Super User
Inteligencia computacional
Segunda, 11 Janeiro 2016 12:02
INTELIGÊNCIA COMPUTACIONAL
Tem como objetivo utilizar a inteligência computacional, principalmente as técnicas de aprendizagem de máquinas, para resolver problemas de indústrias, bancos, empresas de petróleo e setores públicos. Para isso, utiliza técnicas de classificação e agrupamento.
Análise de Risco
Segunda, 11 Janeiro 2016 12:02
ANÁLISE DE RISCO
Busca analisar dados a partir de procedimentos estatísticos e computacionais para estudar e determinar os riscos aos quais determinado evento de interesse está exposto. O grupo tem estudos nas áreas de novas distribuições de probabilidade para dados de contagem, novas distribuições de sobrevivência, modelos de classificação, desenvolvimento de um sistema estatístico online, modelos estatísticos para controle de carga elétrica e modelos estatísticos para dados composicionais.
Otimização e PO
Segunda, 11 Janeiro 2016 12:02
OTIMIZAÇÃO E PESQUISA OPERACIONAL
Foca em três áreas: teoria da otimização, aplicações e desenvolvimento de algoritmos computacionais. O grupo busca resolver problemas relacionados a dimensionamento de lotes, planejamento de produção, planejamento de rotas de veículos, corte e empacotamento, problemas integrados, incertezas e controle impulsivo, além de problemas inversos em reconstrução tomográfica de imagens.
Mecânica dos Fluidos Computacional
Segunda, 11 Janeiro 2016 12:02
MECÂNICA DOS FLUIDOS COMPUTACIONAL
Desenvolve estudos sobre a aplicação de métodos numéricos em mecânica dos fluidos com ênfase nas áreas de geração de malhas, de tratamento de grandes conjuntos de dados e de simulação numérica de escoamentos complexos. Para tanto, utiliza interpolações upwind para convecção não linear e desenvolve novos métodos numéricos em CFD. Aplicações de interesse compreendem engenharia aeroespacial, engenharia de petróleo, bioengenharia e outras áreas envolvendo escoamentos de fluidos viscoelásticos.
Educação e Difusão
Segunda, 11 Janeiro 2016 11:47
EDUCAÇÃO E DIFUSÃO
Buscando difundir o conhecimento e promover avanços nos âmbitos pedagógico, tecnológico e social, temos procurado novos e melhores mecanismos de apoio ao ensino e à aprendizagem através do uso das tecnologias de informação e comunicação (TICs). Procuramos fazer com que o conteúdo de Matemática envolvido nos problemas sejam suficientemente claros para que se compreendam os conceitos relacionados, e não que apenas se acredite neles. Para isso, nos apoiamos na ideia de que a Matemática torna visível o invisível.
Nossas áreas de interesse são os objetos de aprendizagem abertos, os jogos educativos, a aprendizagem colaborativa assistida por computador e a educação a distância. Queremos divulgar a carreira de matemático nos ensinos fundamental e médio para descobrir e atrair alunos com vocação e também investir no ensino da Matemática nos primeiros anos da graduação, por meio de palestras e exposições, nos cursos de Ciência da Computação, Matemática e nas Engenharias. Planejamos difundir nossos projetos com visitas a escolas, faculdades e sindicatos, oficinas de trabalho em escolas e faculdades, kits para palestras de divulgação, desenvolvimento de vídeos e um site com o material produzido.
Acreditamos que as possibilidades de aplicação da tecnologia para mostrar experiências do mundo real podem permitir o desenvolvimento e a consolidação de ambientes de ensino e aprendizagem que ofereçam novas maneiras de pensar, aprender e ensinar matemática, engenharia e ciência da computação. Essas áreas, se bem exploradas, têm um grande potencial para melhorar a qualidade da educação em geral.
A divulgação da pesquisa dos CeMEAI é feita por uma equipe de comunicação composta por jornalistas e produtores de vídeo e consiste na criação de press releases, acompanhamento de imprensa e produção de vídeos sobre os projetos. O material é colocado no site, na página do Facebook, no IPTV USP e em um canal no Youtube.
Projetos em Educação
Pesquisa
Segunda, 11 Janeiro 2016 11:44
PESQUISA
Congregamos quatro grupos de pesquisa, que estudam os seguintes temas: Otimização e Pesquisa Operacional, Inteligência Computacional e Engenharia de Software, Mecânica dos Fluidos Computacional e Avaliação de Risco.
Otimização e Pesquisa Operacional: foca em três áreas: teoria da otimização, aplicações e desenvolvimento de algoritmos computacionais. O grupo busca resolver problemas relacionados a dimensionamento de lotes, planejamento de produção, planejamento de rotas de veículos, corte e empacotamento, problemas integrados, incertezas e controle impulsivo, além de problemas inversos em reconstrução tomográfica de imagens.
Inteligência Computacional e Engenharia de Software: tem como objetivo utilizar a inteligência computacional, principalmente as técnicas de aprendizagem de máquinas, para resolver problemas de indústrias, bancos, empresas de petróleo e setores públicos. Para isso, utiliza técnicas de classificação e agrupamento.
