Seminário no ICMC apresenta os números normais

A palestra foi de Thiago Ramos, aluno de mestrado do ICMC

Pontualmente às 13h13, teve início, nesta sexta-feira (6), o Seminário de Coisas Legais com o aluno de mestrado em matemática do Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação (ICMC), Thiago Ramos. Ele escolheu para o tema da palestra um assunto particularmente intrigante pra ele e muitos matemáticos: os números normais.

“A ideia de um número normal é que qualquer coisa que foi dita ou escrita, você vai encontrar em um número normal, associando letras aos dígitos. Toda essa teoria que eu fiz é de sistemas dinâmicos, ela não tem uma relação direta com teoria dos números. E o legal é você ligar uma área da matemática à outra que, aparentemente, não teria relação. Boa parte da matemática é feita porque ela é legal. Não precisa ter necessariamente uma aplicação direta”, disse Thiago.

Raquel Vieira - Comunicação CeMEAI

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Workshop do CeMEAI chega ao último dia de palestras

Sábado será marcado pelo Board Meeting do Conselho Internacional de Matemática Aplicada e Industrial

O Workshop Internacional de Matemática Industrial, realizado pelo Centro de Ciências Matemáticas Aplicadas à Indústria (CeMEAI) e que começou na última quinta-feira (5), chegou ao último dia de palestras. O evento está sendo realizado no Instituto de Matemática, Estatística e Computação Científica (IMECC) da UNICAMP e conta com a participação de pesquisadores de diversos países e líderes de organizações como a Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo (FAPESP), da Sociedade Brasileira de Matemática Aplicada e Computacional (SBMAC) e do Conselho Internacional de Matemática Aplicada e Industrial (ICIAM).

As palestras no segundo dia de evento começaram às 8h30 da manhã e devem seguir até às 18h. A relação das apresentações e mais detalhes estão disponíveis no site do evento.

No sábado, será realizada a Board Meeting do ICIAM, que reúne os membros do conselho para discutir as pautas do Congresso do ICIAM, que é realizado a cada quatro anos.

Sobre o CeMEAI

O Centro de Ciências Matemáticas Aplicadas à Indústria (CeMEAI), com sede no Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação (ICMC) da USP, em São Carlos, é um dos Centros de Pesquisa, Inovação e Difusão (CEPIDs) financiados pela FAPESP.

O CeMEAI é estruturado para promover o uso de ciências matemáticas como um recurso industrial em quatro áreas básicas: Otimização Aplicada e Pesquisa Operacional, Mecânica de Fluidos Computacional, Modelagem de Risco, Inteligência Computacional e Engenharia de Software.

Além do ICMC-USP, CCET-UFSCar, IMECC-UNICAMP, IBILCE-UNESP, FCT-UNESP, IAE e IME-USP compõem o CeMEAI como instituições associadas.

Leonardo Zacarin - Comunicação CeMEAI

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Diretor do CeMEAI participa de colóquio no IMECC da Unicamp

Evento quinzenal tem palestras sobre aplicações da matemática

O diretor do Centro de Ciências Matemáticas Aplicadas à Indústria (CEPID-CeMEAI), José Alberto Cuminato, foi o palestrante convidado do Colóquio do IMECC (Instituto de Matemática, Estatística e Computação Científica), da UNICAMP, nesta quinta-feira (5). “O evento é promovido de 15 em 15 dias com objetivo de integrar os cursos, alunos e docentes do Instituto. As palestras discutem pesquisas e aplicações da matemática”, explica Carlile Lavor, vice-diretor do IMECC.

Em sua apresentação, Cuminato falou sobre os objetivos, criação e trabalho no CeMEAI e algumas das experiências obtidas junto à indústria. Os participantes interagiram tirando dúvidas sobre os projetos desenvolvidos pelo Centro.

Sobre o CeMEAI

O Centro de Ciências Matemáticas Aplicadas à Indústria (CeMEAI), com sede no Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação (ICMC) da USP, em São Carlos, é um dos Centros de Pesquisa, Inovação e Difusão (CEPIDs) financiados pela FAPESP.

