 25 de maio, em Salvador, na Universidade Federal da Bahia, a 61ª Reunião Anual da Região Brasileira da Sociedade Internacional de Biometria (RBras). O evento reúne pesquisadores do Brasil e do exterior que empregam a Estatística na tomada de decisões e tem, entre os objetivos, o de promover intercâmbios multidisciplinares e discutir o processo de ensino-aprendizagem das técnicas estatísticas e de análise de dados. Neste ano, o foco da Reunião foi o tema “Biometria e Bioestatística na Era de Big Data” e a programação, dividida em minicursos, tutoriais, sessões temáticas, comunicações orais e em pôster.

Os pesquisadores do CEPID-CeMEAI Francisco Louzada Neto e Gleici da Silva Castro Perdoná participaram das sessões temáticas. No caso de Louzada, as experiências compartilhadas foram sobre o projeto de Sistema de Gestão de Resíduos Sólidos (SIGERES). “Hoje em dia, mais de 165 milhões de pessoas, 85% dos brasileiros, vivem em cidades. As questões relacionadas com a gestão de resíduos sólidos urbanos é uma importante preocupação, especialmente tendo em conta a necessidade de promover a logística reversa de diferentes materiais dispostos, a fim de promover a conservação dos recursos naturais, saúde humana, saúde ambiental, contribuindo com a implementação de políticas públicas. O Sistema desenvolvido, permite o estudo da geração e da composição gravimétrica dos resíduos”, explica o pesquisador.

Já a pesquisadora Gleici falou sobre modelagem de sobrevivência para a previsão de intervenções intraparto. “Para modelar este processo foi proposto um modelo de multi estados onde os estados são considerados como intervenções. Nosso modelo é então incorporado em um simplificado, eficaz, Assistente de Monitoramento do Trabalho (SELMA), ferramenta baseada na Web, para o monitoramento do trabalho de parto e que simplifica e apoia profissionais de saúde na tomada de decisões”.

Os pesquisadores Marinho Gomes Filho e Katiane Conceição também participaram do evento.

Tese de doutorado é premiada

A tese do ex-aluno de doutorado do professor Francisco Louzada Neto, Paulo Henrique Ferreira, foi premiada na RBras. Intitulada Multivariate Copula-based SUR Tobit Models: A Modified Inference Function for Margins and Interval Estimation, a tese considera os chamados modelos SUR (da expressão Seemingly Unrelated Regression) Tobit multivariados e estende a análise de tais modelos ao empregar funções de cópula para modelar estruturas com dependência não linear. Na tese, é proposto um novo procedimento de estimação para os parâmetros do modelo. Aplicações da metodologia desenvolvida incluem estudos diversos, como agronômicos, nutricionais e financeiros.

Sobre o CeMEAI

O Centro de Ciências Matemáticas Aplicadas à Indústria (CeMEAI), com sede no Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação (ICMC) da USP, em São Carlos, é um dos Centros de Pesquisa, Inovação e Difusão (CEPIDs) financiados pela FAPESP.

O CeMEAI é estruturado para promover o uso de ciências matemáticas como um recurso industrial em quatro áreas básicas: Otimização Aplicada e Pesquisa Operacional, Mecânica de Fluidos Computacional, Modelagem de Risco, Inteligência Computacional e Engenharia de Software.

Além do ICMC-USP, CCET-UFSCar, IMECC-UNICAMP, IBILCE-UNESP, FCT-UNESP, IAE e IME-USP compõem o CeMEAI como instituições associadas.

Texto: Raquel Vieira - Comunicação CeMEAI

Fotos: Leonardo Zacarin - Comunicação CeMEAI

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Curso do ICMC prepara alunos para a Olimpíada Brasileira de Robótica

Fase regional da OBR será realizada nos dias 11 e 12 de junho em São Carlos

Durante todo o mês de abril e na primeira semana de maio, mais de 100 estudantes dos ensinos fundamental e médio de escolas públicas e privadas participaram do curso preparatório para a Olimpíada Brasileira de Robótica, oferecido pelo Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação (ICMC) da USP em São Carlos com o apoio do Centro de Ciências Matemáticas Aplicadas à Indústria (CeMEAI).

O curso foi dividido em quatro sábados e teve como objetivo fornecer aos alunos os conceitos básicos necessários para tornar mais competitivas as equipes que participarão da Olimpíada. “A OBR é pensada para crianças de todos os níveis e aceita todos os tipos de kits de robótica”, contou Adam Moreira, doutorando do ICMC e um dos árbitros da OBR. Além do CeMEAI e do ICMC, o Centro de Robótica de São Carlos (CRob) também colaborou com o curso, que deixou os alunos bastante animados.

“Eu estou achando bem legal. É um conteúdo de robótica que a gente nunca viu na escola e é bem interessante”, destacou Igor Gonçalves, de 13 anos. O curso também foi novidade para Mateus Muniz, 8. “É uma coisa que eu nunca fiz, é nova para mim e bem legal”, disse.

A professora Roseli Romero, do ICMC, é a organizadora do curso. A pesquisadora do CeMEAI comemorou o crescimento do evento desde a primeira edição. “Já é o terceiro ano que nós estamos organizando tanto o curso preparatório quanto a regional da OBR em São Carlos. E cada ano a gente tem recebido mais equipes. No primeiro ano, nós tivemos 90 equipes participando. No ano passado, o número subiu para 200 equipes e, neste ano, esperamos mais equipes participando da nossa regional”, comentou Roseli.

A organizadora do curso também destacou a animação dos estudantes durante o curso e a importância das aulas para o desenvolvimento dos alunos. “A criançada fica muito empolgada, e isso também nos motiva bastante a continuar realizando esse tipo de iniciativa, porque os alunos aprendem muito. Aprendem noções de hardware, como montagem do robô, conhecimentos dos diversos tipos de sensores existentes, e programação. Eles aprendem conceitos de lógica e isso é muito importante para o desenvolvimento do raciocínio como um todo. Então, o curso acaba ajudando em outras disciplinas da escola”, finalizou.

Sobre o CeMEAI

O Centro de Ciências Matemáticas Aplicadas à Indústria (CeMEAI), com sede no Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação (ICMC) da USP, em São Carlos, é um dos Centros de Pesquisa, Inovação e Difusão (CEPIDs) financiados pela FAPESP.

O CeMEAI é estruturado para promover o uso de ciências matemáticas como um recurso industrial em quatro áreas básicas: Otimização Aplicada e Pesquisa Operacional, Mecânica de Fluidos Computacional, Modelagem de Risco, Inteligência Computacional e Engenharia de Software.

Além do ICMC-USP, CCET-UFSCar, IMECC-UNICAMP, IBILCE-UNESP, FCT-UNESP, IAE e IME-USP compõem o CeMEAI como instituições associadas.

Leonardo Zacarin - Comunicação CeMEAI

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