Mecânica dos Fluidos Computacional: desenvolve estudos sobre a aplicação de métodos numéricos em mecânica dos fluidos com ênfase nas áreas de geração de malhas, de tratamento de grandes conjuntos de dados e de simulação numérica de escoamentos complexos. Para tanto, utiliza interpolações upwind para convecção não linear e desenvolve novos métodos numéricos em CFD. Aplicações de interesse compreendem engenharia aeroespacial, engenharia de petróleo, bioengenharia e outras áreas envolvendo escoamentos de fluidos viscoelásticos.
Modelagem de Risco: busca analisar dados a partir de procedimentos estatísticos e computacionais para estudar e determinar os riscos aos quais determinado evento de interesse está exposto. O grupo tem estudos nas áreas de novas distribuições de probabilidade para dados de contagem, novas distribuições de sobrevivência, modelos de classificação, desenvolvimento de um sistema estatístico online, modelos estatísticos para controle de carga elétrica e modelos estatísticos para dados composicionais.
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Publicações
Transferência de Tecnologia
Segunda, 11 Janeiro 2016 11:41
TRANSFERÊNCIA DE TECNOLOGIA
Nosso objetivo é fornecer uma estrutura acadêmica suficiente para desenvolver pesquisas de ponta que sejam transferidas para empresas de diversos ramos e que possam solucionar problemas reais. Buscamos promover a interação e o uso da matemática aplicada em problemas de várias áreas, como a médica, a industrial, a financeira, a aeronáutica etc. A cadeia de desenvolvimento formada a partir dessas interações possibilita a transferência da metodologia e da tecnologia criadas no ambiente acadêmico para o ambiente industrial. Essa estrutura funcional de pesquisa e desenvolvimento de novas tecnologias industriais baseadas nas ciências matemáticas culmina na otimização de processos e na redução dos custos de produção.
Apesar do grande esforço em realizar pesquisas e promover desenvolvimento no setor industrial, visamos também outras ações. Temos a intenção de visitar instituições sociais para expor a importância e as possíveis aplicações da Matemática na melhoria de todos os tipos de atividade produtiva. Além disso, planejamos difundir materiais físicos e online com o objetivo de promover a transferência da tecnologia matemática, a difusão e a educação em geral.
Como Fazer uma Parceria com o CeMEAI.
Clínica Matemática
O CeMEAI oferece um serviço de consultoria em Matemática, Estatística e Computação para empresas e pesquisadores. A Clínica Matemática funciona da seguinte forma:
1) O pesquisador ou empresa preenche o formulário disponível no site (link) e solicita o atendimento
2) Acontece uma reunião entre o solicitante e um pesquisador da área indicada no formulário
3) O pesquisador apresenta uma solução, orientação ou indica o pesquisador que pode resolver o problema
MECAI
Em agosto de 2014, o ICMC recebeu a primeira turma do Mestrado Profissional em Matemática, Estatística e Computação Aplicadas à Indústria (MECAI), curso inédito na área e que propicia o estreitamento de relações entre a universidade e as empresas, aumentando o interesse das indústrias em procurar a universidade para buscar melhorias na formação de seus funcionários e, consequentemente, sua produtividade. Além disso, também incentiva os pesquisadores da academia a buscarem soluções para problemas específicos da indústria.
Patentes e Registros de Softwares
Wing Set to Reduce Aircraft Noise
Registrado junto ao Centre national de la recherche scientifique – CNRS, sob número: 08201-01
Autores: William Roberto Wolf, Peter Jordan, André Valdetaro Gomes Cavalieri, S Piantanida, V. Jaynet e J. Huber.
FundiAção Cargas
Registrado junto ao Instituto Nacional da Propriedade Industrial – INPI, sob número: BR512016001015-0
Autores: Franklina M. B. de Toledo, Leandro Mattiolli, Victor Claudio Bento de Camargo e Viviane Sayuri Tonaki.
ENOE - Software de uma rede de sensores sem fio para monitoramento de rios urbanos
Registrado junto ao Instituto Nacional da Propriedade Industrial – INPI, sob número: BR512016001777-5
Autores: Jó Ueyama, Bruno Faical, G Bayer, Leandro Yukio Mano.
Sistema de Pulverização e Método de Controle de Pulverização
Registrado junto ao Instituto Nacional da Propriedade Industrial – INPI, sob número: BR1020160293537
Autores: Jó Ueyama, Bruno Faical, Heitor Freitas Vieira, Fernando M. B. Lima.
Sistema de classificação da qualidade da madeira utilizando descritores de textura
Processo RUSP 2016.1.18616.1.9 – Pedido de registro de software
Autores: Carlos Affonso de Oliveira, Fábio Henrique Antunes Vieira, André Luís Debiaso Rossi, André Carlos Ponce de Leon Ferreira de Carvalho.
TANGO- Trustable Algorithms for Nonlinear General Optimization
Coleção de softwares livres com licença GNU
Site
Autores: José Mario Martinez Perez, Ernesto Birgin.