O CeMEAI é estruturado para promover o uso de ciências matemáticas como um recurso industrial em quatro áreas básicas: Otimização Aplicada e Pesquisa Operacional, Mecânica de Fluidos Computacional, Modelagem de Risco, Inteligência Computacional e Engenharia de Software.

Além do ICMC-USP, CCET-UFSCar, IMECC-UNICAMP, IBILCE-UNESP, FCT-UNESP, IAE e IME-USP compõem o CeMEAI como instituições associadas.

Raquel Vieira- Comunicação CeMEAI

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CeMEAI dá início a Workshop Internacional de Matemática Industrial

Evento é realizado no IMECC da UNICAMP

Começou hoje (5) e vai até sábado (7) o Workshop Internacional de Matemática Industrial, evento realizado pelo Centro de Ciências Matemáticas Aplicadas à Indústria (CEPID-CeMEAI) no Instituto de Matemática, Estatística e Computação Científica (IMECC) da UNICAMP. Estão reunidos pesquisadores de vários países, que apresentarão, durante os dois primeiros dias do evento, palestras sobre pesquisas com aplicações na indústria. A organização do evento é do CeMEAI, em conjunto com a Sociedade de Matemática Aplicada e Computacional (SBMAC) e com o apoio da FAPESP.

Participaram da abertura do evento Antônio José da Silva Neto (SBMAC), João Frederico Meyer (UNICAMP), Roberto Marcondes César Júnior (FAPESP), Maria Esteban, presidente do ICIAM, e José Alberto Cuminato, diretor do CeMEAI.

Estão programadas 28 palestras das mais diferentes linhas de pesquisas e áreas de atuação, com apresentação de posters, que permitirão o convívio entre especialistas brasileiros e estrangeiros em um amplo intercâmbio de ideias e ambiente de franca colaboração.

No último dia do evento, será realizado, pela primeira vez no Brasil, o Board Meeting, reunião anual do Conselho Internacional de Matemática Aplicada e Industrial (ICIAM), que discute estratégias e a pauta do Congresso, realizado a cada quatro anos.

Mais informações estão disponíveis no site do evento.

Sobre o CeMEAI

O Centro de Ciências Matemáticas Aplicadas à Indústria (CeMEAI), com sede no Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação (ICMC) da USP, em São Carlos, é um dos Centros de Pesquisa, Inovação e Difusão (CEPIDs) financiados pela FAPESP.

O CeMEAI é estruturado para promover o uso de ciências matemáticas como um recurso industrial em quatro áreas básicas: Otimização Aplicada e Pesquisa Operacional, Mecânica de Fluidos Computacional, Modelagem de Risco, Inteligência Computacional e Engenharia de Software.

Além do ICMC-USP, CCET-UFSCar, IMECC-UNICAMP, IBILCE-UNESP, FCT-UNESP, IAE e IME-USP compõem o CeMEAI como instituições associadas.

Assessoria CEPID-CeMEAI

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Pesquisa aponta como a matemática pode controlar uma epidemia

Segundo estudo, isolar pacientes com gripe H1N1 poderia acabar com a doença

Dados da Organização Mundial da Saúde (OMS) apontam que as epidemias matam 15 milhões de pessoas por ano no mundo. E nos últimos 60 anos, 300 novas epidemias foram registradas. Essa é uma das áreas de estudo em andamento do professor do Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação (ICMC/USP), Tiago Pereira, que é também pesquisador do Centro de Ciências Matemáticas Aplicadas à Indústria (CEPID-CeMEAI). Ele é coorientador de doutorado do matemático alemão Stefan Ruschel, da Universidade de Humboldt, em Berlim. Stefan atua na área de sistemas dinâmicos com atraso temporal e sua tese trata das possíveis formas de controle de uma epidemia, desde que causada por doenças contagiosas.

Utilizando-se de bases de dados da própria OMS sobre a gripe A-H1N1, os pesquisadores estudam como extinguir a doença, que, só neste ano, vitimou 10% da população infectada no Brasil. A população é dividida em três grupos: saudáveis, doentes e isolados. A partir de modelos matemáticos, são calculados os tempos ideais para identificação da doença até o isolamento. E o tempo de isolamento para a recuperação. É esse resultado da equação que irá definir as chances de controle, no modelo estudado (ver imagem).