Sistema de Avaliação Online (SAO)
Registrado junto ao Instituto Nacional da Propriedade Industrial – INPI, sob número: RS10910-3
Autores: Francisco Louzada Neto e Anderson Ara Souza.
Decolando com a Matemática
Em processo de registro junto ao Instituto Nacional da Propriedade Industrial – INPI
Autores: Franklina M. B. de Toledo.
CorteBiFur
Em processo de registro junto ao Instituto Nacional da Propriedade Industrial – INPI
Autores: Socorro Rangel.
Convênios
Petrobrás 2012.1.1071.55.0
Desenvolvimentos Matemáticos e Numéricos em Escoamentos Bifásicos Aplicados a Processos de Refino
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Professor Responsável: Antônio Castelo Filho Início: 23/07/2012 Fim: 19/11/2015 |
Fultec Inox 2013.1.2236.55.3
Planejamento de produção em fundições de pequeno porte: teoria e prática
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Professora Responsável: Franklina M. B. de Toledo |
FGV 2013.1.2234.55.0
Cooperação acadêmico-científica na área de visualização, análise e mineração de dados jurídicos.
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Professor Responsável: Luis Gustavo Nonato Início: 06/01/2014 Fim: 05/01/2015 |
Oxiteno 2014.1.1514.55.0
Problemas de planejamento da produção em indústrias químicas
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Professora Responsável: Maristela Oliveira dos Santos |
Dataeduc 2015.1.11.55.6
Cooperação técnica e acadêmica para o aprimoramento e desenvolvimento de metodologias estatísticas e produtos a serem implementados por meio de convênios específicos firmados oportunamente e desenvolvidos junto ao laboratório de risco CER do ICMC
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Professor Responsável: Francisco Louzada Neto Início:23/03/2015 Fim:22/03/2020 |
Reenvolta 15.1.01255.55.6
Gestão Estatística de Resíduos Sólidos
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Professor Responsável: Francisco Louzada Neto Início: 29/09/2015 Fim: 28/09/2016 |
Banco PAN 2015.1.01292.55.9
Perfís de Consumidores e seu Comportamento
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Professor Responsável: Luis Gustavo Nonato Início: 23/11/2015 Fim: 22/11/2016 |
SAAE 2015.1.01476.55.2
Planejamento da Programação da captação, armazenamento e distribuição de água no município de São Carlos.
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Professora Responsável: Maristela Oliveira dos Santos
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Siena 2016.1.00743.55.8
Competição em Inovação em Software.
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Professor Responsável: Edson dos Santos Moreira
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Petrobrás 2016.1.01460.55.0
Métodos Multi-escala para a Simulação Numérica de Reservatórios de Petróleo
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Professor Responsável: Fabrício Simeoni Início: 07/12/2016 Fim: 05/12/2020 |
Fundecitrus 2017.1.00012.55.4
Utilização de veículo aéreo não tripulado para liberação de Tamarixia radiata (Hymenoptera: Eulophidae) para o controle de Diaphorina citri (Hemiptera: Liviidae)
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Professor Responsável: Jó Ueyama Início: 07/12/2016 Fim: 05/12/2020 |
Softwares não registrados
SAD - Sistema de Avaliação de Disciplinas do ICMC-USP
Version 1.0
Autores: Francisco Louzada Neto, Alexandre Maiorano, Anderson Ara e Giovani Carrara Rodrigues.
SISGRES - Sistema de Gestão de Resíduos Sólidos Municipais
Version 1.0
Autores: Francisco Louzada Neto, Anderson Ara e Alexandre Maiorano.
forecTheta: Forecasting Time Series by Theta Method
Version 2.2
Download
Autores: Jose A Fioruci, Francisco Louzada Neto e Bao Yiqi.
bayesDccGarch: Title: The Bayesian Dynamic Conditional Correlation GARCH model
Version 2.0
Download
Autores: Jose A Fioruci, Ricardo S Ehlers e Francisco Louzada Neto.
ALDqr Title: Quantile Regression Using Asymmetric Laplace Distribution.
Version 1.0
Download
Autores: Luis Benites Sanchez, Christian E. Galarza, Victor H. Lachos
NoiseFiltersR: Label Noise Filters for Data Preprocessing in Classification
Download
Autores: Pablo Morales, Julian Luengo, Luis P.F. Garcia, Ana C. Lorena, Andre C.P.L.F. de Carvalho e Francisco Herrera.
mfe: Meta-Feature Extractor
Download
Autores: Adriano Rivolli, Luis Paulo F. Garcia e Andre C.P.L.F. de Carvalho.
App for Android Avaliação Renal APK (Renal Evaluation)
Download
Autores: Francisco Louzada Neto, Cassiano Júnior Saatcamp e Tiago Fragoso.
FlexFlow-Solver software - to simulate biphasic flows
Autores: Antonio Castelo Filho
Inteligência Computacional
Sexta, 08 Janeiro 2016 11:54
Inteligência Computacional
O grupo de Inteligência Computacional tem como objetivo utilizar a inteligência computacional, principalmente as técnicas de aprendizagem de máquinas, para resolver problemas de indústrias, bancos, empresas de petróleo e setores utiliza técnicas de classificação e agrupamento.