Segundo a pesquisa, se a soma entre o tempo de identificação e o tempo de isolamento der menos de nove dias, a doença pode ser controlada

O pesquisador Tiago Pereira complementou. “Os cálculos demonstram que, se você perde a data dos nove dias, passa a ser decisiva a análise dos dados do tempo ideal de isolamento. Se você isolar então a pessoa por um tempo ideal, a doença é extinta, se você isolar a pessoa além do tempo ideal, a doença vai reaparecer.”Pelos cálculos de Stefan, seria necessário isolar todos os doentes em até nove dias, após a infecção, para que a doença fosse extinta. “Sem isolamento não se controla a epidemia e o tempo de identificação é essencial para o controle”.

O tempo de identificação de nove dias leva em conta que todo indivíduo infectado é isolado. No entanto, os cálculos mostram ainda que, se metade dos infectados for isolada, o tempo de identificação cairia para dois dias e meio.

“A pesquisa mostra o delicado balanço entre a identificação dos indivíduos infectados e o sucesso do controle. A partir desses números, seria possível promover políticas públicas para gerar a infraestrutura necessária e o treinamento de profissionais. Por isso, entender os tempos corretos de diagnóstico e isolamento é fundamental para a saúde da população”, conclui.

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O Centro de Ciências Matemáticas Aplicadas à Indústria (CeMEAI), com sede no Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação (ICMC) da USP, em São Carlos, é um dos Centros de Pesquisa, Inovação e Difusão (CEPIDs) financiados pela FAPESP.

O CeMEAI é estruturado para promover o uso de ciências matemáticas como um recurso industrial em quatro áreas básicas: Otimização Aplicada e Pesquisa Operacional, Mecânica de Fluidos Computacional, Modelagem de Risco, Inteligência Computacional e Engenharia de Software.

Além do ICMC-USP, CCET-UFSCar, IMECC-UNICAMP, IBILCE-UNESP, FCT-UNESP, IAE e IME-USP compõem o CeMEAI como instituições associadas.

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Seminário de Coisas Legais conta a história do universo em um número normal

Aluno do ICMC será o apresentador da próxima edição

Na próxima sexta-feira (6), Thiago Ramos, aluno de mestrado em matemática do Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação (ICMC) da USP em São Carlos, será o apresentador do Seminário de Coisas Legais. A palestra "Os normais" fala sobre como escrever a história da vida, do universo e tudo mais em um número normal.

O Seminário será realizado às 13h13 no auditório Fernão Stella de Rodrigues Germano, no bloco 6 do ICMC. A entrada é gratuita e o evento é aberto ao público.

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Palestra discutirá tendências futuras sobre Big Data Analytics

O palestrante é o professor do ICMC e gerente do Itaú-Unibanco Eduardo Hruschka

Interessados em aprimorar ou reciclar conhecimentos na área de Big Data Analytics terão no próximo dia 12 de maio, às 10h30, no auditório Prof. Luiz Antonio Fávaro - ICMC-USP, a oportunidade de participar de uma palestra intitulada: Ciência de Dados no Itaú-Unibanco. Será apresentada uma visão geral da área de Big Data Analytics e algumas de suas aplicações reais de sucesso. Nesse contexto, o papel do cientista de dados será discutido. Desafios e tendências futuras para o desenvolvimento da área serão também abordados.

O palestrante é o professor do ICMC e gerente do Centro de Excelência em Big Data Analytics do Itaú-Unibanco Eduardo Hruschka. Entre 2013-2016, foi cientista-chefe da startup “Big Data”. Concluiu seu doutorado em 2001 no Programa Interdisciplinar de Computação de Alto Desempenho da COPPE/UFRJ. Realizou pós-doutoramento na University of Texas at Austin, entre 2010-2012. Obteve seu título de Livre-Docente em Ciências de Computação pela USP em 2012. Foi Jovem Pesquisador da FAPESP e é pesquisador nível 1-D do CNPq. Foi editor associado do periódico Information Sciences, da Elsevier. Atua na área de ciência de dados, com particular ênfase no desenvolvimento e aperfeiçoamento de algoritmos para aprendizado de máquina, desde 1996. Publicou mais de 100 artigos científicos, os quais receberam em torno de 2.000 citações.

Não é necessário fazer a inscrição prévia para participar.

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Nº: 1123

Assista à íntegra da segunda edição das Palestras da Extensão

Na quarta-feira da semana passada, o professor Marcelo Knobel, do Instituto de Física Gleb Wataghin (IFGW-UNICAMP), foi o apresentador da segunda edição do ciclo de Palestras da Extensão do Instituto de Matemática, Estatística e Computação Científica (IMECC), também da UNICAMP. Marcelo falou dos desafios para o ensino de ciências e de matemática no Brasil. Assista à íntegra da apresentação!

Coordenador de Transferência de Tecnologia do CeMEAI apresenta seminário de computação

Francisco Louzada Neto falará sobre a inovação na área de estatística

 

Professor do Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação (ICMC) da USP em São Carlos, Francisco Louzada Neto ministrará um seminário de computação na tarde de amanhã (27/04). Louzada, que também é o coordenador de transferência de tecnologia do Centro de Ciências Matemáticas Aplicadas à Indústria (CeMEAI), apresentará uma palestra com o tema "Inovação e Transferência Tecnológica em Estatística".

O seminário será realizado na sala 4-111 do ICMC e começará às 18h. A apresentação é aberta e voltada para os alunos de Bacharelado em Ciências de Computação. A entrada é gratuita e não é necessário fazer inscrição.

Resumo

A Estatística tem alcançado um estágio notável de crescimento acadêmico, o qual vem sendo impulsionado por sua enorme aplicabilidade em praticamente todas as áreas do conhecimento, as quais têm produzido uma monumental quantidade de dados que precisam de procedimentos estatísticos adequados que permitam sua análise com eficiência. Além disso, temos observado o desenvolvimento da Estatística como atividade 
interdisciplinar com potencial para fomentar o desenvolvimento  científico e tecnológico do País, e contribuir de forma efetiva com o setor produtivo para aumentar seu valor  agregado, por meio do desenvolvimento de produtos estatísticos específicos. 
No contexto atual de geração de ideias, invenções, avanços científicos e tecnológicos, a inovação e a transferência tecnológica têm sido cruciais para a interlocução eficiente entre o pesquisador estatístico e a indústria, promovendo interação com os profissionais dos setores público e produtivo, bem como com a população.
Nesta conferência apresento os principais projetos e produtos estatísticos que vêm sendo desenvolvidos junto ao Centro de Estudos do Risco (CER) e ao Centro de Matemática e Estatística Aplicadas à Indústria (CEPID-CeMEAI) no sentido de aproximar a academia, o setor produtivo e a população em geral.  Também discuto as oportunidades que este admirável mundo novo de dados oferece aos que nele adentram, e como estamos contribuindo para a formação de um novo profissional necessário para atuar dentro dele de forma eficiente.

Informações do palestrante

Francisco Louzada é Professor Titular da Universidade de São Paulo, junto ao Instituto de Ciências Matemáticas e Computação, Diretor do Centro de Matemática e Estatística Aplicadas à Indústria (CeMEAI), Diretor de Transferência Tecnológica do CEPID-CeMEAI, Coordenador do Laboratório de Estudos do Risco (CER-USP), Editor dos periódicos Brazilian Journal of Probability and Statistics e Sankhya A, e das Séries de livros SpringerBriefs in Statistics - BSA (Springer) e Fisher Project of Statistical Books (Blucher), Membro do Conselho Consultivo dos periódicos Journal of Applied Statistics e Revista Brasileira de Biometria, e Editor Associado dos periódicos Communication in Statistics, Quality Tech. & Quantitative Management (QTQM), Journal of Statistical and Econometric Methods e Revista Brasileira de Estatística. Francisco Louzada é PhD em Estatística pela Universidade de Oxford (1998), Mestre em Ciências da Computação e Matemática Computacional pela Universidade de São Paulo (1991), Bacharel em Estatistica pela Universidade Federal de São Carlos (1988). Atua principalmente nas seguintes áreas: Análise de Sobrevivência e Confiabilidade, Data Mining, Testes Diagnósticos, Inferência Bayesiana, Modelos Não-Lineares e Modelos de Risco.

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Seção de Eventos do ICMC: (16) 3373-8914

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